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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a AgentCore y la IA agéntica
- IA agéntica en el entorno empresarial
- Componentes principales de AgentCore
- Posicionamiento dentro del ecosistema de AWS Bedrock
Runtime y Gateway de AgentCore
- Configuración del Runtime de AgentCore
- Integración segura de API mediante Gateway
- Ejercicio práctico: implementación de un agente de ejemplo
Memoria y agentes con estado
- Implementación de contexto persistente
- Diseño de flujos de trabajo de agentes de larga duración
- Ejercicio práctico: habilitación de memoria basada en sesiones
Identidad, permisos y seguridad
- Acceso basado en roles para agentes de IA
- Federación de identidad e integración empresarial
- Ejercicio práctico: configuración de permisos de agentes
Observabilidad y monitoreo
- Registros y trazas con AgentCore
- Métricas de uso y rendimiento
- Ejercicio práctico: implementación de tableros de observabilidad
Escalamiento y orquestación de sistemas multiagente
- Patrones de diseño para la colaboración multiagente
- Optimización de rendimiento y confiabilidad
- Ejercicio práctico: orquestación de agentes especializados
Gobernanza y cumplimiento
- Auditoría e implementación segura a escala
- Marcos de cumplimiento soportados en AWS
- Mejores prácticas para industrias reguladas
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Comprensión de servicios de IA/ML en la nube
- Experiencia con herramientas del ecosistema de AWS
- Conocimiento de conceptos de seguridad empresarial y observabilidad
Público objetivo
- Ingenieros de IA/ML
- Líderes de DevOps
- Arquitectos de soluciones