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Temario del curso

Introducción a AgentCore y a la IA agéntica

  • IA agéntica en el entorno empresarial
  • Componentes principales de AgentCore
  • Posicionamiento dentro del ecosistema de AWS Bedrock

Runtime y Gateway de AgentCore

  • Configuración de Runtime de AgentCore
  • Integración segura de API con Gateway
  • Ejercicio práctico: implementación de un agente de ejemplo

Agentes con memoria y estado

  • Implementación de contexto persistente
  • Diseño de flujos de trabajo de agentes de larga duración
  • Ejercicio práctico: habilitación de memoria basada en sesiones

Identidad, permisos y seguridad

  • Control de acceso basado en roles para agentes de IA
  • Federaciones de identidad e integración empresarial
  • Ejercicio práctico: configuración de permisos de los agentes

Observabilidad y monitoreo

  • Registro y trazabilidad con AgentCore
  • Métricas de uso y rendimiento
  • Ejercicio práctico: implementación de paneles de observabilidad

Escalado y orquestación de sistemas multiagente

  • Patrones de diseño para la colaboración entre agentes
  • Optimización del rendimiento y confiabilidad
  • Ejercicio práctico: orquestación de agentes especializados

Gobernanza y cumplimiento

  • Auditabilidad y despliegue seguro a gran escala
  • Marcos de cumplimiento compatibles con AWS
  • Mejores prácticas para industrias reguladas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de servicios de IA/ML basados en la nube
  • Experiencia con herramientas del ecosistema de AWS
  • Conocimiento de conceptos de seguridad y observabilidad empresarial

Audiencia objetivo

  • Ingenieros de IA/ML
  • Líderes de DevOps
  • Arquitectos de soluciones
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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