Programa del Curso

Introducción a AgentCore y Agencia Inteligente Artificial (AI)

  • Agencia AI en la empresa
  • Componentes principales de AgentCore
  • Posicionamiento dentro del ecosistema AWS Bedrock

Runtime y Puerta de Enlace de AgentCore

  • Configuración del Runtime de AgentCore
  • Integración segura de API con la Puerta de Enlace
  • Ejercicio práctico: implementación de un agente de muestra

Memoria y Agentes Estadoful

  • Implementación del contexto persistente
  • Diseño de flujos de trabajo de agentes a largo plazo
  • Ejercicio práctico: habilitar la memoria basada en sesiones

Identidad, Permisos y Seguridad

  • Acceso basado en roles para agentes AI
  • Federación de identidades e integración empresarial
  • Ejercicio práctico: configuración de permisos del agente

Observabilidad y Monitoreo

  • Registro y rastreo con AgentCore
  • Métricas para uso y rendimiento
  • Ejercicio práctico: implementación de paneles de observabilidad

Escala y Orquestación de Sistemas Multi-Agente

  • Patrones de diseño para la colaboración multi-agente
  • Otorgar optimización de rendimiento y confiabilidad
  • Ejercicio práctico: orquestación de agentes especializados

Gobernanza y Cumplimiento

  • Controlabilidad y lanzamiento seguro a gran escala
  • Cuadros de mando de cumplimiento compatibles en AWS
  • Prácticas recomendadas para industrias reguladas

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de servicios basados en la nube de IA/ML
  • Experiencia con herramientas del ecosistema AWS
  • Conocimiento sobre conceptos de seguridad empresarial y observabilidad

Público objetivo

  • Ingenieros de IA/ML
  • Líderes de DevOps
  • Arquitectos de soluciones
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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