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Duración 35 horas
Temario del curso
Módulo 1: Introducción a la IA en Finanzas
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- Vista general del Machine Learning y la IA Generativa
- Tendencias de la IA en los Servicios Financieros
- Beneficios y desafíos de la adopción de la IA
Módulo 2: Aplicaciones de la IA en Banca y Servicios Financieros
- Atención al cliente inteligente y chatbots
- Puntuación de crédito y optimización del otorgamiento de préstamos
- Gestión de patrimonio y servicios de asesoría robótica
- Banca abierta e innovación FinTech
Módulo 3: Analítica de Datos Financieros con IA
- Toma de decisiones basada en datos
- Analítica predictiva y proyecciones
- Análisis del comportamiento del cliente
- Predicción de tendencias del mercado
Módulo 4: IA para la Gestión de Riesgos
- Evaluación del riesgo de crédito
- Análisis del riesgo de mercado
- Monitoreo del riesgo operacional
- Sistemas de alerta temprana basados en IA
Módulo 5: Detección de Fraudes y Prevención del Lavado de Activos (AML)
- Técnicas de detección de fraudes
- Sistemas de monitoreo de transacciones
- Modelos de detección de anomalías
- Aplicaciones de cumplimiento AML
Módulo 6: IA Generativa para Finanzas
- Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)
- Reportes financieros asistidos por IA
- Generación automatizada de informes
- Ingeniería de prompts para profesionales de las finanzas
Módulo 7: Gobernanza, Ética y Cumplimiento de la IA
- Principios de IA Responsable
- Requisitos regulatorios en los servicios financieros
- Marco de gestión de riesgos de la IA
- Consideraciones de privacidad de datos y seguridad
Módulo 8: Estrategia e Implementación de la IA
- Desarrollo de un mapa de ruta de IA
- Desarrollo del caso de negocio
- Gestión del cambio y adopción
- Medición del éxito de los proyectos de IA
Módulo 9: Talleres Prácticos y Estudios de Caso
- Casos de uso reales de IA financiera
- Escenarios de riesgo y cumplimiento
- Demostraciones de herramientas de IA
- Discusiones en grupo y ejercicios
Requerimientos
Los participantes deben contar con:
- Un conocimiento básico de los servicios financieros, banca, contabilidad o conceptos de inversión.
- Familiaridad con la generación de informes empresariales y el análisis de datos.
- No se requiere experiencia previa en IA ni programación.
- Interés en la transformación digital y las tecnologías emergentes en el sector financiero.
Reseñas (1)
Ya cuento con algunos informes que conozco; utilizaré algunas de las indicaciones que revisamos hoy.
Kelly Cotham
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática
