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Temario del curso

Fundamentos de IA para profesionales de finanzas

  • ¿Qué es la IA y el aprendizaje automático en el contexto de las finanzas?
  • Tipos de modelos de IA: clasificación, regresión y modelos generativos
  • IA responsable: precisión, transparencia y uso ético en el reporte

Automatización del procesamiento de datos financieros

  • Uso de herramientas de IA para la ingestión y extracción de datos de PDFs y hojas de cálculo
  • Limpieza y transformación de datos para el análisis
  • Aprovechamiento de OCR, PLN y LLMs para interpretar texto financiero no estructurado

Análisis de estados financieros impulsado por IA

  • Análisis automatizado de ratios y benchmarking
  • Detección de tendencias y análisis de variaciones utilizando aprendizaje automático
  • Visualización de insights utilizando dashboards impulsados por IA

IA generativa para reportes narrativos

  • Uso de LLMs para redactar resúmenes ejecutivos y comentarios sobre variaciones
  • Creación de discusión y análisis de gestión (MD&A) con apoyo de IA
  • Ingeniería de prompts para narrativas financieras y control de precisión

Planificación de escenarios y pronósticos con IA

  • Introducción a la modelación y simulación de escenarios con ML
  • Construcción de modelos dinámicos para pronósticos de ingresos, gastos y flujo de efectivo
  • Pruebas de estrés de los estados financieros bajo supuestos macroeconómicos

Integración de IA en flujos de trabajo existentes de FP&A

  • Mejora de los flujos de trabajo de hojas de cálculo con Python o complementos de IA
  • Herramientas colaborativas y automatización para cierres mensuales/trimestrales
  • Incorporación de IA en Excel, Power BI o plataformas de FP&A en la nube

Auditoría, gobernanza y controles internos

  • Explicabilidad de la IA y preparación para auditorías internas
  • Documentación de supuestos y resultados de IA para cumplimiento normativo
  • Establecimiento de controles para procesos asistidos por IA en el reporte financiero

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Familiaridad con los estados financieros y métricas clave
  • Experiencia utilizando hojas de cálculo o herramientas básicas de datos
  • Exposición previa a Python o disposición para utilizar interfaces mejoradas con IA

Público objetivo

  • Analistas de finanzas corporativas
  • Equipos de FP&A
  • Controladores financieros
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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