IA aplicada al análisis y reporte de estados financieros
La IA aplicada introduce nuevos niveles de eficiencia e inteligencia en la forma en que los profesionales de finanzas analizan y reportan el rendimiento empresarial.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio que desean integrar herramientas de IA en sus flujos de trabajo de estados financieros para mejorar la precisión, automatizar tareas repetitivas y obtener perspectivas prospectivas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Automatizar la extracción de datos de documentos financieros utilizando herramientas de IA.
- Aplicar modelos de aprendizaje automático para analizar tendencias y anomalías en los estados financieros.
- Utilizar IA generativa para asistir en comentarios sobre variaciones, reportes narrativos y simulación de escenarios.
- Interpretar de manera responsable los resultados generados por IA en el contexto del informe y la planificación financiera.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Mucha práctica y ejercicios.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
Temario del curso
Fundamentos de IA para profesionales de finanzas
- ¿Qué es la IA y el aprendizaje automático en el contexto de las finanzas?
- Tipos de modelos de IA: clasificación, regresión y modelos generativos
- IA responsable: precisión, transparencia y uso ético en el reporte
Automatización del procesamiento de datos financieros
- Uso de herramientas de IA para la ingestión y extracción de datos de PDFs y hojas de cálculo
- Limpieza y transformación de datos para el análisis
- Aprovechamiento de OCR, PLN y LLMs para interpretar texto financiero no estructurado
Análisis de estados financieros impulsado por IA
- Análisis automatizado de ratios y benchmarking
- Detección de tendencias y análisis de variaciones utilizando aprendizaje automático
- Visualización de insights utilizando dashboards impulsados por IA
IA generativa para reportes narrativos
- Uso de LLMs para redactar resúmenes ejecutivos y comentarios sobre variaciones
- Creación de discusión y análisis de gestión (MD&A) con apoyo de IA
- Ingeniería de prompts para narrativas financieras y control de precisión
Planificación de escenarios y pronósticos con IA
- Introducción a la modelación y simulación de escenarios con ML
- Construcción de modelos dinámicos para pronósticos de ingresos, gastos y flujo de efectivo
- Pruebas de estrés de los estados financieros bajo supuestos macroeconómicos
Integración de IA en flujos de trabajo existentes de FP&A
- Mejora de los flujos de trabajo de hojas de cálculo con Python o complementos de IA
- Herramientas colaborativas y automatización para cierres mensuales/trimestrales
- Incorporación de IA en Excel, Power BI o plataformas de FP&A en la nube
Auditoría, gobernanza y controles internos
- Explicabilidad de la IA y preparación para auditorías internas
- Documentación de supuestos y resultados de IA para cumplimiento normativo
- Establecimiento de controles para procesos asistidos por IA en el reporte financiero
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Familiaridad con los estados financieros y métricas clave
- Experiencia utilizando hojas de cálculo o herramientas básicas de datos
- Exposición previa a Python o disposición para utilizar interfaces mejoradas con IA
Público objetivo
- Analistas de finanzas corporativas
- Equipos de FP&A
- Controladores financieros
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (1)
El fondo / teoría de los modelos de lenguaje grandes (LLMs), el ejercicio
Joanne Wong - IPG HK Limited
Curso - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Traducción Automática
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14 HorasEsta formación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de riesgos e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraudes.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraudes.
- Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
- Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
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IA para la Gestión de Riesgo Crediticio, Evaluación y Optimización del Otorgamiento de Préstamos
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Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
Inteligencia artificial para productos digitales en la banca
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Formato del curso
- 50% de clases sincrónicas (virtuales o presenciales).
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- 25% de taller práctico en persona con estudios de caso.
Opciones de personalización del curso
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IA para la Detección de Fraude y Antilavado de Dinero
14 HorasLa inteligencia artificial está transformando la forma en que las instituciones financieras detectan el fraude y combaten el lavado de dinero mediante un análisis inteligente y en tiempo real de vastos conjuntos de datos de transacciones.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los casos de uso de la IA en la detección de fraude y el monitoreo de Antilavado de Dinero (AML).
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- Garantizar el despliegue ético, explicable y conforme a la regulación de los modelos.
Formato del Curso
- Conferencia y discusión interactiva.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
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IA en Servicios Financieros: Estrategia, Ética y Regulación
7 HorasLa IA en Servicios Financieros es un habilitador estratégico para la reducción de riesgos, la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.
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Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Comprender el valor estratégico de la IA en los servicios financieros.
- Identificar y mitigar los riesgos éticos asociados con los modelos de IA.
- Navegar el panorama regulatorio para la IA en el sector financiero.
- Diseñar marcos de gobernanza e implementación de IA responsable.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Análisis de estudios de caso y ejercicios en grupo.
- Aplicación de marcos éticos a escenarios financieros realistas.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
IA en la Innovación de FinTech y Banca Abierta
14 HorasLa IA está transformando el sector FinTech al habilitar la automatización inteligente, la hiperpersonalización y servicios financieros seguros en tiempo real.
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- Comprender cómo se aplica la IA y el aprendizaje automático en diversos casos de uso del sector FinTech.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión en grupo.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Gobernanza de IA y Gestión Estratégica de Riesgos en Servicios Financieros
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Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en los sectores financiero y tecnológico que deseen comprender cómo la IA impacta la estrategia, la ética y la regulación en el sector financiero.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender las aplicaciones estratégicas de la IA en los servicios financieros.
- Evaluar las implicaciones éticas y regulatorias de la adopción de la IA.
- Desarrollar marcos para la gobernanza y supervisión responsable de la IA.
- Alinear las estrategias de IA con los objetivos organizacionales y los requisitos de cumplimiento.
Formato del Curso
- Clase interactiva y discusión.
- Estudios de caso y ejercicios grupales.
- Análisis práctico de marcos regulatorios de IA del mundo real.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
IA para Trading y Gestión de Activos
21 HorasLa Inteligencia Artificial es un potente conjunto de técnicas utilizadas para desarrollar sistemas de trading inteligentes que analizan datos del mercado, realizan predicciones y ejecutan estrategias de manera autónoma.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de IA en el trading y la gestión de activos, centrándose en la generación de señales, la optimización de carteras y las estrategias algorítmicas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender el papel de la IA en los mercados financieros modernos.
- Utilizar Python para construir y realizar backtesting de estrategias de trading algorítmicas.
- Aplicar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado a datos financieros.
- Optimizar carteras utilizando técnicas basadas en IA.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
IA y WealthTech: Asesoría Inteligente y Personalización
14 HorasLa inteligencia artificial (IA) está transformando la WealthTech al habilitar servicios financieros altamente personalizados, plataformas de asesoramiento inteligente y experiencias de usuario mejoradas.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de las finanzas y la tecnología de nivel intermedio que desean diseñar, evaluar o implementar soluciones impulsadas por IA para la gestión de patrimonio personalizada y servicios de asesoramiento automatizado (robo-advisory).
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender cómo se aplica la IA en la gestión de patrimonio y las plataformas de asesoramiento digital.
- Diseñar sistemas inteligentes para recomendaciones de carteras personalizadas.
- Incorporar datos de finanzas conductuales y preferencias en los algoritmos de asesoramiento.
- Evaluar las preocupaciones éticas y regulatorias en el asesoramiento de inversiones automatizado.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
ChatGPT para Finanzas
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas que desean aprovechar ChatGPT para optimizar sus flujos de trabajo y mejorar sus capacidades de análisis y generación de informes.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de ChatGPT y su funcionamiento.
- Utilizar ChatGPT para automatizar tareas financieras, como la entrada de datos y la generación de informes.
- Analizar datos financieros con ChatGPT para obtener información clave y tomar decisiones fundamentadas.
- Desarrollar modelos personalizados de ChatGPT para casos de uso específicos en el ámbito financiero.
Copilot para profesionales de finanzas y contabilidad
7 HorasCopilot para Microsoft 365 es un asistente impulsado por inteligencia artificial que se integra con las aplicaciones de Microsoft Office para ayudar a los profesionales de finanzas y contabilidad a mejorar su productividad, agilizar la elaboración de informes y apoyar la toma de decisiones.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Crear informes financieros de forma rápida y precisa utilizando Copilot.
- Automatizar tareas repetitivas de contabilidad y entrada de datos.
- Generar resúmenes financieros y pronósticos con asistencia de IA.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
IA generativa en las finanzas: previsión, fraude y regulación
14 HorasLa IA generativa es una categoría de técnicas de inteligencia artificial utilizada para generar nuevo contenido o predicciones a partir de datos existentes, incluidos los modelos de lenguaje grandes (LLM) y las redes generativas adversarias (GAN).
Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio en el sector financiero que deseen aplicar la IA generativa para la previsión, la detección de anomalías y el cumplimiento normativo en servicios financieros.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos fundamentales detrás de los modelos de IA generativa.
- Aplicar LLM y GAN en casos de uso como la detección de fraude y la generación de datos sintéticos.
- Diseñar indicaciones (prompts) efectivas para apoyar la previsión financiera y los informes.
- Evaluar las consideraciones éticas y regulatorias en las aplicaciones de IA generativa.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchas ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
Aplicaciones de LangGraph en Finanzas
35 HorasLangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM multi-actor y con estado, mediante gráficos compositables con estado persistente y control sobre la ejecución.
Esta formación en vivo, guiada por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con la gobernanza, observabilidad y cumplimiento adecuados.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para finanzas, alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del gráfico y las herramientas.
- Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana para procesos críticos.
- Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para rendimiento, costos y acuerdos de nivel de servicio (SLA).
Formato del Curso
- Clase interactiva y discusión.
- Muchas actividades prácticas y ejercicios.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
Aprendizaje Automático e IA para Profesionales de las Finanzas
21 HorasEl Aprendizaje Automático es un subconjunto de la Inteligencia Artificial centrado en crear sistemas que aprenden de los datos y realizan predicciones o toman decisiones sin ser programados explícitamente.
Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de las finanzas de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de aprendizaje automático e IA a problemas del mundo real, como la detección de fraude, la puntuación de crédito y la modelización de riesgos.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos clave del aprendizaje automático relevantes para las finanzas.
- Aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado a conjuntos de datos financieros.
- Construir y evaluar modelos predictivos para el riesgo de crédito, la detección de fraude y el análisis del mercado.
- Utilizar Python y scikit-learn para implementar flujos de trabajo de aprendizaje automático.
Formato del curso
- Clase interactiva y debate.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender cómo se aplica la IA multimodal en la gestión de riesgos financieros.
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- Aprovechar el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la visión por computadora para el análisis de documentos financieros.
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