Fundamentos de Ingeniería de IA

Esta capacitación guiada por un instructor en Costa Rica presenta CloudMatrix para la inferencia de IA a escala. Aprenderá a desplegar, optimizar y monitorear modelos utilizando CANN y MindSpore. Los ejercicios prácticos abarcan el empaquetado, la conversión, el servicio y el ajuste de rendimiento para cargas de trabajo en tiempo real y por lotes.

Este programa práctico de dos días capacita a los participantes en habilidades prácticas para utilizar herramientas de IA generativa de manera efectiva, segura y consistente en el trabajo técnico y operativo. La capacitación se enfoca en convertir la IA en una asistente confiable para el día a día, dedicada a redactar y mejorar documentación, estructurar requisitos, acelerar el análisis y la elaboración de informes, apoyar la resolución de problemas y agilizar la comunicación interfuncional. Los participantes aprenderán patrones de prompting probados, técnicas de validación para reducir errores y «alucinaciones», y prácticas de gobernanza ligeras para proteger la información confidencial y la propiedad intelectual. El curso está diseñado para generar plantillas, flujos de trabajo y un enfoque replicable para el trabajo asistido por IA que sea inmediatamente utilizable.

This live training in Costa Rica equips developers with the skills to program and optimize applications on Biren AI accelerators. Participants will learn the GPU architecture, set up the SDK, and translate CUDA code to Biren. It focuses on performance tuning and debugging techniques.

Esta capacitación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que deseen construir aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos y tecnologías avanzadas detrás de la IA y el ML.
• Analizar y visualizar datos para orientar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI con un nivel principiante que desean comprender los fundamentos de las aplicaciones inteligentes y cómo se pueden aplicar en diversas industrias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos de manera efectiva para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en diferentes sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de la inteligencia artificial de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar los matices de las aplicaciones inteligentes y utilizarlos para resolver problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas avanzados de procesamiento de lenguaje natural (PLN) para la comprensión del lenguaje.
• Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y video.
• Abordar las consideraciones éticas en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA.

La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando la forma en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Al igual que la electricidad revolucionó la industria, la inteligencia artificial está reconfigurando la manera en que se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta formación presencial en vivo, impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones), está dirigida a Propietarios del Producto, Scrum Masters y Facilitadores Ágiles que desean comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posiciones preferidas de un Propietario del Producto (incluida la nueva posición de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una de ellas, como la de Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar la técnica de elaboración de indicaciones (prompting) efectivas y tratar las herramientas de IA como colaboradoras inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear personas respaldadas por IA para pruebas de hipótesis y descubrimiento, manteniendo al mismo tiempo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión de producto clara utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA generativa para acelerar el prototipado y las pruebas de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones del producto utilizando herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en el valor, la viabilidad y el impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) mediante IA para centrarse en el trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética de la IA, sesgos y seguridad de los datos, asegurando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con aproximadamente 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y programación.