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Temario del curso

Día 1: Fundamentos y uso confiable de GenAI

Conceptos esenciales de IA y GenAI: qué es, cómo funciona, dónde aporta valor y dónde falla

Indicación práctica: estructuras de indicación reutilizables, entradas claras, restricciones y formatos de salida

Técnicas de iteración: refinamiento de resultados mediante bucles de retroalimentación e instrucciones estructuradas

Calidad y verificación de salidas: listas de verificación, verificación cruzada, supuestos, trazabilidad y criterios de aceptación

Estandarización de entregables: plantillas para notas técnicas, resúmenes, informes y elementos de acción

Documentación y requisitos: redacción, reescritura, estructuración, resumen y elaboración de cambios/requisitos

Uso responsable y seguridad de datos: confidencialidad, protección de propiedad intelectual, principios de gobernanza y normas de uso seguro

Práctica con escenarios realistas y anonimizados


Día 2: Casos de uso aplicados, productividad e integración de flujos de trabajo

Análisis e informes: conversión de entradas crudas en información estructurada y resúmenes listos para la alta dirección

Resolución de problemas y diagnóstico: análisis de causa raíz y planificación de acciones con apoyo de IA

Comunicación entre funciones: claridad en las decisiones, traspasos de turno, actas de reuniones y alineación con las partes interesadas

IA como copiloto para código y automatización: generación y revisión seguras de fragmentos, pseudocódigo y lógica de pruebas

Aceleración del trabajo de conocimiento: construcción de procedimientos reutilizables, estándares internos y contenido para bases de conocimiento
Integración de flujos de trabajo: procesos repetibles de extremo a extremo, desde la solicitud hasta el entregable, con pasos de validación

Bibliotecas de indicación y listas de verificación: colecciones basadas en roles para mejorar la consistencia y la adopción

Práctica final y plan de adopción de 30 días: un caso práctico por participante convertido en un flujo de trabajo repetible, con resultados rápidos y medición sencilla  

Requerimientos

Esta formación está dirigida a profesionales que trabajan en entornos de ingeniería, técnicos y operativos, y que manejan documentación, procesos estructurados, decisiones basadas en datos y la colaboración entre equipos. Es adecuada para especialistas y líderes de equipo que deseen mejorar su productividad y la calidad de sus entregables utilizando IA generativa en sus tareas diarias, sin necesidad de contar con experiencia avanzada en programación o ciencia de datos. El curso también es relevante para roles de apoyo operativo o empresarial que interactúan frecuentemente con información técnica y necesitan entregables más claros, rápidos y consistentes.

 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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