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Temario del curso

Introducción a los Vehículos Eléctricos Autónomos y Conectados

  • Descripción general de la tecnología de conducción autónoma en vehículos eléctricos.
  • Comprensión de la comunicación de vehículo a todo (V2X).
  • Desafíos y oportunidades clave en la movilidad conectada.

Tecnologías de Conducción Autónoma

  • Algoritmos de aprendizaje profundo para percepción y toma de decisiones.
  • Fusión de sensores y procesamiento de datos en tiempo real.
  • Planificación de rutas y control de movimiento en vehículos eléctricos autónomos.

Sistemas de Comunicación V2X

  • Comunicación de Vehículo a Infraestructura (V2I) y Vehículo a Vehículo (V2V).
  • Aprovechamiento de la tecnología 5G para el intercambio de datos en tiempo real.
  • Integración de la infraestructura de ciudades inteligentes con vehículos eléctricos autónomos.

Ciberseguridad en Vehículos Eléctricos Autónomos y Conectados

  • Identificación de vulnerabilidades en las redes de vehículos conectados.
  • Protección de los canales de comunicación e integridad de los datos.
  • Implementación de sistemas de cifrado y detección de intrusiones.

Arquitecturas de Software para Vehículos Eléctricos Autónomos

  • Diseño de software modular para sistemas de conducción autónoma.
  • Optimización del procesamiento en tiempo real en entornos embebidos.
  • Gestión de actualizaciones de software e integración del sistema.

Simulación y Pruebas de Sistemas de Vehículos Eléctricos Autónomos

  • Creación de entornos virtuales para la validación de la conducción autónoma.
  • Pruebas de la comunicación V2X bajo diversas condiciones.
  • Análisis de datos de simulación para la mejora del rendimiento.

Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real

  • Historias de éxito de despliegues de vehículos eléctricos autónomos.
  • Lecciones aprendidas al integrar características de conectividad.
  • Mejores prácticas de los principales innovadores de la industria automotriz.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Dominio de los conceptos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático.
  • Experiencia en desarrollo de software automotriz.
  • Comprensión de Internet de las cosas (IoT) y protocolos de comunicación.

Público objetivo

  • Ingenieros de IA que trabajan en tecnologías de vehículos autónomos.
  • Líderes de la industria automotriz enfocados en la innovación de vehículos eléctricos.
  • Desarrolladores de IoT que integran soluciones de conectividad en vehículos eléctricos.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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