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Temario del curso
Introducción a los Vehículos Eléctricos Autónomos y Conectados
- Descripción general de la tecnología de conducción autónoma en vehículos eléctricos.
- Comprensión de la comunicación de vehículo a todo (V2X).
- Desafíos y oportunidades clave en la movilidad conectada.
Tecnologías de Conducción Autónoma
- Algoritmos de aprendizaje profundo para percepción y toma de decisiones.
- Fusión de sensores y procesamiento de datos en tiempo real.
- Planificación de rutas y control de movimiento en vehículos eléctricos autónomos.
Sistemas de Comunicación V2X
- Comunicación de Vehículo a Infraestructura (V2I) y Vehículo a Vehículo (V2V).
- Aprovechamiento de la tecnología 5G para el intercambio de datos en tiempo real.
- Integración de la infraestructura de ciudades inteligentes con vehículos eléctricos autónomos.
Ciberseguridad en Vehículos Eléctricos Autónomos y Conectados
- Identificación de vulnerabilidades en las redes de vehículos conectados.
- Protección de los canales de comunicación e integridad de los datos.
- Implementación de sistemas de cifrado y detección de intrusiones.
Arquitecturas de Software para Vehículos Eléctricos Autónomos
- Diseño de software modular para sistemas de conducción autónoma.
- Optimización del procesamiento en tiempo real en entornos embebidos.
- Gestión de actualizaciones de software e integración del sistema.
Simulación y Pruebas de Sistemas de Vehículos Eléctricos Autónomos
- Creación de entornos virtuales para la validación de la conducción autónoma.
- Pruebas de la comunicación V2X bajo diversas condiciones.
- Análisis de datos de simulación para la mejora del rendimiento.
Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real
- Historias de éxito de despliegues de vehículos eléctricos autónomos.
- Lecciones aprendidas al integrar características de conectividad.
- Mejores prácticas de los principales innovadores de la industria automotriz.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Dominio de los conceptos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático.
- Experiencia en desarrollo de software automotriz.
- Comprensión de Internet de las cosas (IoT) y protocolos de comunicación.
Público objetivo
- Ingenieros de IA que trabajan en tecnologías de vehículos autónomos.
- Líderes de la industria automotriz enfocados en la innovación de vehículos eléctricos.
- Desarrolladores de IoT que integran soluciones de conectividad en vehículos eléctricos.
14 Horas