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Programa del Curso
Introducción al Software de Vehículos Eléctricos y Sistemas Embebidos
- Descripción general de la arquitectura de software para vehículos eléctricos (EV)
- Componentes clave de los sistemas embebidos en EVs
- Desafíos de software únicos para la movilidad eléctrica
Sistemas de Control para Vehículos Eléctricos
- Diseño de software para el control del motor y la gestión de energía
- Integración de software del sistema de gestión de baterías (BMS)
- Monitoreo y diagnóstico para mantener la salud del sistema
Procesamiento en Tiempo Real y Gestión de Datos
- Implementación de adquisición y procesamiento de datos en tiempo real
- Fusión de datos de múltiples sensores
- Garantía de control con baja latencia en entornos dinámicos
- Uso de aprendizaje automático para la percepción y toma de decisiones
- Integración de algoritmos de IA con sistemas embebidos
- Pruebas y validación de funciones autónomas
Seguridad Avanzada del Software y Cumplimiento Normativo
- Aplicación de ISO 26262 para la seguridad funcional
- Garantía de ciberseguridad en sistemas EV conectados
- Desarrollo de arquitecturas de software tolerantes a fallos
Laboratorio Práctico: Creación de un Sistema de Control Básico para Vehículos Eléctricos
- Configuración de un entorno de software embebido
- Programación de algoritmos de control para el funcionamiento del motor
- Pruebas y depuración del sistema de control
Buenas Prácticas en el Desarrollo de Software para Vehículos Eléctricos
- Mantenimiento de la calidad y eficiencia del código
- Colaboración en equipos multidisciplinarios de ingeniería
- Documentación y pruebas de componentes de software
Tendencias Futuras e Innovaciones en el Software de Vehículos Eléctricos
- IA de próxima generación para vehículos eléctricos completamente autónomos
- Integración con IoT y la infraestructura inteligente
- Mantenimiento predictivo utilizando análisis impulsados por IA
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Experiencia en la programación de sistemas embebidos
- Comprensión de procesamiento en tiempo real y sistemas de control
Público objetivo
- Desarrolladores de software que trabajan en aplicaciones para vehículos eléctricos (VE)
- Ingenieros de sistemas embebidos en el sector automotriz
- Especialistas en IA centrados en tecnología autónoma para vehículos eléctricos
14 Horas