Programa del Curso

Introducción al Software de Vehículos Eléctricos y Sistemas Embebidos

  • Descripción general de la arquitectura de software para vehículos eléctricos (EV)
  • Componentes clave de los sistemas embebidos en EVs
  • Desafíos de software únicos para la movilidad eléctrica

Sistemas de Control para Vehículos Eléctricos

  • Diseño de software para el control del motor y la gestión de energía
  • Integración de software del sistema de gestión de baterías (BMS)
  • Monitoreo y diagnóstico para mantener la salud del sistema

Procesamiento en Tiempo Real y Gestión de Datos

  • Implementación de adquisición y procesamiento de datos en tiempo real
  • Fusión de datos de múltiples sensores
  • Garantía de control con baja latencia en entornos dinámicos
  • Uso de aprendizaje automático para la percepción y toma de decisiones
  • Integración de algoritmos de IA con sistemas embebidos
  • Pruebas y validación de funciones autónomas

Seguridad Avanzada del Software y Cumplimiento Normativo

  • Aplicación de ISO 26262 para la seguridad funcional
  • Garantía de ciberseguridad en sistemas EV conectados
  • Desarrollo de arquitecturas de software tolerantes a fallos

Laboratorio Práctico: Creación de un Sistema de Control Básico para Vehículos Eléctricos

  • Configuración de un entorno de software embebido
  • Programación de algoritmos de control para el funcionamiento del motor
  • Pruebas y depuración del sistema de control

Buenas Prácticas en el Desarrollo de Software para Vehículos Eléctricos

  • Mantenimiento de la calidad y eficiencia del código
  • Colaboración en equipos multidisciplinarios de ingeniería
  • Documentación y pruebas de componentes de software

Tendencias Futuras e Innovaciones en el Software de Vehículos Eléctricos

  • IA de próxima generación para vehículos eléctricos completamente autónomos
  • Integración con IoT y la infraestructura inteligente
  • Mantenimiento predictivo utilizando análisis impulsados por IA

Resumen y Pasos Siguientes

Requerimientos

  • Experiencia en la programación de sistemas embebidos
  • Comprensión de procesamiento en tiempo real y sistemas de control

Público objetivo

  • Desarrolladores de software que trabajan en aplicaciones para vehículos eléctricos (VE)
  • Ingenieros de sistemas embebidos en el sector automotriz
  • Especialistas en IA centrados en tecnología autónoma para vehículos eléctricos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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