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Temario del curso
Ingeniería de software asistida por IA
- Comprender el papel de la IA en el desarrollo de software moderno.
- Capacidades y limitaciones de la codificación asistida por IA.
- Cómo se diferencia DeepSeek Coder de otras herramientas de codificación con IA.
Escalar el desarrollo asistido por IA para grandes bases de código
- Uso de IA para generar y refactorizar código a gran escala de manera eficiente.
- Implementación de documentación asistida por IA y explicaciones en línea.
- Mejores prácticas para revisar el código generado por IA en entornos de equipo.
Depuración avanzada con IA
- Aprovechar la IA para identificar y corregir errores complejos.
- Generación de pruebas unitarias e integrales con DeepSeek Coder.
- Uso de IA para el reconocimiento de patrones de errores y la depuración predictiva.
Automatización de flujos de trabajo de desarrollo de software
- Revisiones de código asistidas por IA y análisis estático de código.
- Generación de scripts y archivos de configuración para CI/CD con IA.
- Implementación de automatización de tareas con IA en equipos de software.
Integración de IA en flujos de trabajo de DevOps y CI/CD
- Mejora de DevOps con automatización basada en IA.
- Uso de DeepSeek Coder para la integración y entrega continuas.
- Consideraciones de seguridad y cumplimiento en el desarrollo de software asistido por IA.
Optimización del rendimiento con IA
- Refactorización del código generado por IA para mejorar la eficiencia y mantenibilidad.
- Uso de IA para detectar y prevenir cuellos de botella de rendimiento.
- Mejores prácticas para integrar el desarrollo asistido por IA en metodologías ágiles.
Aplicaciones reales y estudios de caso
- Desarrollo asistido por IA en proyectos de software a gran escala.
- Casos de uso en la industria: automatización con IA en ingeniería de software.
- Tendencias futuras y avances en la codificación asistida por IA.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia en programación y desarrollo de software.
- Conocimientos básicos sobre DeepSeek Coder u otras herramientas de codificación asistida por IA.
- Comprensión de la depuración, optimización de código y flujos de trabajo de desarrollo de software.
Público objetivo
- Desarrolladores que buscan optimizar sus flujos de trabajo de codificación con IA.
- Ingenieros de datos que automatizan y optimizan scripts a gran escala.
- Equipos de software que integran IA en flujos de trabajo de DevOps y CI/CD.
14 Horas