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Temario del curso

Introducción a NotebookLM para la investigación

  • Capacidades principales y limitaciones.
  • Comprensión de las interacciones de IA orientadas a la investigación.

Gestión de fuentes de investigación

  • Importación de documentos y conjuntos de datos.
  • Organización efectiva de las fuentes.
  • Vinculación de materiales relacionados para el análisis entre múltiples fuentes.

Técnicas avanzadas de síntesis

  • Generación de resúmenes en múltiples documentos.
  • Extracción de puntos clave y temas.
  • Identificación de patrones y relaciones.

Gestión de citas y referencias

  • Extracción automatizada de citas.
  • Estructuración de datos bibliográficos.
  • Exportación de citas para la redacción académica.

Estructuración del conocimiento con asistencia de IA

  • Construcción de mapas conceptuales con IA.
  • Organización de análisis en marcos de trabajo.
  • Refinamiento iterativo de las estructuras de investigación.

Generación de informes y resultados

  • Creación de resúmenes y breves informes de investigación.
  • Generación de matrices comparativas y análisis estructurados.
  • Preparación de materiales para publicación o presentación.

Flujos de trabajo colaborativos de investigación

  • Compartir cuadernos de notas y análisis.
  • Síntesis colectiva con equipos.
  • Mantenimiento de la coherencia en los espacios de investigación compartidos.

Mejores prácticas para la gobernanza de la investigación

  • Garantía de la precisión de los datos y la integridad de las fuentes.
  • Desarrollo de plantillas de investigación reutilizables.
  • Establecimiento de estándares de conocimiento organizacional.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los flujos de trabajo de investigación digital.
  • Experiencia en procesos de revisión de la literatura académica o profesional.
  • Conocimiento general de las herramientas de productividad basadas en la nube.

Público objetivo

  • Investigadores que deseen mejorar sus flujos de trabajo de síntesis y análisis.
  • Académicos que busquen optimizar la gestión de citas y la organización de fuentes.
  • Trabajadores del conocimiento que deseen optimizar el manejo de información a gran escala.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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