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Temario del curso

Introducción a la IA en la ciberseguridad

  • El panorama actual de las amenazas cibernéticas
  • Casos de uso de la IA en ciberseguridad
  • Visión general de las técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo

Recopilación y preprocesamiento de datos

  • Fuentes de datos de seguridad: registros, alertas y tráfico de red
  • Etiquetado y normalización de datos
  • Manejo de conjuntos de datos desequilibrados

Detección de amenazas e identificación de anomalías

  • Aprendizaje supervisado frente a no supervisado
  • Construcción de modelos de clasificación para la detección de intrusiones
  • Técnicas de agrupamiento para la detección de anomalías

Automatización de procesos de seguridad con IA

  • IA para la automatización del análisis de inteligencia de amenazas
  • Plataformas de Orquestación, Automatización y Respuesta de Seguridad (SOAR)
  • Caso de estudio: Automatización de la detección y respuesta a correos de phishing

Analítica predictiva para la ciberseguridad

  • Pronóstico de tendencias de ataques utilizando modelos de series temporales
  • Uso de procesamiento de lenguaje natural (PLN) en informes de amenazas
  • Construcción de una canalización de predicción de amenazas

Respuesta a incidentes con sistemas inteligentes

  • Desarrollo de un marco de respuesta a incidentes potenciado por IA
  • Toma de decisiones de respuesta en tiempo real
  • Integración con plataformas SIEM e inteligencia de amenazas

Herramientas y marcos de IA para la ciberseguridad

  • Herramientas y bibliotecas de código abierto (por ejemplo, Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
  • Plataformas de analítica y automatización de seguridad
  • Consideraciones de implementación

Consideraciones éticas y operativas

  • Sesgo e imparcialidad en los modelos de IA
  • Regulaciones y cumplimiento normativo
  • Transparencia y explicabilidad

Proyecto final: Solución de ciberseguridad potenciada por IA

  • Diseño e implementación de una solución impulsada por IA para un problema de ciberseguridad del mundo real
  • Resolución de problemas colaborativa y desarrollo de soluciones
  • Presentación y retroalimentación

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos básicos de ciberseguridad
  • Experiencia con programación o scripting (por ejemplo, Python)
  • Conocimiento de los fundamentos del aprendizaje automático

Público objetivo

  • Analistas y ingenieros de ciberseguridad
  • Profesionales de IA y ciencia de datos interesados en aplicaciones de ciberseguridad
  • Arquitectos de seguridad y gerentes de TI
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (3)

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