Despliegue de IA y aprendizaje automático contenerizado con Docker

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está orientada a ingenieros que desean ampliar sus conocimientos sobre Docker para desplegar aplicaciones a mayor escala manteniendo el control.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Construir sus propias imágenes de Docker.
• Desplegar y gestionar un gran número de aplicaciones Docker.
• Evaluar distintas soluciones de orquestación de contenedores y elegir la más adecuada.
• Establecer un proceso de integración continua para aplicaciones Docker.
• Integrar aplicaciones Docker con procesos de herramientas de integración continua existentes.
• Asegurar sus aplicaciones Docker.

CI/CD para IA es un enfoque estructurado para automatizar el empaquetado, la prueba, la contenerización y la implementación de modelos utilizando tuberías de integración continua y entrega continua.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean automatizar los flujos de trabajo de entrega de modelos de IA de extremo a extremo usando Docker y plataformas CI/CD.

Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:

• Crear tuberías automatizadas para compilar y probar contenedores de modelos de IA.
• Implementar el control de versiones y la reproducibilidad en los ciclos de vida de los modelos.
• Integrar estrategias de implementación automatizada para servicios de IA.
• Aplicar las mejores prácticas de CI/CD adaptadas a las operaciones de aprendizaje automático.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas por instructores y discusiones técnicas.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación en primera persona.
• Simulaciones realistas de flujos de trabajo CI/CD en un entorno controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere flujos de trabajo de tuberías personalizados o integraciones de plataformas, por favor contáctenos para adaptar este curso.

El programa Administrador Certificado de Kubernetes (CKA) fue creado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes es actualmente una de las plataformas líderes utilizadas para la orquestación de contenedores.

Desde 2015, NobleProg ha impartido formación en Docker y Kubernetes. Con más de 360 proyectos de formación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el campo de la contenedorización.

Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a validar su desempeño en entornos k8s preparándolos e incentivándolos para que aprueben los exámenes de CKA y CKAD.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a administradores de sistemas y usuarios de Kubernetes que desean validar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la formación se centra también en adquirir experiencia práctica en la administración de Kubernetes, por lo que recomendamos participar, incluso si no tiene la intención de presentar el examen CKA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

El programa Desarrollador Certificado de Aplicaciones de Kubernetes (CKAD) ha sido desarrollado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), la organización anfitriona de Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores que desean validar sus habilidades en el diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas de la nube para Kubernetes.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones con Kubernetes, por lo que recomendamos participar en ella, incluso si no tiene la intención de presentarse al examen CKAD.

NobleProg imparte formación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de formación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el ámbito de la contenerización. Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a validar su desempeño en entornos de k8s preparándolos y fomentando que superen los exámenes CKA y CKAD.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
• Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Docker es una plataforma de código abierto para automatizar la creación, distribución y ejecución de aplicaciones dentro de contenedores.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Docker para implementar y administrar software como contenedores en lugar de hacerlo como software independiente tradicional.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Docker.
• Comprender e implementar la contenedorización del software.
• Gestionar aplicaciones basadas en Docker.
• Conectar diferentes aplicaciones y sistemas de Docker mediante redes.
• Comprender y editar registros de Docker.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
• Para obtener más información sobre Docker, visite: https://www.docker.com

Aprenda a construir, implementar y administrar entornos contenerizados utilizando Docker, Kubernetes y OpenShift. Esta formación práctica de cinco días cubre imágenes de contenedores, cargas de trabajo de Kubernetes, redes del clúster, almacenamiento, seguridad, monitoreo y administración práctica de OpenShift. Los participantes adquieren las habilidades necesarias para operar plataformas de contenedores modernas y resolver problemas de aplicaciones en entornos de desarrollo y producción.

En este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Costa Rica (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores de Docker, y luego implementar una aplicación de ejemplo dentro de un contenedor. Los participantes también aprenderán cómo automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, el entrenamiento aborda temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar un contenedor de Docker.
• Implementar un servidor y una aplicación web contenerizados.
• Construir y gestionar imágenes de Docker.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar una aplicación web en clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Docker es una plataforma de contenedorización utilizada para crear entornos reproducibles, portátiles y escalables para sistemas de inteligencia artificial (ML).

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que desean contenerizar y operar pipelines completos de ML utilizando Docker.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Contenerizar las cargas de trabajo de entrenamiento, validación e inferencia de ML.
• Diseñar y orquestar pipelines de ML de extremo a extremo utilizando Docker y herramientas de soporte.
• Implementar versionado, reproducibilidad e integración/entrega continua (CI/CD) para componentes de ML.
• Implementar, monitorear y escalar servicios de ML en entornos contenedorizados.

Formato del curso

• Clases interactivas respaldadas por demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos centrados en la construcción de componentes reales de pipelines de ML.
• Implementación en laboratorio en vivo para flujos de trabajo contenedorizados de extremo a extremo.

Opciones de personalización del curso

• Para una capacitación personalizada alineada con necesidades específicas de infraestructura de ML, contáctenos para discutir las opciones.

Objetivos de la formación: Adquirir conocimientos teóricos y prácticos sobre Docker y Kubernetes.

La aceleración por GPU es esencial para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje profundo de alto rendimiento de manera escalable y eficiente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos intermedios que desean configurar, optimizar y ejecutar cargas de trabajo de IA habilitadas para GPU dentro de contenedores Docker.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Construir y ejecutar contenedores habilitados para GPU para entrenamiento e inferencia.
• Configurar CUDA, controladores y bibliotecas de tiempo de ejecución para flujos de trabajo de IA en contenedores.
• Optimizar la asignación y el aislamiento de recursos para aplicaciones intensivas en GPU.
• Desplegar servicios escalables de aprendizaje profundo en contenedores en entornos de producción.

Formato del curso

• Enseñanza interactiva respaldada por demostraciones del mundo real.
• Práctica basada en ejercicios centrada en el desarrollo habilitado para GPU.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para una capacitación a medida alineada con su infraestructura o pila de GPU, contáctenos para coordinar los detalles.

La implementación de IA híbrida es la práctica de ejecutar inferencias de IA en entornos de nube, locales y en el borde mediante flujos de trabajo unificados basados en contenedores.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas distribuidos de inferencia de IA en entornos heterogéneos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Construir servicios de IA contenerizados seguros y escalables para entornos multiubicación.
• Implementar cargas de trabajo de inferencia de IA en la nube, servidores locales y dispositivos de borde utilizando Docker.
• Integrar herramientas de orquestación para automatizar las operaciones distribuidas de IA.
• Optimizar la latencia, la confiabilidad y la resiliencia de la inferencia en diversas infraestructuras.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y discusiones dirigidas por expertos.
• Práctica extensa y ejercicios aplicados.
• Experimentación en el mundo real dentro de una configuración de laboratorio en vivo controlada.

Opciones de personalización del curso

• Para ajustes personalizados que alineen este curso con la infraestructura o los casos de uso de su organización, por favor contáctenos para personalizar la capacitación.

En esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (presencial o remota), los participantes aprenderán a desplegar un conjunto de servidores de ejemplo dentro de contenedores, para luego automatizar, escalar y gestionar estos servidores en un clúster de Kubernetes. La formación aborda temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de asegurar, configurar la red y monitorizar un clúster de Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Desplegar bases de datos y servidores en contenedores.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para desplegar y gestionar diferentes entornos dentro del mismo clúster.
• Asegurar, escalar y monitorizar un clúster de Kubernetes.

En esta formación en vivo dirigida por un instructor en <ubicación>, los participantes aprenderán los fundamentos de la construcción de microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se pondrá a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de ejemplo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los microservicios.
• Utilizar Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicios.
• Construir y desplegar microservicios contenedORIZADOS utilizando Spring Cloud y Docker.
• Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y la API Gateway de Spring Cloud.
• Utilizar Docker Compose para pruebas de integración de extremo a extremo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps de nivel intermedio que desean construir, implementar y gestionar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar microservicios utilizando Spring Boot y Spring Cloud.
• Contenerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
• Implementar descubrimiento de servicios, puertas de enlace de API (API Gateways) y comunicación entre servicios.
• Monitorear y asegurar los microservicios en entornos de producción.
• Implementar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.

OpenShift es una de las principales plataformas basadas en Kubernetes para implementar y gestionar aplicaciones contenidas en entornos de nube, híbridos y locales (on-premises).

Esta formación práctica enseña a los participantes cómo instalar, administrar y solucionar problemas de los clústeres de OpenShift mientras aplican las mejores prácticas de seguridad, red y almacenamiento. A través de ejercicios prácticos, los participantes adquieren las habilidades necesarias para gestionar con confianza entornos de OpenShift preparados para producción.