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Temario del curso

Introducción a IA/ML en la automatización de flujos de trabajo

  • Descripción general de la automatización impulsada por IA
  • Comprensión de modelos de IA/ML para flujos de trabajo
  • Introducción a la API de Make y sus capacidades de automatización

Conexión de API de IA/ML a Make

  • Uso de servicios de IA/ML (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • Realización de llamadas API a modelos de IA para automatización
  • Gestión de la autenticación y seguridad de API

Análisis de sentimiento y procesamiento de texto

  • Extracción de información valiosa de comentarios de clientes
  • Uso de modelos de PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) para clasificación de texto
  • Automatización de la generación de respuestas basada en el sentimiento

Modelado predictivo y automatización de decisiones

  • Uso de modelos de ML para análisis predictivo
  • Automatización de la toma de decisiones basada en predicciones de IA
  • Integración de modelos de pronóstico en flujos de trabajo

Automatización del procesamiento de imágenes y vídeo

  • Uso de IA para reconocimiento y clasificación de imágenes
  • Aplicación de detección de objetos en la automatización
  • Automatización de la moderación y etiquetado de contenido

Optimización de flujos de trabajo de automatización impulsados por IA

  • Gestión de errores y mejora de la fiabilidad
  • Escalado de integraciones de IA en Make
  • Monitoreo y mantenimiento de flujos de trabajo impulsados por IA

Pruebas y depuración de integraciones de IA

  • Uso de Postman para pruebas de API
  • Depuración de las respuestas de modelos de IA/ML
  • Garantía de precisión y consistencia en la automatización

Resumen y próximos pasos

  • Puntos clave del curso
  • Recursos para aprendizaje adicional
  • Preguntas y respuestas y comentarios de cierre

Requerimientos

  • Experiencia utilizando Make para la automatización de flujos de trabajo
  • Comprensión de API y webhooks
  • Conocimientos básicos de conceptos y modelos de IA/ML

Audiencia

  • Ingenieros de IA/ML
  • Científicos de datos
  • Innovadores tecnológicos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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