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Duración 18 horas
Temario del curso
Introducción
- Del pensamiento algorítmico a la automatización
- Qué es la automatización sin código y cuándo utilizarla
- Vista general de Make y los agentes de IA
Fundamentos de Make
- Escenarios, módulos y disparadores (triggers)
- Mapeo de datos entre aplicaciones
- Filtros y enrutadores (routers)
Conexión de aplicaciones y datos
- Webhooks y disparadores instantáneos
- Trabajo con APIs y módulos HTTP
- Uso de almacenes de datos (data stores)
Creación de su primer agente de IA
- Adición de un LLM a un escenario
- Creación de prompts para obtener salidas fiables del agente
- Análisis (parsing) y uso de la respuesta del agente
Agentes conectados a datos
- Obtención y actuación sobre datos empresariales
- Cadenas de pasos y decisiones
- Puntos de control con participación humana (human-in-the-loop)
Automatización de extremo a extremo
- Automatización de un proceso empresarial real
- Manejo de errores y reintentos
- Monitorización y mantenimiento de escenarios
Resumen y próximos pasos
- Entregable: un proceso automatizado funcional con un agente de IA conectado.
Requerimientos
- No se requiere experiencia en programación
- Conocimiento cómodo en el uso de aplicaciones web y hojas de cálculo
- Comprensión básica de los propios procesos empresariales
Público objetivo
- Profesionales de negocios y operaciones
- Líderes de equipo y propietarios de procesos
- Personas no desarrolladoras que desean automatizar flujos de trabajo con IA
Reseñas (3)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traducción Automática
Buena mezcla de conocimiento y práctica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traducción Automática
La mezcla de teoría y práctica, así como de perspectivas de alto y bajo nivel
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traducción Automática