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Temario del curso

Introducción a la IA Agencial en la Automatización Empresarial

  • Qué es la IA agencial y por qué es relevante para la automatización
  • Panorama general de herramientas y marcos de trabajo para construir agentes inteligentes
  • Casos de uso empresariales: atención al cliente, logística y marketing

Identificación de oportunidades de automatización

  • Mapeo de flujos de trabajo actuales y puntos críticos
  • Evaluación de la viabilidad y el retorno de inversión (ROI) de la automatización basada en IA
  • Definición de métricas de éxito y requisitos de integración

Diseño de flujos de trabajo agencyles

  • Diseño de agentes específicos para tareas y a nivel de orquestación
  • Diseño de prompts y estructuración de la lógica para agentes de automatización
  • Integración de la toma de decisiones y manejo de excepciones

Integración de agentes con sistemas empresariales

  • Conexión de agentes de IA con CRMs, ERPs y herramientas de comunicación
  • Uso de Zapier, Make o Power Automate para la orquestación
  • Implementación de integraciones basadas en APIs con Python

Casos de uso aplicados

  • Automatización de atención al cliente y análisis de sentimientos
  • Pronóstico de demanda en la cadena de suministro y coordinación con proveedores
  • Optimización de campañas de marketing utilizando información generada por IA

Gobernanza, seguridad y monitoreo

  • Gestión del control de acceso y la sensibilidad de los datos
  • Configuración de paneles de monitoreo y alertas
  • Evaluación y auditoría de decisiones automatizadas

Proyecto práctico: Construcción de un flujo de trabajo de IA integrado

  • Identificación de un proceso objetivo para la automatización
  • Diseño e implementación del agente de IA
  • Pruebas, evaluación y optimización

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los flujos de trabajo empresariales y la automatización de procesos
  • Conocimiento de integraciones basadas en Python o APIs
  • Experiencia usando herramientas de productividad o automatización

Público objetivo

  • Gerentes de producto que buscan identificar oportunidades de automatización
  • Ingenieros de automatización que implementan flujos de trabajo impulsados por IA
  • Analistas de negocios que diseñan procesos empresariales informados por datos
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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