Agentic AI para la Automatización de Negocios: Casos de Uso e Integración
Agentic AI para la Automatización de Negocios es un curso práctico diseñado para enseñar a los participantes cómo diseñar, integrar y escalar agentes impulsados por IA para procesos empresariales del mundo real. El curso se centra en mapear oportunidades de automatización, integrar herramientas y construir casos de uso prácticos en áreas como el servicio al cliente, la cadena de suministro y los flujos de trabajo de marketing.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está dirigido a profesionales intermedios que deseen implementar la automatización impulsada por IA utilizando enfoques sin código, con poco código y basados en Python.
Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:
- Identificar las áreas clave donde la IA agente puede impulsar la eficiencia y la innovación en los procesos.
- Mapear flujos de trabajo adecuados para la integración de agentes de IA.
- Implementar automatización a través de APIs y herramientas de orquestación.
- Integrar modelos de IA en escenarios empresariales reales con un impacto medible.
- Desarrollar estructuras de gobernanza y monitoreo para operaciones impulsadas por IA.
Formato del Curso
- Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
- Ejercicios prácticos y proyectos guiados.
- Implementación en vivo en un entorno de automatización de sandbox.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
Temario del curso
Introducción a la IA Agente en la Automatización de Negocios
- ¿Qué es la IA agente y por qué es importante para la automatización?
- Visión general de las herramientas y frameworks para construir agentes inteligentes
- Casos de uso empresarial: servicio al cliente, logística y marketing
Identificación de Oportunidades de Automatización
- Mapeo de flujos de trabajo actuales y puntos dolorosos
- Evaluación de la factibilidad y el ROI para la automatización impulsada por IA
- Definición de métricas de éxito y requisitos de integración
Diseño de Flujos de Trabajo con Agentes
- Diseño de agentes específicos para tareas y a nivel de orquestación
- Diseño de prompts y estructuración lógica para agentes de automatización
- Integración de toma de decisiones y manejo de excepciones
Integración de Agentes con Sistemas Empresariales
- Conexión de agentes de IA a CRMs, ERPs y herramientas de comunicación
- Uso de Zapier, Make o Power Automate para orquestación
- Implementación de integraciones basadas en API con Python
Casos de Uso Aplicados
- Automatización del servicio al cliente y análisis de sentimiento
- Pronóstico de demanda y coordinación de proveedores en la cadena de suministro
- Optimización de campañas de marketing utilizando insights impulsados por IA
Gobernanza, Seguridad y Monitoreo
- Administración del control de acceso y la sensibilidad de los datos
- Configuración de tableros de monitoreo y alertas
- Evaluación y auditoría de decisiones automatizadas
Proyecto Práctico: Construcción de un Flujo de Trabajo Integrado con IA
- Identificación de un proceso objetivo para la automatización
- Diseño e implementación del agente de IA
- Pruebas, evaluación y optimización
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Comprensión básica de flujos de trabajo empresariales y automatización de procesos
- Familiaridad con Python o integraciones basadas en API
- Experiencia utilizando herramientas de productividad o automatización
Audiencia
- Gerentes de productos que buscan identificar oportunidades de automatización
- Ingenieros de automatización implementando flujos de trabajo impulsados por IA
- Analistas de negocios diseñando procesos empresariales basados en datos
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos técnicos de Transformers, LLMs y SLMs.
- Evaluar críticamente las herramientas de IA en función del costo, la latencia, la privacidad de datos y el bloqueo por parte del proveedor.
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Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Generar 3-5 variantes conceptuales en el tiempo que anteriormente les tomaba crear una.
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Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de la IA, los riesgos y las consideraciones éticas.
- Aplicar la IA para automatizar tareas y asistir en la comunicación y la investigación.
- Crear prompts estructurados adaptados a tareas administrativas del mundo real.
- Planificar una adopción segura y escalable de herramientas de IA dentro de sus equipos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Uso práctico de herramientas de IA en escenarios corporativos.
- Ejercicios guiados enfocados en la mejora de procesos y la comunicación.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso basado en los flujos de trabajo de su departamento o herramientas internas, por favor contáctenos para arreglarlo.
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- Aprovechar la IA para mejorar la comunicación, la generación de informes y la toma de decisiones.
- Garantizar un uso responsable y ético de la IA en el lugar de trabajo.
Introducción a la Inteligencia Artificial para Operaciones Administrativas
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Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA).
- Aprender cómo integrar la IA en tareas administrativas diarias.
- Mejorar la eficiencia en el envío de correos electrónicos, la realización de encuestas, la gestión de indicadores, el mantenimiento de registros y la realización de validaciones manuales a través de herramientas de IA.
Gobernanza y Patrones de Seguridad para WrenAI en el Entorno Empresarial
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis impulsada por IA diseñada para conectar datos, modelar insights y generar dashboards. En entornos empresariales, una gobernanza y seguridad sólidas son cruciales para garantizar una adopción segura y conforme.
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales avanzados de la empresa que desean implementar patrones de gobernanza, conformidad y seguridad para WrenAI a gran escala.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para la conformidad.
- Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
- Implementar WrenAI de manera segura en organizaciones grandes.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos simulando escenarios de implementación empresarial.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Modernización de la BI Legendaria con WrenAI: Adopción, Migración y Gestión del Cambio
14 HorasWrenAI permite a las organizaciones superar los paneles estáticos hacia el análisis conversacional y la inteligencia empresarial generativa incorporada. Esta transición requiere un plan de adopción cuidadoso, migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.
Este entrenamiento presencial o en línea (dictado por un instructor) está dirigido a profesionales intermedios de BI y plataformas de datos que desean modernizar los sistemas heredados de BI con WrenAI.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Evaluar entornos de BI heredados e identificar oportunidades de modernización.
- Planear y ejecutar migraciones desde paneles estáticos a WrenAI.
- Adoptar análisis conversacionales y capacidades de GenBI incorporada.
- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización de BI.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos sobre análisis conversacionales e inteligencia empresarial generativa incorporada.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Calidad y Observabilidad para WrenAI: Evaluación, Ajuste de Prompts y Monitoreo
14 HorasWrenAI permite la generación de SQL a partir del lenguaje natural y el análisis impulsado por IA, lo que hace que el acceso a datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso en empresas de alto nivel, las prácticas de aseguramiento de calidad y observabilidad son esenciales para garantizar precisión, fiabilidad y cumplimiento.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales avanzados de datos y análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts y implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Evaluar la precisión y fiabilidad de las salidas NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Instrumentar WrenAI con marcos de registro y observabilidad.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
Construyendo con la API de WrenAI: Aplicaciones, Gráficos y NL a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una interfaz poderosa para generar consultas SQL a partir del lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Este curso dirigido por un instructor (en línea u onsite) está destinado a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación SQL, visualización e integración de aplicaciones.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Autenticar y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL desde entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos utilizando puntos finales de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos conectando aplicaciones, gráficos y pipelines de datos.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
WrenAI Cloud Essentials: De fuentes de datos a paneles de control
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y crear paneles interactivos.
Esta formación guiada por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante a intermedio que desean aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar insights en paneles.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar y preparar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear paneles interactivos para insights empresariales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos de configuración de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos de creación de paneles y visualización.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPI y Paneles de Control Conscientes de la Regulación
14 HorasWrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con las normativas regulatorias y los estándares de auditoría.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea u on-site) está destinado a profesionales financieros intermedios y avanzados que desean utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y paneles de control conformes, que respalden la toma de decisiones y la gestión del riesgo.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Diseñar paneles alineados con las normativas y requerimientos de auditoría.
- Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la monitorización del riesgo.
Formato del Curso
- Charlas interactivas y discusiones.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre el diseño de paneles y reportes de conformidad.
Opciones para la Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para acordarlo.
Inmersión en OSS de WrenAI: Modelado Semántico, Texto a SQL y Barreras de Protección
21 HorasWrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.
Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros avanzados de datos, ingenieros analíticos y ingenieros de ML que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar una generación confiable de SQL.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Implementar modelos semánticos para definiciones consistentes de métricas entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de texto a SQL para precisión y escalabilidad.
- Configurar y hacer cumplir barreras de seguridad para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en tuberías de datos y flujos de trabajo analíticos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchas ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para arreglarlo.
WrenAI para Equipos de Producto: Análisis Conversacional y BI Autogestionado
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiable, permitiendo que equipos no técnicos generen insights de manera rápida y consistente.
Este curso dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a gerentes de producto intermedios, analistas y defensores de datos que deseen adoptar el análisis conversacional y construir capacidades de BI autogestionado con WrenAI.
Al final de este curso, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que revelen insights confiables del producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
- Usar eficazmente las características de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
- Integrar tableros y barreras autogestionados impulsados por WrenAI en los flujos de trabajo del producto.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
- Taller: construir un tablero autogestionado y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
Desplegando WrenAI para SaaS: GenBI Embebida en Productos Orientados a Clientes
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar la inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en productos orientados a clientes. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API Embebida, configurar análisis de marca blanca y gestionar despliegues multi-inquilino.
Esta capacitación dirigida por un instructor (en línea o en sitio) está destinada a líderes de productos SaaS intermedios y avanzados, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de análisis embebido en entornos SaaS.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI utilizando la API Embebida para aplicaciones orientadas a clientes.
- Implementar BI conversacional de marca blanca con branding y personalización.
- Diseñar despliegues multi-inquilino seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y asegurar la conformidad en entornos SaaS.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
- Taller: diseñar e implementar una característica de análisis de marca blanca para un caso de uso SaaS.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
Análisis Operacional con Hojas de Cálculo y Biblioteca de Métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten informes rápidos a través de flujos de trabajo de hojas de cálculo impulsados por IA y una biblioteca de métricas empresariales preconstruidas, multiplataforma.
Esta formación dirigida por un instructor (online o presencial) está destinada a profesionales operativos de nivel principiante a intermedio que desean acelerar la generación de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo WrenAI y la biblioteca de métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Construir hojas de cálculo impulsadas por IA para el análisis y el informe de datos.
- Utilizar la Biblioteca de Métricas WrenAI para KPIs estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados para optimizar los informes operacionales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Creación práctica de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos con métricas e informes KPI.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.