IA Agencial para la Automatización Empresarial: Casos de Uso e Integración
La IA Agencial para la Automatización Empresarial es un curso práctico diseñado para enseñar a los participantes cómo diseñar, integrar y escalar agentes impulsados por inteligencia artificial en procesos empresariales reales. El curso se centra en identificar oportunidades de automatización, integrar herramientas y crear casos de uso prácticos en flujos de trabajo de atención al cliente, cadena de suministro y marketing.
Esta formación impartida en vivo por un instructor (en línea o en instalaciones de la empresa) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar automatización basada en inteligencia artificial mediante enfoques sin código, de bajo código y basados en Python.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Identificar las áreas clave donde la IA agencial puede impulsar la eficiencia y la innovación de los procesos.
- Mapear flujos de trabajo adecuados para la integración de agentes de IA.
- Implementar automatización a través de APIs y herramientas de orquestación.
- Integrar modelos de IA en escenarios empresariales reales con impacto medible.
- Desarrollar estructuras de gobernanza y monitoreo para operaciones impulsadas por IA.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
- Ejercicios prácticos y proyectos guiados.
- Implementación en vivo en un entorno de automatización de prueba (sandbox).
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Temario del curso
Introducción a la IA Agencial en la Automatización Empresarial
- Qué es la IA agencial y por qué es relevante para la automatización
- Panorama general de herramientas y marcos de trabajo para construir agentes inteligentes
- Casos de uso empresariales: atención al cliente, logística y marketing
Identificación de oportunidades de automatización
- Mapeo de flujos de trabajo actuales y puntos críticos
- Evaluación de la viabilidad y el retorno de inversión (ROI) de la automatización basada en IA
- Definición de métricas de éxito y requisitos de integración
Diseño de flujos de trabajo agencyles
- Diseño de agentes específicos para tareas y a nivel de orquestación
- Diseño de prompts y estructuración de la lógica para agentes de automatización
- Integración de la toma de decisiones y manejo de excepciones
Integración de agentes con sistemas empresariales
- Conexión de agentes de IA con CRMs, ERPs y herramientas de comunicación
- Uso de Zapier, Make o Power Automate para la orquestación
- Implementación de integraciones basadas en APIs con Python
Casos de uso aplicados
- Automatización de atención al cliente y análisis de sentimientos
- Pronóstico de demanda en la cadena de suministro y coordinación con proveedores
- Optimización de campañas de marketing utilizando información generada por IA
Gobernanza, seguridad y monitoreo
- Gestión del control de acceso y la sensibilidad de los datos
- Configuración de paneles de monitoreo y alertas
- Evaluación y auditoría de decisiones automatizadas
Proyecto práctico: Construcción de un flujo de trabajo de IA integrado
- Identificación de un proceso objetivo para la automatización
- Diseño e implementación del agente de IA
- Pruebas, evaluación y optimización
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los flujos de trabajo empresariales y la automatización de procesos
- Conocimiento de integraciones basadas en Python o APIs
- Experiencia usando herramientas de productividad o automatización
Público objetivo
- Gerentes de producto que buscan identificar oportunidades de automatización
- Ingenieros de automatización que implementan flujos de trabajo impulsados por IA
- Analistas de negocios que diseñan procesos empresariales informados por datos
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Reseñas (1)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos técnicos de los Transformers, los LLM y los SLM.
- Evaluar críticamente las herramientas de IA en función del costo, la latencia, la privacidad de los datos y el bloqueo del proveedor.
- Dominar técnicas avanzadas de ingeniería de prompts y RAG para uso profesional.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Generar de 3 a 5 variantes conceptuales en el tiempo que antes se requería para crear una.
- Realizar un postprocesamiento autónomo de alta gama en los renders, eliminando la necesidad de externalizar correcciones menores.
- Utilizar IA multimodal (Gemini/GPT) para analizar códigos de edificación legales complejos y documentación técnica.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de la IA, sus riesgos y las consideraciones éticas.
- Aplicar la IA para automatizar tareas y asistir en la comunicación e investigación.
- Crear instrucciones (prompts) estructuradas adaptadas a tareas administrativas reales.
- Planificar la adopción segura y escalable de herramientas de IA dentro de sus equipos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debates.
- Uso práctico de herramientas de IA en escenarios corporativos.
- Ejercicios guiados enfocados en la mejora de procesos y comunicación.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, contáctenos para coordinar los detalles.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Identificar herramientas potenciadas por IA adecuadas para diferentes tareas.
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- Garantizar un uso responsable y ético de la IA en el entorno laboral.
Introducción a la Inteligencia Artificial para Operaciones Administrativas
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA).
- Aprender cómo integrar la IA en las tareas administrativas diarias.
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Patrones de gobernanza y seguridad para WrenAI en el entorno empresarial
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Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones), está dirigida a profesionales empresariales de nivel avanzado que deseen implementar patrones de gobernanza, cumplimiento y seguridad para WrenAI a gran escala.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para el cumplimiento normativo.
- Configurar entornos seguros con controles de nivel empresarial.
- Implementar WrenAI de forma segura en grandes organizaciones.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debates.
- Talleres prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
Modernización de BI heredado con WrenAI: Adopción, migración y gestión del cambio
14 HorasWrenAI permite a las organizaciones superar los tableros estáticos y avanzar hacia analítica conversacional y BI generativo integrado. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.
Esta formación en vivo y con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en BI y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas de BI heredados con WrenAI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
- Planificar y ejecutar la migración desde tableros estáticos hacia WrenAI.
- Adoptar la analítica conversacional y las capacidades de GenBI integrado.
- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.
Formato del curso
- Clase interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos de analítica conversacional y GenBI integrado.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
Calidad y observabilidad para WrenAI: evaluación, ajuste de prompts y monitoreo
14 HorasWrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y ofrece análisis potenciados por IA, lo que hace que el acceso a los datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso empresarial, las prácticas de garantía de calidad y observabilidad son esenciales para asegurar la precisión, confiabilidad y el cumplimiento normativo.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar el ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la desviación y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Instrumentar WrenAI con registros y marcos de observabilidad.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Desarrollo con la API de WrenAI: Aplicaciones, gráficos y NL a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una interfaz potente para generar consultas SQL a partir del lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Esta capacitación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluida la generación de SQL, la visualización y la integración de aplicaciones.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Autenticar y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos utilizando los extremos de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas de back-end y herramientas internas.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas de API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y canales de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
WrenAI Cloud Essentials: De las Fuentes de Datos a los Paneles
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y construir paneles interactivos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante a intermedio que deseen aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar información en paneles.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y preparar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para el análisis.
- Crear paneles interactivos para obtener información empresarial.
Formato del curso
- Lecciones interactivas y discusión.
- Configuración práctica en la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos en la creación de paneles y visualización.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPIs y Paneles de Control Adaptados a la Regulación
14 HorasWrenAI proporciona a los equipos de finanzas la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles de control que se alineen con los requisitos regulatorios y los estándares de auditoría.
Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y paneles de control cumplidores, que respalden la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles de control alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
- Aplicar mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles de control e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Inmersión profunda en WrenAI OSS: Modelado semántico, texto a SQL y salvaguardas
21 HorasWrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado de datos semánticos.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de análisis e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar indicadores (prompts) y garantizar una generación confiable de SQL.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Implementar modelos semánticos para definir métricas consistentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
- Configurar y hacer cumplir salvaguardas para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en tuberías de datos y flujos de trabajo de análisis.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- 大量的练习和实操环节。
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
WrenAI para Equipos de Producto: Análisis Conversacional y BI Autoservicio
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis conversacional que transforma consultas en lenguaje natural en análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar insights de forma rápida y consistente.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, analistas y referentes de datos de nivel intermedio que deseen adoptar el análisis conversacional y desarrollar capacidades de BI autoservicio con WrenAI.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que generen insights de producto confiables.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
- Utilizar efectivamente las funciones de texto natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
- Incrustar paneles y directrices de autoservicio impulsados por WrenAI en los flujos de trabajo del producto.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Prácticas de laboratorio con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
- Taller: construcción de un panel de autoservicio y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
Implementación de WrenAI para SaaS: GenBI embebido en productos dirigidos al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia generativa para negocios (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API Embebida, configurar analítica con marca blanca y gestionar implementaciones multinquilino.
Esta formación en vivo y supervisada (en línea o presencial) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de analítica embebida en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Integrar WrenAI utilizando la API Embebida para aplicaciones dirigidas al cliente.
- Implementar analítica conversacional con marca blanca, incorporando personalización y branding.
- Diseñar implementaciones multinquilino seguras y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.
Formato del curso
- Ponencias interactivas y discusión grupal.
- Laboratorios prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una función de analítica con marca blanca para un caso de uso de SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Análisis operativo con hojas de cálculo de WrenAI y biblioteca de métricas
14 HorasLas hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas permiten informes rápidos mediante flujos de trabajo de hojas de cálculo potenciados por inteligencia artificial y una biblioteca de métricas empresariales predefinidas y compatibles con múltiples plataformas.
Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de operaciones de nivel principiante e intermedio que desean acelerar los informes y el análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Crear hojas de cálculo potenciadas por IA para análisis y generación de informes.
- Aprovechar la biblioteca de métricas de WrenAI para indicadores clave de rendimiento (KPI) estandarizados.
- Conectar hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados para optimizar los informes operativos.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Creación práctica de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos con métricas e informes de KPI.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.