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Temario del curso
Introducción a la IA Agencial en la Automatización Empresarial
- Qué es la IA agencial y por qué es relevante para la automatización
- Panorama general de herramientas y marcos de trabajo para construir agentes inteligentes
- Casos de uso empresariales: atención al cliente, logística y marketing
Identificación de oportunidades de automatización
- Mapeo de flujos de trabajo actuales y puntos críticos
- Evaluación de la viabilidad y el retorno de inversión (ROI) de la automatización basada en IA
- Definición de métricas de éxito y requisitos de integración
Diseño de flujos de trabajo agencyles
- Diseño de agentes específicos para tareas y a nivel de orquestación
- Diseño de prompts y estructuración de la lógica para agentes de automatización
- Integración de la toma de decisiones y manejo de excepciones
Integración de agentes con sistemas empresariales
- Conexión de agentes de IA con CRMs, ERPs y herramientas de comunicación
- Uso de Zapier, Make o Power Automate para la orquestación
- Implementación de integraciones basadas en APIs con Python
Casos de uso aplicados
- Automatización de atención al cliente y análisis de sentimientos
- Pronóstico de demanda en la cadena de suministro y coordinación con proveedores
- Optimización de campañas de marketing utilizando información generada por IA
Gobernanza, seguridad y monitoreo
- Gestión del control de acceso y la sensibilidad de los datos
- Configuración de paneles de monitoreo y alertas
- Evaluación y auditoría de decisiones automatizadas
Proyecto práctico: Construcción de un flujo de trabajo de IA integrado
- Identificación de un proceso objetivo para la automatización
- Diseño e implementación del agente de IA
- Pruebas, evaluación y optimización
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los flujos de trabajo empresariales y la automatización de procesos
- Conocimiento de integraciones basadas en Python o APIs
- Experiencia usando herramientas de productividad o automatización
Público objetivo
- Gerentes de producto que buscan identificar oportunidades de automatización
- Ingenieros de automatización que implementan flujos de trabajo impulsados por IA
- Analistas de negocios que diseñan procesos empresariales informados por datos
21 Horas
Testimonios (1)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traducción Automática