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Temario del curso

Introducción a la API de WrenAI

  • Resumen de características y capacidades de la API
  • Fundamentos de autenticación y seguridad
  • Exploración de la documentación de la API

Trabajo con datos y generación de SQL

  • Envío de consultas en lenguaje natural
  • Interpretación y validación del SQL generado
  • Optimización de las salidas de SQL para mejorar el rendimiento

Construcción de aplicaciones con la API

  • Conexión de servicios de back-end a WrenAI
  • Desarrollo de extremos de datos dinámicos
  • Gestión de errores y registro de eventos (logging)

Gráficos y visualización a través de la API

  • Solicitud de objetos de gráficos mediante la API
  • Incrustación de gráficos en aplicaciones internas
  • Personalización del aspecto visual y la interactividad de los gráficos

Integración con herramientas internas

  • Incrustación de tableros en portales de equipo
  • Automatización de flujos de trabajo con extremos de WrenAI
  • Casos de uso para equipos de operaciones e informes

Uso avanzado y escalabilidad

  • Consultas por lotes y procesamiento de datos masivo
  • Gestión de la concurrencia y límites de frecuencia
  • Escalado de integraciones en entornos empresariales

Seguridad y gobernanza

  • Gestión de claves de API y permisos
  • Registro de auditoría y consideraciones de cumplimiento
  • Mejores prácticas para integraciones seguras

Hoja de ruta futura y extensiones

  • Mejoras en la generación de consultas asistidas por IA
  • Extensión de aplicaciones mediante extremos avanzados
  • Exploración de próximas características de WrenAI

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de APIs REST
  • Experiencia con bases de datos SQL
  • Conocimiento de lenguajes de programación de back-end

Público objetivo

  • Ingenieros de back-end
  • Ingenieros de plataforma
  • Equipos de herramientas internas
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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