Temario del curso
Introducción a la GenBI integrada en SaaS
- Qué es la GenBI integrada y por qué es importante para los productos SaaS
- Resumen de las capacidades de WrenAI para la integración SaaS
- Consideraciones clave: escala, UX y cumplimiento normativo
Fundamentos de la Embedded API de WrenAI
- Puntos de terminación (endpoints), autenticación y autorización de la API
- Flujos de trabajo de consultas e incorporación de analítica conversacional
- Mejores prácticas para la integración con arquitecturas SaaS
Analítica de marca blanca y personalización
- Branding y estilo de los paneles de control (dashboards) integrados
- Personalización de interfaces conversacionales para los clientes
- Acceso basado en roles y configuraciones específicas del cliente
Arquitecturas Multitenante
- Enfoques para el aislamiento de datos y la seguridad en Wren AI
- Métricas, paneles de control y permisos específicos por tenant
- Escalar los despliegues de WrenAI para plataformas SaaS de alto volumen
Rendimiento y Monitoreo
- Monitoreo del rendimiento de consultas integradas y el uso de la API
- Implementación de registros (logging), auditorías y manejo de errores
- Optimización de la caché, patrones de consulta y tiempos de respuesta
Gobernanza, Cumplimiento Normativo y Seguridad
- Protección de datos, GDPR y consideraciones de cumplimiento
- Registros de auditoría y exportación de evidencias
- Garantizar la fiabilidad y la transparencia en el BI integrado
Taller: Despliegue de WrenAI en un Caso de Uso SaaS
- Laboratorio práctico: integrar la Embedded API de Wren AI en una aplicación SaaS de ejemplo
- Configurar analítica de marca blanca con configuración multitenante
- Sesión de demostración y retroalimentación
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia trabajando con plataformas y API de SaaS
- Conocimiento de pipelines de datos, SQL y conceptos de BI
- Comprensión básica de autenticación, autorización y arquitecturas multitenante
Audiencia
- Líderes de productos SaaS
- Ingenieros de datos
- Desarrolladores full-stack
Reseñas (4)
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
Curso - Fundamentos de Integración de Datos Pentaho
Deepthi estaba muy atenta a mis necesidades, podía percibir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo mantenerse atrás y adoptar un enfoque más estructurado. Deepthi realmente trabajó a mi ritmo y aseguró que pudiera utilizar las nuevas funciones/herramientas por mí mismo, primero mostrándome y luego dejándome recrear los elementos por mí mismo, lo cual ayudó mucho a consolidar la formación. ¡No podría estar más satisfecho con los resultados de esta capacitación y con el nivel de experiencia de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
Traducción Automática
estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
Traducción Automática
muchos ejercicios prácticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
Traducción Automática