Temario del curso
Introducción a GenBI embebido en SaaS
- ¿Qué es GenBI embebido y por qué es importante para los productos SaaS?
- Resumen de las capacidades de WrenAI para la integración con SaaS.
- Puntos clave: escalabilidad, experiencia del usuario (UX) y cumplimiento.
Fundamentos de la API Embebida de WrenAI
- Puntos de conexión (endpoints) de la API, autenticación y autorización.
- Flujos de consulta e inserción de analítica conversacional.
- Mejores prácticas para la integración con arquitecturas SaaS.
Analítica con marca blanca y personalización
- Personalización y estilismo de los paneles de control embebidos.
- Adaptación de las interfaces conversacionales para los clientes.
- Acceso basado en roles y configuraciones específicas para cada cliente.
Arquitecturas multinquilino
- Enfoques para el aislamiento y la seguridad de los datos en WrenAI.
- Métricas, paneles y permisos específicos para cada inquilino.
- Escalamiento de las implementaciones de WrenAI para plataformas SaaS de alto volumen.
Rendimiento y monitoreo
- Monitoreo del rendimiento de las consultas embebidas y el uso de la API.
- Implementación de registros (logs), auditorías y manejo de errores.
- Optimización del almacenamiento en caché, patrones de consulta y tiempos de respuesta.
Gobernanza, cumplimiento y seguridad
- Protección de datos, RGPD y consideraciones de cumplimiento.
- Registros de auditoría y exportación de evidencia.
- Garantizar la confiabilidad y la transparencia en la analítica embebida.
Taller: Implementación de WrenAI en un caso de uso de SaaS
- Laboratorio práctico: integración de la API Embebida de WrenAI en una aplicación SaaS de muestra.
- Configuración de analítica con marca blanca en un entorno multinquilino.
- Sesión de demostración y retroalimentación.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia trabajando con plataformas SaaS y APIs.
- Familiaridad con tuberías de datos (data pipelines), SQL y conceptos de BI.
- Conocimiento básico de autenticación, autorización y arquitecturas multinquilino.
Público objetivo
- Líderes de productos SaaS.
- Ingenieros de datos.
- Desarrolladores full-stack.
Testimonios (4)
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
Curso - Fundamentos de Integración de Datos Pentaho
Deepthi estaba muy atenta a mis necesidades, podía percibir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo mantenerse atrás y adoptar un enfoque más estructurado. Deepthi realmente trabajó a mi ritmo y aseguró que pudiera utilizar las nuevas funciones/herramientas por mí mismo, primero mostrándome y luego dejándome recrear los elementos por mí mismo, lo cual ayudó mucho a consolidar la formación. ¡No podría estar más satisfecho con los resultados de esta capacitación y con el nivel de experiencia de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
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estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
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muchos ejercicios prácticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
Traducción Automática