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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a la GenBI integrada en SaaS

  • Qué es la GenBI integrada y por qué es importante para los productos SaaS
  • Resumen de las capacidades de WrenAI para la integración SaaS
  • Consideraciones clave: escala, UX y cumplimiento normativo

Fundamentos de la Embedded API de WrenAI

  • Puntos de terminación (endpoints), autenticación y autorización de la API
  • Flujos de trabajo de consultas e incorporación de analítica conversacional
  • Mejores prácticas para la integración con arquitecturas SaaS

Analítica de marca blanca y personalización

  • Branding y estilo de los paneles de control (dashboards) integrados
  • Personalización de interfaces conversacionales para los clientes
  • Acceso basado en roles y configuraciones específicas del cliente

Arquitecturas Multitenante

  • Enfoques para el aislamiento de datos y la seguridad en Wren AI
  • Métricas, paneles de control y permisos específicos por tenant
  • Escalar los despliegues de WrenAI para plataformas SaaS de alto volumen

Rendimiento y Monitoreo

  • Monitoreo del rendimiento de consultas integradas y el uso de la API
  • Implementación de registros (logging), auditorías y manejo de errores
  • Optimización de la caché, patrones de consulta y tiempos de respuesta

Gobernanza, Cumplimiento Normativo y Seguridad

  • Protección de datos, GDPR y consideraciones de cumplimiento
  • Registros de auditoría y exportación de evidencias
  • Garantizar la fiabilidad y la transparencia en el BI integrado

Taller: Despliegue de WrenAI en un Caso de Uso SaaS

  • Laboratorio práctico: integrar la Embedded API de Wren AI en una aplicación SaaS de ejemplo
  • Configurar analítica de marca blanca con configuración multitenante
  • Sesión de demostración y retroalimentación

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia trabajando con plataformas y API de SaaS
  • Conocimiento de pipelines de datos, SQL y conceptos de BI
  • Comprensión básica de autenticación, autorización y arquitecturas multitenante

Audiencia

  • Líderes de productos SaaS
  • Ingenieros de datos
  • Desarrolladores full-stack

Número de participantes


Precio por participante

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