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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a Alteryx y el entorno Designer

  • Resumen de la interfaz de Alteryx Designer y el lienzo de flujo de trabajo
  • Configuración de flujos de trabajo, paletas de herramientas y propiedades del flujo
  • Mejores prácticas para guardar, documentar y compartir flujos de trabajo

Herramientas Esenciales de Preparación de Datos

  • Herramientas Input Data y Output Data: conexión a CSV, Excel y bases de datos
  • Select, Filter, Sort y Browse para inspección y poda rápida de datos
  • Ejercicios prácticos: limpieza de un conjunto de datos de muestra

Transformación Básica de Datos

  • Herramienta Formula para campos calculados y lógica condicional
  • Limpieza de Datos: manejo de nulos, recorte y estandarización de valores
  • Texto a Columnas y análisis de campos delimitados

Combinación Simple de Datos

  • Join y Union para combinar conjuntos de datos
  • Summarize para agregación y resúmenes
  • Práctica: construcción de un flujo de trabajo ETL de principio a fin

Combinación y Análisis Avanzado de Datos (Intermedio)

  • Combinación efectiva de múltiples fuentes de datos y formatos de archivo
  • Análisis de datos semiestructrados: conceptos básicos de XML y JSON
  • Técnicas para validar y normalizar datos combinados

Herramientas Analíticas Básicas e Informes

  • Find Replace, Cross Tab y Transpose para remodelar datos
  • Creación de informes simples y exportación de resultados
  • Caso de estudio: generación de un informe operativo resumido

Introducción a Macros y Reutilización

  • Tipos de macros: Macros Estándar y cuándo utilizarlas
  • Creación, prueba y empaquetado de una macro reutilizable
  • Implementación de macros dentro de flujos de trabajo para simplificar procesos

Mejores Prácticas de Automatización de Flujos de Trabajo

  • Organización de flujos de trabajo con contenedores y anotaciones
  • Gestión de errores, registro y consideraciones de programación
  • Ejercicio práctico: automatización de una tarea de preparación de datos recurrente

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos básicos de datos y hojas de cálculo
  • Familiaridad con los formatos de archivo CSV/Excel
  • Habilidades básicas de pensamiento analítico y resolución de problemas

Público Objetivo

  • Analistas de datos y analistas de negocio
  • Especialistas en ETL y personal de operaciones
  • Usuarios responsables de automatizar tareas rutinarias de datos

Número de participantes


Precio por participante

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