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Temario del curso
Introducción a Alteryx y al entorno Designer
- Descripción general de la interfaz de Alteryx Designer y del lienzo de flujos de trabajo
- Configuración de flujos de trabajo, paletas de herramientas y propiedades del flujo de trabajo
- Prácticas recomendadas para guardar, documentar y compartir flujos de trabajo
Herramientas esenciales de preparación de datos
- Herramientas Entrada de Datos y Salida de Datos: conexión con CSV, Excel y bases de datos
- Seleccionar, Filtrar, Ordenar y Explorar para inspección rápida y depuración de datos
- Ejercicios prácticos: limpieza de un conjunto de datos de ejemplo
Transformación básica de datos
- Herramienta Fórmula para campos calculados y lógica condicional
- Limpieza de datos: manejo de valores nulos, recorte y estandarización de valores
- Texto en columnas y análisis de campos delimitados
Combinación simple de datos
- Unión (Join) y Unión (Union) para combinar conjuntos de datos
- Resumir para agregación y agrupaciones
- Ejercicio práctico: construcción de un flujo de trabajo ETL completo
Combinación avanzada de datos y análisis (Intermedio)
- Combinación efectiva de múltiples fuentes de datos y formatos de archivo
- Análisis de datos semiestructurados: fundamentos de XML y JSON
- Técnicas para validar y normalizar datos combinados
Herramientas analíticas básicas e informes
- Buscar y reemplazar, Tabla cruzada y Transponer para remodelar datos
- Creación de informes simples y exportación de resultados
- Caso de estudio: generación de un informe operativo resumido
Introducción a las macros y a la reutilización
- Tipos de macros: macros estándar y cuándo utilizarlas
- Creación, prueba y empaquetado de una macro reutilizable
- Implementación de macros dentro de flujos de trabajo para simplificar procesos
Prácticas recomendadas para la automatización de flujos de trabajo
- Organización de flujos de trabajo con contenedores y anotaciones
- Gestión de errores, registro de eventos y consideraciones sobre programación
- Ejercicio práctico: automatización de una tarea recurrente de preparación de datos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos básicos de datos y hojas de cálculo
- Conocimiento de formatos de archivo CSV/Excel
- Habilidades básicas de pensamiento analítico y resolución de problemas
Público objetivo
- Analistas de datos y analistas de negocio
- Profesionales de ETL y personal operativo
- Usuarios responsables de automatizar tareas rutinarias de datos
14 Horas
Testimonios (1)
Lo interactivo que es