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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Alteryx y el entorno Designer
- Resumen de la interfaz de Alteryx Designer y el lienzo de flujo de trabajo
- Configuración de flujos de trabajo, paletas de herramientas y propiedades del flujo
- Mejores prácticas para guardar, documentar y compartir flujos de trabajo
Herramientas Esenciales de Preparación de Datos
- Herramientas Input Data y Output Data: conexión a CSV, Excel y bases de datos
- Select, Filter, Sort y Browse para inspección y poda rápida de datos
- Ejercicios prácticos: limpieza de un conjunto de datos de muestra
Transformación Básica de Datos
- Herramienta Formula para campos calculados y lógica condicional
- Limpieza de Datos: manejo de nulos, recorte y estandarización de valores
- Texto a Columnas y análisis de campos delimitados
Combinación Simple de Datos
- Join y Union para combinar conjuntos de datos
- Summarize para agregación y resúmenes
- Práctica: construcción de un flujo de trabajo ETL de principio a fin
Combinación y Análisis Avanzado de Datos (Intermedio)
- Combinación efectiva de múltiples fuentes de datos y formatos de archivo
- Análisis de datos semiestructrados: conceptos básicos de XML y JSON
- Técnicas para validar y normalizar datos combinados
Herramientas Analíticas Básicas e Informes
- Find Replace, Cross Tab y Transpose para remodelar datos
- Creación de informes simples y exportación de resultados
- Caso de estudio: generación de un informe operativo resumido
Introducción a Macros y Reutilización
- Tipos de macros: Macros Estándar y cuándo utilizarlas
- Creación, prueba y empaquetado de una macro reutilizable
- Implementación de macros dentro de flujos de trabajo para simplificar procesos
Mejores Prácticas de Automatización de Flujos de Trabajo
- Organización de flujos de trabajo con contenedores y anotaciones
- Gestión de errores, registro y consideraciones de programación
- Ejercicio práctico: automatización de una tarea de preparación de datos recurrente
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos básicos de datos y hojas de cálculo
- Familiaridad con los formatos de archivo CSV/Excel
- Habilidades básicas de pensamiento analítico y resolución de problemas
Público Objetivo
- Analistas de datos y analistas de negocio
- Especialistas en ETL y personal de operaciones
- Usuarios responsables de automatizar tareas rutinarias de datos
Reseñas (1)
Lo interactivo que es