Cursos de Análisis de los datos | Cursos de Data Analysis

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Cursos de Análisis de los datos

Los cursos de capacitación de Análisis de datos en vivo (Análisis de datos o Análisis de datos) en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la discusión y la práctica los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el Análisis de datos. El entrenamiento de análisis de datos está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Costa Rica o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Costa Rica. NobleProg: su proveedor local de capacitación

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Programas de los cursos Análisis de los datos

Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General

Introduction to dbt Cloud

21 horas
dbt (herramienta de creación de datos) es una herramienta de interfaz de línea de comandos (CLI) de código abierto que se utiliza para administrar y transformar datos en almacenes de datos basados en SQL. dbt Cloud es la versión alojada en la nube de la herramienta dbt que proporciona una interfaz fácil de usar para administrar e implementar proyectos dbt.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a ingenieros de datos, analistas y científicos de nivel principiante que desean comprender cómo usar dbt Cloud para administrar sus proyectos de almacenamiento y transformación de datos en la nube.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
    Cree y administre proyectos en dbt Cloud. Utilice la interfaz de dbt Cloud para programar y ejecutar transformaciones de datos. Colaborar en proyectos con los miembros del equipo. Implemente sus proyectos dbt en producción. Depurar y solucionar problemas de proyectos dbt.
Formato del Curso
    Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
    Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

AWS Glue Fundamentals

14 horas
AWS Glue es un servicio sin servidor para la integración de datos de múltiples fuentes que permite a los usuarios descubrir, preparar, mover, integrar y analizar datos fácilmente.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o en el sitio) está dirigida a ingenieros y analistas de datos que deseen obtener conocimientos de nivel principiante a intermedio sobre el uso de AWS Glue para configurar una canalización de datos.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
    Comprender los fundamentos de AWS Glue. Configure una canalización de AWS Glue. Configure rastreadores y trabajos de AWS Glue. Aprenda a utilizar las transformaciones de AWS Glue.
Formato del Curso
    Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
    Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Data Analytics with Tableau, Python, R, and SQL

35 horas
El análisis de datos es la ciencia de analizar datos sin procesar para obtener información y tendencias. Tableau es una herramienta líder de inteligencia empresarial y visualización de datos, mientras que SQL es el lenguaje más utilizado para consultar bases de datos. Junto con dos de los lenguajes de programación más populares para la ciencia de datos, Python y R, Tableau y SQL brindan una solución sólida e integral que puede ayudar a visualizar y analizar datos de manera efectiva.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender a usar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
    Realice análisis de datos utilizando Python, R y SQL. Cree conocimientos a través de la visualización de datos con Tableau. Tome decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.
Formato del Curso
    Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
    Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

IBM Planning Analytics (TM1)

21 horas
IBM Planning Analytics con tecnología de TM1 es una herramienta de software de procesamiento analítico en línea (OLAP). Es un entorno cliente-servidor que proporciona análisis de datos que se almacenan en una base de datos.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o en el sitio) está dirigida a analistas que deseen utilizar TM1 para analizar y personalizar informes y plantillas para datos en una base de datos.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
    Aprenda a analizar datos utilizando IBM Planning Analytics. Cree vistas personalizadas de los datos en una base de datos. Cree informes y formularios que se comuniquen con TM1.
Formato del Curso
    Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
    Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Data Analysis with MongoDB Aggregation Framework

14 horas
This instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use the MongoDB Aggregation Framework to perform data analysis while simplifying complex operations and aggregation pipelines. By the end of this training, participants will be able to:
  • Install and configure MongoDB for data analysis.
  • Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
  • Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
  • Learn how to handle advanced operations in aggregation.
  • Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.

Sisense Business Intelligence

14 horas
Sisense es una Business Intelligence herramienta que brinda soluciones fáciles de usar para administrar, visualizar y modificar múltiples conjuntos de datos grandes de manera rápida y eficiente.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores y administradores de sistemas que deseen aprender y usar Sisense para la manipulación y visualización de big data.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
    Aprende los conceptos fundamentales de Sisense y cómo funciona. Cree un panel de Sisense para visualizar big data y ejecutar decisiones comerciales basadas en datos. Combine y administre datos de múltiples fuentes. Utilice Sisense para una rápida manipulación y visualización de datos.
Formato del Curso
    Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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Tableau Server for Architects

14 horas
Tableau Server es una plataforma de administración de datos en línea que proporciona herramientas para hospedar y administrar Tableau fuentes de datos, libros, informes y paneles desde un escritorio Tableau. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o en el sitio) está dirigida a arquitectos de datos de nivel intermedio a avanzado que desean aprender habilidades para instalar, configurar, administrar y mantener un servidor Tableau. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
    Tener una comprensión profunda de la arquitectura del servidor Tableau. Comprender Tableau los procesos y funciones del servidor. Usuario Tableau Servidor para automatizar tareas. Configure y administre el servidor Tableau. Configure Tableau Server para alta disponibilidad y escalabilidad.
Formato del curso
    Conferencia interactiva y discusión. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
    Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

OrgPlus 6

14 horas
OrgPlus es un software de organigrama basado en la nube diseñado para crear y administrar gráficos jerárquicos con herramientas sofisticadas de formato, dibujo, visualización y otras funciones de administración de datos.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a profesionales de negocios que desean aprender habilidades de nivel intermedio para administrar organigramas usando OrgPlus 6.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
    Maneje grandes conjuntos de datos con sofisticadas herramientas de formato. Cree informes y directorios de visualización de datos. Utilice las funciones de impresión, exportación y publicación de OrgPlus. Navegue por gráficos complejos con facilidad.
Formato del Curso
    Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
    Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

AWS QuickSight

14 horas
AWS QuickSight es un servicio de análisis empresarial de Amazon. Proporciona herramientas para crear visualización de datos, realizar análisis ad hoc y obtener información comercial de diferentes fuentes de datos.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a analistas de datos o cualquier persona que desee utilizar AWS QuickSight análisis y visualización de datos.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
    Comprender los conceptos básicos de AWS QuickSight. Use AWS QuickSight para crear análisis de datos, informes e información. Utilice AWS para crear relaciones entre los datos para un análisis mejorado. Aprenda diferentes tipos de visualizaciones para comprender los datos.
Formato del Curso
    Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
    Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Data Analysis with SQL, Python, and Tableau

14 horas
Python es el lenguaje de programación más popular para la ciencia de datos y el aprendizaje de máquina. SQL es la herramienta más comúnmente utilizada para la gestión de datos, mientras que Tableau es una herramienta líder de inteligencia empresarial y visualización de datos. La combinación SQL, Python, y Tableau proporciona una solución potente, de fin a fin para el análisis de datos. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a científicos y desarrolladores de datos que desean utilizar y integrar SQL, Python, y Tableau para realizar análisis de datos complejos, procesamiento y visualización. Al final de este curso, los participantes podrán:
    Establecer el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python, y Tableau. Comprender los conceptos clave de la integración de software (data, servidores, clientes, APIs, puntos finales, etc.) Tenga un refresco en los fundamentos de Python y SQL. Performan técnicas de pre-procesamiento de datos en Python. Aprende cómo conectar Python y SQL para el análisis de datos. Crea visualizaciones de datos y gráficos con Tableau.
Formato del curso
    Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
    Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.

Power BI DAX Fundamentals

21 horas
Microsoft Power BI es una plataforma de inteligencia empresarial para transformar, analizar, visualizar y presentar datos. Data Analysis Expressions (DAX) es un lenguaje de fórmulas que permite a los usuarios crear cálculos y expresiones personalizados en Power BI para analizar datos y obtener información.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a analistas de negocios, analistas de datos y desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los fundamentos de DAX en Power BI.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
    Tener una comprensión integral de Data Analysis Expressiones (DAX) en Power BI. Cree cálculos y expresiones personalizados en Power BI para analizar datos y obtener información. Aprenda las mejores prácticas para optimizar el rendimiento de DAX.
Formato del Curso
    Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
    Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

MicroStrategy for Architects

14 horas
MicroStrategy es una plataforma de inteligencia comercial (BI) que proporciona herramientas para crear visualizaciones, paneles interactivos, informes automatizados, etc. Ofrece un conjunto de herramientas de desarrollo, como SDK, para personalizar e integrar MicroStrategy análisis con otras aplicaciones.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a arquitectos de nivel principiante a avanzado MicroStrategy que deseen desarrollar esquemas, administrar cambios y usar herramientas de modelado para administrar el ciclo de desarrollo de MicroStrategy aplicaciones.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
    Comprender completamente los conceptos y la arquitectura del almacenamiento de datos. Comprender cómo usar análisis, objetos de escritorio y esquemas. Cree y mantenga MicroStrategy proyectos.
Formato del Curso
    Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
    Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Alteryx Advanced

14 horas
Alteryx es una plataforma de análisis de datos de autoservicio. Proporciona herramientas para que los usuarios preparen, conformen y analicen rápidamente datos de cualquier fuente.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a científicos y analistas de datos que deseen aprender a usar cada herramienta en la paleta de herramientas del desarrollador en Alteryx Designer.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
    Aprende a usar y configurar todas las herramientas en la pestaña de desarrollador. Diseñe flujos de trabajo eficientes en Alteryx utilizando las herramientas dinámicas, de validación y de prueba. Aprenda a usar las herramientas API para descargar y analizar datos web. Use Alteryx herramientas de secuencias de comandos, incluidas Python y R.
Formato del Curso
    Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
    Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Advanced Grafana

14 horas
This instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at intermediate-level data analysts who wish to learn and utilize the advanced features and components of Grafana for data visualization and analysis. By the end of this training, participants will be able to:
  • Gain an in-depth understanding of advanced Grafana concepts and components.
  • Leverage template variables and dynamic dashboards for enhanced data visualization.
  • Use Grafana Query Language for complex queries.
  • Learn best practices for scaling Grafana, optimizing performance, and ensuring high availability.

Mixpanel

7 horas
Mixpanel es una solución de análisis que proporciona análisis detallados de productos y usuarios para web y dispositivos móviles.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a analistas de datos que deseen realizar análisis de productos y usuarios utilizando Mixpanel.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
    Aprenda a usar Mixpanel como una herramienta de análisis web. Comprender los Mixpanel conceptos e implementación. Comprender e interpretar datos de eventos.
Formato del Curso
    Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
    Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Matomo

14 horas
Matomo es un software de análisis web de código abierto que proporciona informes estadísticos sobre datos basados en el uso y las actividades del sitio web.Esta capacitación en vivo (en el sitio o remota) dirigida por un instructor está dirigida a analistas que desean usar Matomo para realizar tareas de análisis web, como generar un informe detallado sobre el uso de un sitio web.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
    Comprenda cómo funciona Matomo en el análisis de datos web. Aprenda cómo se recopilan y rastrean los datos con Matomo. Comprender e interpretar Matomo informes.
Formato del Curso
    Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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Datadog Monitoring

7 horas
Datadog es una plataforma de monitoreo para aplicaciones basadas en la nube que proporciona herramientas para monitorear servidores y bases de datos. Ayuda a determinar las métricas de rendimiento y realizar el monitoreo de eventos para la infraestructura y los servicios basados en la nube.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean aprender cómo funciona Datadog en servidores de monitoreo, bases de datos y aplicaciones y servicios basados en la nube.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
    Aprenda y comprenda cómo funciona la herramienta de monitoreo Datadog. Comprender los conceptos y características principales de Datadog. Configure Datadog para la supervisión de la infraestructura y la gestión de cuentas. Utilice el monitoreo de rendimiento de aplicaciones (APM) de Datadog y la creación de perfiles continuos.
Formato del Curso
    Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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Advanced Nagios

21 horas
This instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at intermediate-level systems administrators who wish to learn and utilize the advanced features and components of Nagios for IT monitoring. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand Nagios architecture, components, and advanced monitoring strategies.
  • Implement advanced service monitoring and extend Nagios functionality.
  • Explore Nagios add-ons and advanced techniques.

Databricks

14 horas
This instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to set up, deploy, and manage data analytics solutions using Databricks. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up and configure Databricks.
  • Understand how Databricks and Apache Spark work together.
  • Learn how to load and transform data in Databricks.

SPSS Modeler

14 horas
IBM SPSS Modeler es un software utilizado para minería de datos y análisis de texto. Ofrece un conjunto de herramientas de minería de datos que pueden construir modelos predictivos y realizar tareas de análisis de datos. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a analistas de datos o a cualquiera que desee utilizar SPSS Modeler para realizar actividades de minería de datos. Al final de este curso, los participantes podrán:
    Comprender los fundamentos de la minería de datos. Aprende cómo importar y evaluar la calidad de los datos con el Modeler. Desarrollar, implementar y evaluar de manera eficiente los modelos de datos.
Formato del curso
    Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
    Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.

Una introducción práctica al análisis de datos y Big Data

35 horas
Los participantes que completen esta capacitación obtendrán una comprensión práctica y real de Big Data y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas. Los participantes tendrán la oportunidad de poner este conocimiento en práctica a través de ejercicios prácticos. La interacción grupal y la retroalimentación del instructor conforman un componente importante de la clase. El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Big Data, luego avanza hacia los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el Análisis de datos. Finalmente, discutimos las herramientas y la infraestructura que permiten el almacenamiento de Big Data, el procesamiento distribuido y la escalabilidad. Audiencia Desarrolladores / programadores
Consultores de TI Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, práctica práctica e implementación, quicing ocasional para medir el progreso.

Data Analytics With R

21 horas
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students.  It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts.  Advanced data analytics and graphing with real world data. Audience Developers / data analytics Duration 3 days Format Lectures and Hands-on

ElasticSearch para desarrolladores: creación de soluciones de búsqueda y análisis con Elasticsearch

14 horas
Elasticsearch es un motor de búsqueda distribuido de fuente abierta. Comúnmente se usa junto con Logstash (motor de análisis de datos y de recopilación de datos) y Kibana (plataforma de análisis y visualización) para formar la "pila ELK". Esta capacitación está dirigida a desarrolladores de software que deseen crear soluciones de búsqueda y análisis mediante Elasticsearch. La capacitación comienza con una discusión de la arquitectura de ElastickSearch, que incluye su modelo distribuido y API de búsqueda. Esto es seguido de una explicación de la funcionalidad de ElasticSearch y cómo integrarlo mejor en su propia aplicación. Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la capacitación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben comentarios sobre su implementación y progreso. Audiencia Desarrolladores de software Formato del curso Gran énfasis en la práctica en vivo. La mayoría de los conceptos se aprenden a través de muestras, ejercicios y desarrollo práctico.

Data Analysis with Hive/HiveQL

7 horas
This course covers how to use Hive SQL language (AKA: Hive HQL, SQL on Hive, HiveQL) for people who extract data from Hive

Fundamentos de MATLAB, Ciencia de datos y generación de informes

35 horas
En la primera parte de esta capacitación, cubrimos los fundamentos de MATLAB y su función como lenguaje y plataforma. Se incluye en esta discusión una introducción a la sintaxis, arreglos y matrices de MATLAB, visualización de datos, desarrollo de guiones y principios orientados a objetos. En la segunda parte, demostramos cómo usar MATLAB para minería de datos, aprendizaje automático y análisis predictivo. Para proporcionar a los participantes una perspectiva clara y práctica del enfoque y el poder de MATLAB, hacemos comparaciones entre el uso de MATLAB y el uso de otras herramientas como hojas de cálculo, C, C ++ y Visual Basic. En la tercera parte de la capacitación, los participantes aprenden a optimizar su trabajo al automatizar el procesamiento de datos y la generación de informes. A lo largo del curso, los participantes pondrán en práctica las ideas aprendidas a través de ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio. Al final de la capacitación, los participantes tendrán un conocimiento completo de las capacidades de MATLAB y podrán emplearlo para resolver problemas de ciencia de datos del mundo real, así como para optimizar su trabajo a través de la automatización. Las evaluaciones se llevarán a cabo durante todo el curso para medir el progreso. Formato del curso
  • El curso incluye ejercicios teóricos y prácticos, incluidas discusiones de casos, inspección de código de muestra e implementación práctica.
Nota
  • Las sesiones de práctica se basarán en plantillas de informes de datos de muestra previamente organizadas. Si tiene requisitos específicos, contáctenos para hacer arreglos.

Excel para el Análisis Estadístico de Datos

14 horas
Audiencia Analistas, investigadores, científicos, graduados y estudiantes y cualquiera que esté interesado en aprender cómo facilitar el análisis estadístico en Microsoft Excel. Objetivos del Curso Este curso ayudará a mejorar su familiaridad con Excel y las estadísticas y como resultado aumentar la eficacia y la eficiencia de su trabajo o investigación. Este curso describe cómo usar el Analysis ToolPack en Microsoft Excel, funciones estadísticas y cómo realizar procedimientos estadísticos básicos. Explicará las limitaciones de Excel y cómo superarlas.
 

A Practical Introduction to Data Science

35 horas
Los participantes que completen esta capacitación obtendrán una comprensión práctica del mundo real de Data Science y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas Los participantes tendrán la oportunidad de poner este conocimiento en práctica a través de ejercicios manuales La interacción grupal y la retroalimentación del instructor conforman un componente importante de la clase El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Data Science, luego avanza hacia las herramientas y metodologías utilizadas en Data Science Audiencia Desarrolladores Analistas técnicos Consultores de TI Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos .

Excel to Power BI

7 horas
Microsoft Excel es el software de análisis, informes y estrategia de negocios más popular del mundo. Power BI es una herramienta de inteligencia empresarial para visualizar datos en el nivel operativo de la empresa. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a analistas de datos que desean aprender técnicas para preparar datos en Excel y luego visualizarlos en Power BI . Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprender los principios del análisis de datos, los objetivos del análisis de datos y los enfoques para el análisis de datos.
  • Use fórmulas DAX en Power BI para cálculos complejos.
  • Cree y use visualizaciones y gráficos para casos de análisis particulares.
  • Importación con Power View para pasar de Excel basado Power BI a independientes Power BI .
Formato del curso
  • Conferencia interactiva y discusión.
  • Muchos ejercicios y práctica.
  • Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
  • Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Datos y análisis: desde cero

42 horas
El análisis de datos es una herramienta crucial en los negocios de hoy. Nos enfocaremos en el desarrollo de habilidades para el práctico análisis de datos. El objetivo es ayudar a los delegados a dar respuestas basadas en evidencia a preguntas: ¿Lo que ha sucedido?
  • procesamiento y análisis de datos
  • produciendo visualizaciones informativas de datos
¿Lo que sucederá?
  • pronosticando el rendimiento futuro
  • evaluar pronósticos
¿Qué debería pasar?
  • convirtiendo los datos en decisiones comerciales basadas en la evidencia
  • optimizando procesos
El curso en sí se puede impartir como un curso presencial de 6 días o de forma remota durante un período de semanas, si así lo prefiere. Podemos trabajar con usted para ofrecerle el curso que mejor se adapte a sus necesidades.

Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy

14 horas
Pandas es un paquete de Python que proporciona estructuras de datos para trabajar con datos estructurados (tabulares, multidimensionales, potencialmente heterogéneos) y series de tiempo .

(solapa activa)

Próximos Cursos Análisis de los datos

Algorithmic Trading with Python and R

2023-10-01 09:30
14 horas

Alteryx Advanced

2023-10-15 09:30
14 horas

Statistical Analysis with Stata and R

2023-10-29 09:30
35 horas

Alteryx Advanced

2023-11-12 09:30
14 horas

Statistical Analysis with Stata and R

2023-11-26 09:30
35 horas

Algorithmic Trading with Python and R

2023-12-10 09:30
14 horas

SAS Programming

2023-12-24 09:30
14 horas

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