Cursos de Análisis de los datos | Cursos de Data Analysis

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Cursos de Análisis de los datos

Análisis de datos en vivo, dirigido por un instructor (análisis de datos o analítica de datos) los cursos de formación demuestran a través de la discusión y práctica los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el análisis de datos.

El entrenamiento de análisis de datos está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Costa Rica o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Costa Rica. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.

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Cursos de IBM SPSS ModelerIBM SPSS Modeler

Programas de los cursos Análisis de los datos

Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General

AWS Glue Fundamentals

14 horas
This instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at data engineers and analysts who wish to learn beginner to intermediate-level knowledge of using AWS Glue to set up a data pipeline. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the fundamentals of AWS Glue.
  • Set up an AWS Glue pipeline.
  • Set up AWS Glue crawlers and jobs.
  • Learn how to use AWS Glue transformations.

Data Analytics with Tableau, Python, R, and SQL

35 horas
This instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis. By the end of this training, participants will be able to:
  • Perform data analysis using Python, R, and SQL.
  • Create insights through data visualization with Tableau.
  • Make data-driven decisions for business operations.

IBM Planning Analytics (TM1)

21 horas
This instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use TM1 to analyze and customize reports and templates for data in a database. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn how to analyze data using IBM Planning Analytics.
  • Create custom views of the data in a database.
  • Build reports and forms that communicate with TM1.

Data Analysis with MongoDB Aggregation Framework

14 horas
This instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use the MongoDB Aggregation Framework to perform data analysis while simplifying complex operations and aggregation pipelines. By the end of this training, participants will be able to:
  • Install and configure MongoDB for data analysis.
  • Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
  • Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
  • Learn how to handle advanced operations in aggregation.
  • Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.

Sisense Business Intelligence

14 horas
This instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at developers and system administrators who wish to learn and use Sisense for big data manipulation and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn the fundamental concepts of Sisense and how it works.
  • Create a Sisense dashboard to visualize big data and execute data-driven business decisions.
  • Merge and manage data from multiple sources.
  • Utilize Sisense for quick data manipulation and visualization.

OrgPlus 6

14 horas
This instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at business professionals who wish to learn intermediate-level skills for managing organizational charts using OrgPlus 6. By the end of this training, participants will be able to:
  • Handle large data sets with sophisticated formatting tools.
  • Create data visualization reports and directories.
  • Use OrgPlus printing, exporting, and publishing features.
  • Navigate complex charts with ease.

AWS QuickSight

14 horas
This instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at data analysts or anyone who wishes to use AWS QuickSight data analysis and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
  • Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
  • Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
  • Learn different types of visualizations in understanding data.

Data Analysis with SQL, Python, and Tableau

14 horas
This instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
  • Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
  • Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
  • Perform data pre-processing techniques in Python.
  • Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
  • Create insightful data visualizations and charts with Tableau.

Alteryx Advanced

14 horas
This instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to learn how to use each tool in the developer tool palette in Alteryx Designer. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn to use and configure all the tools in the developer tab.
  • Design efficient workflows in Alteryx using the dynamic, validation, and testing tools.
  • Learn how to use API tools to download and parse web data.
  • Use Alteryx scripting tools, including Python and R.

Mixpanel

7 horas
This instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to perform product and user analysis using Mixpanel. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn how to use Mixpanel as a web analytics tool.
  • Understand the Mixpanel concepts and implementation.
  • Understand and interpret event data.

Matomo

14 horas
This instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use Matomo to perform web analytics tasks such as generating a detailed report on the usage of a website. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand how Matomo works in analyzing web data.
  • Learn how data is collected and tracked with Matomo.
  • Understand and interpret Matomo reports.

Datadog Monitoring

7 horas
This instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at developers who wish to learn how Datadog works in monitoring servers, databases, and cloud-based applications and services. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn and understand how the Datadog monitoring tool works.
  • Understand the Datadog core concepts and features.
  • Configure Datadog for infrastructure monitoring and account management.
  • Use Datadog Application Performance Monitoring (APM) and continuous profiling.

Databricks

14 horas
This instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to set up, deploy, and manage data analytics solutions using Databricks. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up and configure Databricks.
  • Understand how Databricks and Apache Spark work together.
  • Learn how to load and transform data in Databricks.

SPSS Modeler

14 horas
IBM SPSS Modeler es un software utilizado para minería de datos y análisis de texto. Ofrece un conjunto de herramientas de minería de datos que pueden construir modelos predictivos y realizar tareas de análisis de datos. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a analistas de datos o a cualquiera que desee utilizar SPSS Modeler para realizar actividades de minería de datos. Al final de este curso, los participantes podrán:
    Comprender los fundamentos de la minería de datos. Aprende cómo importar y evaluar la calidad de los datos con el Modeler. Desarrollar, implementar y evaluar de manera eficiente los modelos de datos.
Formato del curso
    Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
    Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.

Una introducción práctica al análisis de datos y Big Data

35 horas
Los participantes que completen esta capacitación obtendrán una comprensión práctica y real de Big Data y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas. Los participantes tendrán la oportunidad de poner este conocimiento en práctica a través de ejercicios prácticos. La interacción grupal y la retroalimentación del instructor conforman un componente importante de la clase. El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Big Data, luego avanza hacia los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el Análisis de datos. Finalmente, discutimos las herramientas y la infraestructura que permiten el almacenamiento de Big Data, el procesamiento distribuido y la escalabilidad. Audiencia Desarrolladores / programadores
Consultores de TI Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, práctica práctica e implementación, quicing ocasional para medir el progreso.

Data Analytics With R

21 horas
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students.  It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts.  Advanced data analytics and graphing with real world data. Audience Developers / data analytics Duration 3 days Format Lectures and Hands-on

ElasticSearch para desarrolladores: creación de soluciones de búsqueda y análisis con Elasticsearch

14 horas
Elasticsearch es un motor de búsqueda distribuido de fuente abierta. Comúnmente se usa junto con Logstash (motor de análisis de datos y de recopilación de datos) y Kibana (plataforma de análisis y visualización) para formar la "pila ELK". Esta capacitación está dirigida a desarrolladores de software que deseen crear soluciones de búsqueda y análisis mediante Elasticsearch. La capacitación comienza con una discusión de la arquitectura de ElastickSearch, que incluye su modelo distribuido y API de búsqueda. Esto es seguido de una explicación de la funcionalidad de ElasticSearch y cómo integrarlo mejor en su propia aplicación. Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la capacitación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben comentarios sobre su implementación y progreso. Audiencia Desarrolladores de software Formato del curso Gran énfasis en la práctica en vivo. La mayoría de los conceptos se aprenden a través de muestras, ejercicios y desarrollo práctico.

Data Analysis with Hive/HiveQL

7 horas
This course covers how to use Hive SQL language (AKA: Hive HQL, SQL on Hive, HiveQL) for people who extract data from Hive

Fundamentos de MATLAB, Ciencia de datos y generación de informes

35 horas
En la primera parte de esta capacitación, cubrimos los fundamentos de MATLAB y su función como lenguaje y plataforma. Se incluye en esta discusión una introducción a la sintaxis, arreglos y matrices de MATLAB, visualización de datos, desarrollo de guiones y principios orientados a objetos. En la segunda parte, demostramos cómo usar MATLAB para minería de datos, aprendizaje automático y análisis predictivo. Para proporcionar a los participantes una perspectiva clara y práctica del enfoque y el poder de MATLAB, hacemos comparaciones entre el uso de MATLAB y el uso de otras herramientas como hojas de cálculo, C, C ++ y Visual Basic. En la tercera parte de la capacitación, los participantes aprenden a optimizar su trabajo al automatizar el procesamiento de datos y la generación de informes. A lo largo del curso, los participantes pondrán en práctica las ideas aprendidas a través de ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio. Al final de la capacitación, los participantes tendrán un conocimiento completo de las capacidades de MATLAB y podrán emplearlo para resolver problemas de ciencia de datos del mundo real, así como para optimizar su trabajo a través de la automatización. Las evaluaciones se llevarán a cabo durante todo el curso para medir el progreso. Formato del curso
  • El curso incluye ejercicios teóricos y prácticos, incluidas discusiones de casos, inspección de código de muestra e implementación práctica.
Nota
  • Las sesiones de práctica se basarán en plantillas de informes de datos de muestra previamente organizadas. Si tiene requisitos específicos, contáctenos para hacer arreglos.

Excel para el Análisis Estadístico de Datos

14 horas
Audiencia Analistas, investigadores, científicos, graduados y estudiantes y cualquiera que esté interesado en aprender cómo facilitar el análisis estadístico en Microsoft Excel. Objetivos del Curso Este curso ayudará a mejorar su familiaridad con Excel y las estadísticas y como resultado aumentar la eficacia y la eficiencia de su trabajo o investigación. Este curso describe cómo usar el Analysis ToolPack en Microsoft Excel, funciones estadísticas y cómo realizar procedimientos estadísticos básicos. Explicará las limitaciones de Excel y cómo superarlas.
 

A Practical Introduction to Data Science

35 horas
Los participantes que completen esta capacitación obtendrán una comprensión práctica del mundo real de Data Science y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas Los participantes tendrán la oportunidad de poner este conocimiento en práctica a través de ejercicios manuales La interacción grupal y la retroalimentación del instructor conforman un componente importante de la clase El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Data Science, luego avanza hacia las herramientas y metodologías utilizadas en Data Science Audiencia Desarrolladores Analistas técnicos Consultores de TI Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos .

Excel to Power BI

7 horas
Microsoft Excel es el software de análisis, informes y estrategia de negocios más popular del mundo. Power BI es una herramienta de inteligencia empresarial para visualizar datos en el nivel operativo de la empresa. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a analistas de datos que desean aprender técnicas para preparar datos en Excel y luego visualizarlos en Power BI . Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprender los principios del análisis de datos, los objetivos del análisis de datos y los enfoques para el análisis de datos.
  • Use fórmulas DAX en Power BI para cálculos complejos.
  • Cree y use visualizaciones y gráficos para casos de análisis particulares.
  • Importación con Power View para pasar de Excel basado Power BI a independientes Power BI .
Formato del curso
  • Conferencia interactiva y discusión.
  • Muchos ejercicios y práctica.
  • Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
  • Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Datos y análisis: desde cero

42 horas
El análisis de datos es una herramienta crucial en los negocios de hoy. Nos enfocaremos en el desarrollo de habilidades para el práctico análisis de datos. El objetivo es ayudar a los delegados a dar respuestas basadas en evidencia a preguntas: ¿Lo que ha sucedido?
  • procesamiento y análisis de datos
  • produciendo visualizaciones informativas de datos
¿Lo que sucederá?
  • pronosticando el rendimiento futuro
  • evaluar pronósticos
¿Qué debería pasar?
  • convirtiendo los datos en decisiones comerciales basadas en la evidencia
  • optimizando procesos
El curso en sí se puede impartir como un curso presencial de 6 días o de forma remota durante un período de semanas, si así lo prefiere. Podemos trabajar con usted para ofrecerle el curso que mejor se adapte a sus necesidades.

Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy

14 horas
Pandas es un paquete de Python que proporciona estructuras de datos para trabajar con datos estructurados (tabulares, multidimensionales, potencialmente heterogéneos) y series de tiempo .

Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con R

21 horas
Se estima que los datos no estructurados representan más del 90 por ciento de todos los datos, gran parte de ellos en forma de texto. Las publicaciones del blog, los tweets, los medios sociales y otras publicaciones digitales añaden continuamente a este creciente cuerpo de datos. Este curso se centra en la extracción de información y significado de estos datos. Utilizando las bibliotecas de lenguaje y procesamiento de lenguaje natural (NLP), combinamos conceptos y técnicas de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística computacional para entender algorítmicamente el significado detrás de los datos de texto. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente. Al final de este entrenamiento los participantes serán capaces de preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) de fuentes dispares, a continuación, aplicar los algoritmos adecuados para analizar e informar sobre su significado. Audiencia
Lingüistas y programadores Formato del curso
Parte conferencia, discusión de la parte, práctica práctica pesada, pruebas ocasionales para calibrar la comprensión

Talent Acquisition Analytics

14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a profesionales de recursos humanos y especialistas en reclutamiento que desean utilizar métodos analíticos para mejorar el desempeño organizacional. Este curso cubre enfoques cualitativos y cuantitativos, empíricos y estadísticos. Formato del curso
  • Conferencia interactiva y discusión.
  • Muchos ejercicios y práctica.
Opciones de personalización del curso
  • Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Nivel Avanzado de SQL para Analistas

21 horas
El objetivo de este curso es proporcionar una comprensión clara del uso de SQL para diferentes
bases de datos (Oracle, SQL Server, MS Access ...). Comprensión de las funciones analíticas y
forma de cómo unir diferentes tablas en una base de datos ayudará a los delegados a mover el análisis de datos
operaciones al lado de la base de datos, en lugar de hacer esto en la aplicación MS Excel. Esto también puede
ayuda en la creación de cualquier sistema de TI, que utiliza cualquier base de datos relacional.

R Programación para Finanzas

28 horas
R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar R para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprender los fundamentos del lenguaje de programación R
  • Seleccione y utilice paquetes R y técnicas para organizar, visualizar y analizar datos financieros de varias fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etc.)
  • Cree aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, el análisis de riesgos, el rendimiento de la inversión y más
  • Solucionar problemas, integrar implementar y optimizar una aplicación R
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Analistas
  • Quants
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
  • Esta capacitación tiene como objetivo proporcionar soluciones para algunos de los principales problemas que enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desea agregar o elaborar más adelante, contáctenos para organizarlo.

Descubrir Conocimiento en Bases de Datos

21 horas
El descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD) es el proceso de descubrir conocimiento útil de una colección de datos. Las aplicaciones de la vida real para esta técnica de minería de datos incluyen marketing, detección de fraude, telecomunicaciones y fabricación. En este curso, presentamos los procesos involucrados en KDD y llevamos a cabo una serie de ejercicios para practicar la implementación de esos procesos. Audiencia
  •      Analistas de datos o cualquier persona interesada en aprender a interpretar datos para resolver problemas
Formato del curso
  •      Después de una discusión teórica sobre KDD, el instructor presentará casos de la vida real que requieren la aplicación de KDD para resolver un problema. Los participantes prepararán, seleccionarán y limpiarán conjuntos de datos de muestra y utilizarán sus conocimientos previos sobre los datos para proponer soluciones basadas en los resultados de sus observaciones.

Apache Kylin: Del clásico OLAP al almacén de datos en tiempo real

14 horas
Apache Kylin es un motor de análisis extremo y distribuido para Big Data. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Apache Kylin para configurar un depósito de datos en tiempo real. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Consume datos de transmisión en tiempo real usando Kylin
  • Utilice las potentes funciones de Apache Kylin, incluido el soporte del esquema de copos de nieve, una rica interfaz de SQL, cubicación de chispa y latencia de consulta de segundo plano
Nota
  • Usamos la última versión de Kylin (al momento de escribir esto, Apache Kylin v2.0)
Audiencia
  • Grandes ingenieros de datos
  • Analistas de Big Data
Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

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Reingeniería de Procesos de Negocio para la Ventaja Competitiva

2023-04-16 09:30
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Microsoft Office Excel - Módulo de Inteligencia Empresarial

2023-04-30 09:30
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2023-05-14 09:30
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Negocios y Agilidad del Sistema de TI Usando Estándares

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Programación Advanced Go

2023-04-11 09:30
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Jupyter para Equipos de Ciencia de Datos

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Minería de Datos

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Blockchain para Médico

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Supervisión Automatizada con Zabbix

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