
Los cursos de capacitación de Análisis de datos en vivo (Análisis de datos o Análisis de datos) en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la discusión y la práctica los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el Análisis de datos. El entrenamiento de análisis de datos está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Costa Rica o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Costa Rica. NobleProg: su proveedor local de capacitación
Machine Translated
Testimonios
el conocimiento y los ejercicios.
JESUS RUBEN GARCIA SOLIS - Gobierno del Estado de Durango
Curso: Gestión Eficiente de los Requisitos Mediante Métodos Àgiles y Modelado Àgil de UML
los temas, considero que BPMN es una herramienta que hoy en día nos puede ayudar a optimizar tiempos y recursos en nuestros procesos
SEGURO BANORTE, S.A. DE C.V
Curso: Fundamentos y Taller de BPMN 2
La distribución de temas del curso
DAVID HERRERA - PLUSPETROL ECUADOR B.V.
Curso: Power BI Dashboards
Usar el cruce de información de bases de datos y graficar inmediatamente mejorando el tiempo de comprensión y análisis de la información.
Wilson Flores Gavilanez - PLUSPETROL ECUADOR B.V.
Curso: Power BI Dashboards
Descubrir las diferentes aplicaciones que puede tener el programa y lo útil que puede ser en análisis de data relacionada a mi trabajo.
KEVIN BERRU SAVERIO - PLUSPETROL ECUADOR B.V.
Curso: Power BI Dashboards
La interaccion y la solucion a dudas especificas del tema.
JOSE FERNANDO MELO - JOSE FERNANDO GONZALEZ MELO, MCGRAW-HILL INTERAMERICANA
Curso: Tableau Fundamentals to Advanced
me gustó la adaptación que se hizo a mis necesidades y conocimientos
Rio TInto
Curso: Power BI para Desarrolladores
Lo bien orientado a lo que necesitamos conocer y aplicar en la empresa. Los ejemplos bastante completos
Gabriel de la Guardia - Desarrollos Hidraulicos de Cancun S.A. de C.V.
Curso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Además de enseñarnos a usar power BI, el instructor nos compartió estrategias para organizar los datos, para generar reportes visualmente atractivos y nos proporcionó las fuentes de información para mantenernos actualizados o ampliar el conocimiento del tema.
Penélope Cruz Mayo - Desarrollos Hidraulicos de Cancun S.A. de C.V.
Curso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Fue muy bien desarrollo lo cual permitió tener mucho un conocimiento y llegar al objetivo.
Raúl Maya Cámara - Desarrollos Hidraulicos de Cancun S.A. de C.V.
Curso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
su amabilidad
Karina Garcia Mendoza - Desarrollos Hidraulicos de Cancun S.A. de C.V.
Curso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Que fue muy practico
Luis Guillermo Neumann Castillo, Banco de México
Curso: MicroStrategy Business Intelligence (BI)
Los ejemplos para comprender las funciones de la herramienta fueron cortos y directos.
Luis Guillermo Neumann Castillo, Banco de México
Curso: MicroStrategy Business Intelligence (BI)
El instructor es muy paciente y por lo tanto el entendimiento de los temas es muy bueno.
Luis Guillermo Neumann Castillo, Banco de México
Curso: MicroStrategy Business Intelligence (BI)
el contenido fue interesante
Astra Zeneca
Curso: MicroStrategy Business Intelligence (BI)
El instructor fue muy amable, claro y dispuesto a ayudar.
Sarah Gallego - Astra Zeneca
Curso: MicroStrategy Business Intelligence (BI)
Conocimiento general del instructor
Jose Adolfo Cabanillas Orozco - Astra Zeneca
Curso: MicroStrategy Business Intelligence (BI)
La paciencia del instructor y el saber explicar cosas técnicas a gente de finanzas de una manera fácil y profesional
Cristina Morales - SOFI de Chihuahua SA de CV
Curso: Alteryx for Developers
Los ejercicios prácticos, el orden del curso, las explicaciones fueron claras
Cristina Morales - SOFI de Chihuahua SA de CV
Curso: Alteryx for Data Analysis
Vimos herramientas de otro nivel, que sin duda nos ayudan a resolver problemas actuales de una mejor manera.
Cristina Iveth Morales, Essilorluxottica Mexico
Curso: Alteryx Advanced
Lo interactivo que es
Heriberto Prieto Gallego - Cristina Iveth Morales, Essilorluxottica Mexico
Curso: Alteryx Advanced
los temas fueron muy ineresantes
BEATRIZ ALMANZA - Cristina Iveth Morales, Essilorluxottica Mexico
Curso: Alteryx Advanced
la facilidad de explicacion y el robusto conocimiento del profesor
JOSE FERNANDO MELO - JOSE FERNANDO GONZALEZ MELO, MCGRAW-HILL INTERAMERICANA
Curso: Alteryx Advanced
La parte práctica a la hora de crear visualizaciones y dashboards
Acuntia S.A.U.
Curso: Kibana: Essentials
Me gustó que todo lo que vimos a nivel teórico pudimos verlo también a nivel práctico y además repitiendo diferentes ejemplos para que quedase mucho más claro.
Acuntia S.A.U.
Curso: Kibana: Essentials
Las prácticas.
Acuntia S.A.U.
Curso: Kibana: Essentials
Proceso de ingesta, operaciones, mappings y analyzers
Acuntia SAU VAT: A80644081
Curso: Kibana: Essentials
Un curso interesante.
Luis Miguel Silva - Acuntia SAU VAT: A80644081
Curso: Kibana: Essentials
la dinamica del curso y el poder estar realizando ejercicios en conjunto con el instructor para asi saber en que nos equivocábamos o donde había algún problema.
Industria De Conjuntos Mecanicos Aconcag
Curso: Advanced Analytics with TIBCO Spotfire
Conocer con mayor profundidad la aplicación
LUIS IGNACIO GÓMEZ SAZO - Industria De Conjuntos Mecanicos Aconcag
Curso: Advanced Analytics with TIBCO Spotfire
La voluntad por parte del locutor a explicar y que uno entendiera todo.
Jorge Andres Silva Cisternas - Industria De Conjuntos Mecanicos Aconcag
Curso: Advanced Analytics with TIBCO Spotfire
El curso fue algo interesante, algo que no sabia y aun no lo se bien, lo malo esque es demasiada información para un día, llega el momento en que ya no te entra más información....
Cedat
Curso: QGIS para el Sistema de Información Geográfica
APRENDIZAJE DE UNA HERRAMIENTA NUEVA
MARIA ELENA DOMINGUEZ ESCUDERO - Reckitt Benckizer
Curso: KNIME Analytics Platform for BI
La capacitacidad de la herramienta
Gerardo Avila - Reckitt Benckizer
Curso: KNIME Analytics Platform for BI
Algunos de nuestros clientes


















































Programas de los cursos Análisis de los datos
- Cree y administre proyectos en dbt Cloud. Utilice la interfaz de dbt Cloud para programar y ejecutar transformaciones de datos. Colaborar en proyectos con los miembros del equipo. Implemente sus proyectos dbt en producción. Depurar y solucionar problemas de proyectos dbt.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
- Comprender los fundamentos de AWS Glue. Configure una canalización de AWS Glue. Configure rastreadores y trabajos de AWS Glue. Aprenda a utilizar las transformaciones de AWS Glue.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
- Realice análisis de datos utilizando Python, R y SQL. Cree conocimientos a través de la visualización de datos con Tableau. Tome decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
- Aprenda a analizar datos utilizando IBM Planning Analytics. Cree vistas personalizadas de los datos en una base de datos. Cree informes y formularios que se comuniquen con TM1.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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- Install and configure MongoDB for data analysis.
- Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
- Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
- Learn how to handle advanced operations in aggregation.
- Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
- Aprende los conceptos fundamentales de Sisense y cómo funciona. Cree un panel de Sisense para visualizar big data y ejecutar decisiones comerciales basadas en datos. Combine y administre datos de múltiples fuentes. Utilice Sisense para una rápida manipulación y visualización de datos.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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Tener una comprensión profunda de la arquitectura del servidor Tableau.
Comprender Tableau los procesos y funciones del servidor.
Usuario Tableau Servidor para automatizar tareas.
Configure y administre el servidor Tableau.
Configure Tableau Server para alta disponibilidad y escalabilidad.
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Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.
- Maneje grandes conjuntos de datos con sofisticadas herramientas de formato. Cree informes y directorios de visualización de datos. Utilice las funciones de impresión, exportación y publicación de OrgPlus. Navegue por gráficos complejos con facilidad.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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- Comprender los conceptos básicos de AWS QuickSight. Use AWS QuickSight para crear análisis de datos, informes e información. Utilice AWS para crear relaciones entre los datos para un análisis mejorado. Aprenda diferentes tipos de visualizaciones para comprender los datos.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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Establecer el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python, y Tableau.
Comprender los conceptos clave de la integración de software (data, servidores, clientes, APIs, puntos finales, etc.)
Tenga un refresco en los fundamentos de Python y SQL.
Performan técnicas de pre-procesamiento de datos en Python.
Aprende cómo conectar Python y SQL para el análisis de datos.
Crea visualizaciones de datos y gráficos con Tableau.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
- Tener una comprensión integral de Data Analysis Expressiones (DAX) en Power BI. Cree cálculos y expresiones personalizados en Power BI para analizar datos y obtener información. Aprenda las mejores prácticas para optimizar el rendimiento de DAX.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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- Comprender completamente los conceptos y la arquitectura del almacenamiento de datos. Comprender cómo usar análisis, objetos de escritorio y esquemas. Cree y mantenga MicroStrategy proyectos.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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- Aprende a usar y configurar todas las herramientas en la pestaña de desarrollador. Diseñe flujos de trabajo eficientes en Alteryx utilizando las herramientas dinámicas, de validación y de prueba. Aprenda a usar las herramientas API para descargar y analizar datos web. Use Alteryx herramientas de secuencias de comandos, incluidas Python y R.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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- Gain an in-depth understanding of advanced Grafana concepts and components.
- Leverage template variables and dynamic dashboards for enhanced data visualization.
- Use Grafana Query Language for complex queries.
- Learn best practices for scaling Grafana, optimizing performance, and ensuring high availability.
- Aprenda a usar Mixpanel como una herramienta de análisis web. Comprender los Mixpanel conceptos e implementación. Comprender e interpretar datos de eventos.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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- Comprenda cómo funciona Matomo en el análisis de datos web. Aprenda cómo se recopilan y rastrean los datos con Matomo. Comprender e interpretar Matomo informes.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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- Aprenda y comprenda cómo funciona la herramienta de monitoreo Datadog. Comprender los conceptos y características principales de Datadog. Configure Datadog para la supervisión de la infraestructura y la gestión de cuentas. Utilice el monitoreo de rendimiento de aplicaciones (APM) de Datadog y la creación de perfiles continuos.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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- Understand Nagios architecture, components, and advanced monitoring strategies.
- Implement advanced service monitoring and extend Nagios functionality.
- Explore Nagios add-ons and advanced techniques.
- Set up and configure Databricks.
- Understand how Databricks and Apache Spark work together.
- Learn how to load and transform data in Databricks.
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Comprender los fundamentos de la minería de datos.
Aprende cómo importar y evaluar la calidad de los datos con el Modeler.
Desarrollar, implementar y evaluar de manera eficiente los modelos de datos.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
Consultores de TI Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, práctica práctica e implementación, quicing ocasional para medir el progreso.
- El curso incluye ejercicios teóricos y prácticos, incluidas discusiones de casos, inspección de código de muestra e implementación práctica.
- Las sesiones de práctica se basarán en plantillas de informes de datos de muestra previamente organizadas. Si tiene requisitos específicos, contáctenos para hacer arreglos.
- Comprender los principios del análisis de datos, los objetivos del análisis de datos y los enfoques para el análisis de datos.
- Use fórmulas DAX en Power BI para cálculos complejos.
- Cree y use visualizaciones y gráficos para casos de análisis particulares.
- Importación con Power View para pasar de Excel basado Power BI a independientes Power BI .
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- procesamiento y análisis de datos
- produciendo visualizaciones informativas de datos
- pronosticando el rendimiento futuro
- evaluar pronósticos
- convirtiendo los datos en decisiones comerciales basadas en la evidencia
- optimizando procesos
(solapa activa)