Programa del Curso

Introducción

  • Descripción general de Tableau
  • Fundamentos de Python, R y SQL

Empezar

  • Configuración del entorno de desarrollo
  • Comprender la integración de software

Análisis de datos con Python

  • Python Fundamentos y programación
  • Importación de bibliotecas y conjuntos de datos
  • Manipulación de datos
  • Normalización y formato de datos
  • Análisis exploratorio de datos
  • Realización de análisis de regresión
  • Desarrollo y evaluación de modelos
  • Visualización de datos

Data Analysis con R

  • Fundamentos de R y programación
  • Preparación de datos
  • Clasificación y trabajo con datos en R
  • Uso de funciones
  • Visualización de datos

Análisis de datos con SQL

  • Configuración de la base de datos
  • Conexión de Python y SQL
  • Conexión de R y SQL
  • SQL Agregaciones y uniones
  • Consulta de la base de datos
  • Manipulación de datos

Visualización de datos mediante Tableau

  • Tableau Principios de diseño para la visualización
  • Creación de paneles, gráficos y tablas
  • Técnicas de mapeo
  • Regresiones en R y Tableau
  • Analítica avanzada con R y Tableau
  • Ejemplos prácticos y casos de uso

Solución de problemas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia práctica con el análisis de datos (p. ej., usando Excel)
  • Comprensión general de los conceptos de bases de datos
  • No se requiere experiencia en programación

Audiencia

  • Analistas de datos
 35 horas

Número de participantes



Precio por participante

Testimonios (3)

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