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Temario del curso

1. Introducción a TIBCO Spotfire Analyst Avanzado

  • Objetivos del curso y agenda.
  • Revisión de la arquitectura de Spotfire.
  • TIBCO Spotfire Analyst vs. Cliente Web de Spotfire.
  • Mejores prácticas para el análisis avanzado de datos.

2. Descripción general del Servidor de Spotfire y el Entorno

  • Componentes de la plataforma Spotfire.
  • Conexión al Servidor de Spotfire.
  • Autenticación y roles de usuario.
  • Gestión de preferencias y configuraciones de usuario.

3. Navegación por el Cliente Web de Spotfire

  • Trabajo con el Reproductor Web.
  • Abrir y compartir análisis.
  • Uso de marcadores y filtros.
  • Gestión de contenido personal y compartido.

4. Gestión de Bibliotecas y Activos de Información

  • Estructura y organización de bibliotecas.
  • Publicación de análisis en la biblioteca.
  • Control de versiones y gestión de contenido.
  • Gestión de permisos y derechos de acceso.

5. Colaboración y Compartir Contenido Seguro

  • Compartir análisis con equipos.
  • Configuración de roles de usuario y controles de acceso.
  • Gestión de flujos de trabajo colaborativos.
  • Mejores prácticas para el intercambio seguro de datos.

6. Creación de Enlaces de Información y Acceso a Datos Empresariales

  • Conceptos del Diseñador de Información (Information Designer).
  • Creación de Enlaces de Información.
  • Conexión a bases de datos relacionales.
  • Trabajo con múltiples fuentes de datos.
  • Optimización del rendimiento de recuperación de datos.

7. Preparación Avanzada de Datos

  • Transformación y limpieza de datos.
  • Técnicas de manipulación de datos (Data Wrangling).
  • Gestión de columnas calculadas.
  • Pivotado y despivotado de conjuntos de datos.
  • Combinación y unión de múltiples tablas de datos.

8. Visualizaciones Avanzadas

  • Creación de gráficos avanzados y paneles.
  • Mapas temáticos y análisis geográfico.
  • Diagramas de dispersión, diagramas de caja y mapas de calor.
  • Visualizaciones jerárquicas.
  • Filtrado interactivo y análisis detallado (drill-down).
  • Mejores prácticas para el diseño de visualizaciones.

9. Análisis Avanzado Mediante Expresiones

  • Valores calculados y expresiones personalizadas.
  • Funciones OVER.
  • Expresiones anidadas.
  • Cálculos personalizados.
  • Medidas dinámicas.
  • Optimización del rendimiento de las expresiones.

10. Creación de Paneles Interactivos

  • Controles de Propiedades.
  • Controles de entrada y parámetros.
  • Filtrado dinámico.
  • Propiedades del documento.
  • Interacciones impulsadas por el usuario en los paneles.

11. Integración de Motores Estadísticos

  • Introducción a las funciones de datos.
  • Integración de R con Spotfire.
  • Ejecución de scripts en R.
  • Uso de TERR para análisis estadístico.
  • Automatización de flujos de trabajo estadísticos.

12. Relaciones de Datos y Análisis Predictivo

  • Comprensión de las relaciones entre conjuntos de datos.
  • Análisis de correlación y regresión.
  • Conceptos de modelado predictivo.
  • Construcción de flujos de trabajo predictivos.
  • Evaluación del rendimiento del modelo.

13. Análisis Multivariado de Datos

  • Exploración de conjuntos de datos multidimensionales.
  • Técnicas de agrupamiento (Clustering).
  • Análisis de Componentes Principales (PCA).
  • Detección de patrones.
  • Detección de valores atípicos.

14. Optimización del Rendimiento y Solución de Problemas

  • Mejora del rendimiento de los paneles.
  • Optimización de la carga de datos.
  • Gestión de grandes conjuntos de datos.
  • Solución de problemas comunes de Spotfire.
  • Mejores prácticas para el mantenimiento de los análisis.

15. Mejores Prácticas y Aplicaciones del Mundo Real

  • Pautas de diseño de paneles.
  • Escenarios comunes de implementación.
  • Recomendaciones de gobernanza y seguridad.
  • Casos de estudio y ejemplos prácticos.

16. Resumen y Taller Práctico

  • Revisión de conceptos clave.
  • Ejercicio práctico completo (de extremo a extremo).
  • Preguntas y respuestas.
  • Recursos adicionales para el aprendizaje y próximos pasos.

Requerimientos

  • Experiencia previa con Spotfire.

Público Objetivo

  • Analistas de negocios.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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