Temario del curso
Parte 1: Fundamentos de Python para Análisis (3,5 Horas)
· Módulo 1: El Panorama del Análisis (45 min)
o ¿Por qué Python? Comparando Python con Excel y SQL en la investigación académica.
o Preparándose para el éxito: Introducción a Jupyter Notebooks y Google Colab.
Google Colab será más fácil ya que no se necesita instalación pero requiere una conexión a Internet más fuerte.
Si es posible, los participantes pueden instalar Jupyter Notebooks para una experiencia más fluida.
· Módulo 2: Los Bloques de Construcción de Datos (60 min)
o Variables, Tipos de Datos (Cadenas, Enteros, Flotantes), y Lógica básica.
o Entendiendo Listas y Diccionarios—cómo Python almacena la información.
· Módulo 3: Demo y Laboratorio de Python para Análisis de Datos (75 min)
o Introducción a Pandas: El estándar de la industria para la manipulación de datos.
o Práctico: Cargar un archivo CSV, filtrar datos y calcular estadísticas básicas.
Parte 2: Análisis Empresarial Introductorio (2,0 Horas)
· Módulo 4: La Mentalidad Analítica: Entendiendo el marco "Preguntar-Analizar-Actuar". Cómo definir preguntas comerciales que los datos pueden responder.
· Módulo 5: Descriptivo vs. Predictivo: Una visión general de interpretar tendencias y detectar anomalías en un contexto financiero.
· Módulo 6: Comunicando Ideas: Principios de la narración de datos—convertir la salida técnica en recomendaciones ejecutivas.
Requerimientos
- Comprensión del análisis de datos
- Experiencia con el procesamiento de datos
Testimonios (3)
La práctica en el uso de Python es realmente útil para comprender los conceptos básicos.
Wildana Ramadhani - OJK
Curso - Foundations of Data & Business Analytics
Traducción Automática
Buena presentación y formadores expertos
Khairunnisa Andira - OJK
Curso - Foundations of Data & Business Analytics
Traducción Automática
Los detalles técnicos
Naura Ainayyah - OJK
Curso - Foundations of Data & Business Analytics
Traducción Automática