Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy
Python es un lenguaje de programación versátil, conocido por su sencillez y legibilidad. Pandas es un paquete de Python que proporciona estructuras de datos para trabajar con datos estructurados (tabulares, multidimensionales y potencialmente heterogéneos) y series temporales. Numpy ofrece el soporte fundamental para el cálculo numérico mediante sus operaciones con matrices. Juntos, forman un ecosistema robusto para la gestión y el análisis eficientes de datos en Python.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de Python y analistas de datos de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en análisis y manipulación de datos utilizando Pandas y NumPy.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
- Crear una aplicación de análisis de datos utilizando Pandas y NumPy.
- Realizar operaciones avanzadas de transformación, ordenación y filtrado de datos.
- Ejecutar operaciones de agregación y analizar datos de series temporales.
- Visualizar datos utilizando Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
- Depurar y optimizar el código de análisis de datos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Muchas ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Temario del curso
Día 1:
Revisión de habilidades básicas de Python y análisis de datos.
Introducción a NumPy
- Creación de matrices NumPy.
- Operaciones comunes en matrices.
- Uso de funciones universales (ufuncs).
- Vistas y difusión en matrices NumPy.
- Optimización del rendimiento evitando bucles.
- Optimización del rendimiento con cProfile.
Análisis de datos con Pandas
- Uso de datos vectorizados en pandas.
- Transformación de datos.
- Ordenación y filtrado de datos.
- Operaciones de agregación.
- Análisis de series temporales.
Visualización de datos con Matplotlib
- Representación de gráficos con Matplotlib.
- Uso de Matplotlib desde dentro de pandas.
- Creación de gráficos de calidad.
- Visualización de datos en cuadernos de Jupyter.
- Otras bibliotecas de visualización en Python.
Día 2:
Otras bibliotecas de Python para análisis de datos.
- scikit-learn.
- Scipy.
- statsmodel.
- RPy2.
Resumen y próximos pasos.
Requerimientos
- Habilidades básicas de Python y análisis de datos.
Público objetivo
- Desarrolladores de Python.
- Analistas de datos.
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (1)
El formador desarrolla la capacitación basada en el ritmo del participante
Farris Chua
Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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- Automatizar flujos de trabajo mediante ModelBuilder y scripting con Python.
- Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.
Formato del Curso
- Clase interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
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