Limpieza de Datos
La limpieza de datos o purificación de datos se refiere al proceso de detectar y corregir problemas en un conjunto de datos antes de analizarlo.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, analistas de datos y analistas de negocios que desean limpiar y procesar datos de manera efectiva.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Desarrollar una estrategia efectiva de limpieza de datos.
- Implementar herramientas útiles para la limpieza de datos.
- Obtener resultados de manera más eficiente.
- Aprender y aplicar las mejores prácticas de limpieza de datos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
Temario del curso
Introducción
Descripción general de la limpieza de datos
- ¿Por qué es importante la limpieza de datos?
Estudio de caso: Cuando los grandes datos están sucios
Desarrollo de una estrategia exhaustiva de limpieza de datos
Herramientas comunes de limpieza de datos
- Drake
- OpenRefine
- Pandas (para Python)
- Dplyr (para R)
Lograr una alta integridad de datos
- Completo
- Correcto
- Preciso
- Relevante
- Consistente
Automatización del proceso de limpieza de datos
Monitoreo de su sistema de limpieza de datos
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de análisis de datos.
Público objetivo
- Científicos de datos
- Analistas de datos
- Analistas de negocios
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
Limpieza de Datos - Reserva
Limpieza de Datos - Consulta
Limpieza de Datos - Solicitud de consultoría
Reseñas (2)
Usando datos de seguridad vial al realizar prácticas
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Curso - Data Cleaning
Traducción Automática
Fue muy instructivo y adquirí muchas habilidades de análisis de datos
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curso - Data Cleaning
Traducción Automática
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- Aprovechar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y el análisis de datos.
- Crear mapas 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de geoprocésamiento.
- Automatizar flujos de trabajo mediante ModelBuilder y scripting con Python.
- Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.
Formato del Curso
- Clase interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
- Utilizar scriptings en Python para automatización y procesamiento de datos complejos.
- Aplicar modelado espacial para resolver problemas en escenarios del mundo real.
- Realizar análisis geoestadísticos para una interpretación avanzada de datos.
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- Identificar las tendencias de InsurTech y su impacto en el ecosistema de seguros.
- Diseñar estrategias centradas en el cliente, impulsadas por herramientas digitales e información derivada de datos.
- Aplicar enfoques basados en datos a la gestión de riesgos y la toma de decisiones.
- Desarrollar un enfoque de innovación y gestión del cambio adecuado para las aseguradoras.
- Evaluar estudios de caso reales y traducir las lecciones aprendidas en iniciativas locales.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y discusión grupal.
- Análisis de casos de estudio y talleres en grupo.
- Ejercicios prácticos y planificación de acciones para las organizaciones de los participantes.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
IREB CPRE – Nivel Fundamental (Extendido): Ingeniería de Requisitos Práctica y Preparación para la Certificación
14 HorasLa Ingeniería de Requisitos (RE) es una disciplina clave dentro del desarrollo de software y sistemas, centrada en identificar, documentar y gestionar las necesidades y restricciones de las partes interesadas para garantizar el éxito del proyecto.
Esta formación en vivo y con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de la Ingeniería de Requisitos práctica mientras se preparan para el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundamental.
Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender y aplicar los conceptos clave y la terminología definidos por el plan de estudios IREB CPRE Nivel Fundamental.
- Identificar y elicitar requisitos utilizando técnicas efectivas y apropiadas para el contexto.
- Modelar, documentar y validar requisitos para proyectos del mundo real.
- Gestionar los cambios en los requisitos, la trazabilidad y la priorización a lo largo del ciclo de vida del proyecto.
- Utilizar herramientas y mejores prácticas de Ingeniería de Requisitos para mejorar la comunicación y los resultados del proyecto.
- Estar completamente preparado para presentar y aprobar el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundamental.
Formato del Curso
- Conferencias interactivas y discusión.
- Ejercicios basados en casos y talleres colaborativos.
- Sesiones de preparación para el examen y preguntas de práctica.
Opciones de Personalización del Curso
- Se pueden agregar módulos adicionales o estudios de casos específicos de la industria bajo solicitud.
Python para ArcGIS y QGIS para profesionales de las Ciencias de la Tierra e Ingeniería
35 HorasEsta formación en vivo, impartida por un instructor, en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de las ciencias de la tierra e ingeniería de nivel básico que deseen utilizar Python para el análisis geoespacial tanto en ArcGIS como en QGIS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Aprender la sintaxis de Python y las estructuras de control para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
- Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis y la visualización de datos en SIG.
- Manipular y analizar datos vectoriales con las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
- Automatizar procesos y flujos de trabajo geoespaciales mediante scripts de Python en ArcGIS y QGIS.
- Desarrollar herramientas de geoproc basadas en Python para ArcGIS y QGIS con el fin de optimizar tareas.
QGIS para el Sistema de Información Geográfica
21 HorasUn sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, gestionar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo GIS a veces se utiliza para referirse a la ciencia de la información geográfica (GIScience), que es la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y constituye un dominio amplio dentro de la disciplina académica más amplia de la geoinformática.
QGIS funciona como software de sistema de información geográfica (GIS), permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de compilar y exportar mapas gráficos. QGIS admite tanto capas rasterizadas como vectoriales; los datos vectoriales se almacenan como puntos, líneas o polígonos. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas, y el software puede georreferenciar imágenes. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux y BSD.
Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz de QGIS para uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS: las bibliotecas de Python de QGIS que permiten integrar funcionalidades de GIS en tu código o aplicación de Python, de modo que incluso puedas crear tu propio complemento de Python en torno a una funcionalidad específica de GIS.
Análisis de Requisitos
21 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a personas que desean comprender el análisis de requisitos y realizarlo de manera eficiente y precisa utilizando técnicas de análisis aplicadas a sus proyectos.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- identificar los diferentes tipos de requisitos.
- comprender los conceptos generales y las actividades involucradas en el análisis de requisitos.
- familiarizarse con la metodología del análisis de requisitos.
- utilizar diversas técnicas de análisis de requisitos para obtener ventaja en sus proyectos.
- estructurar los requisitos para comunicar eficientemente con arquitectos y desarrolladores mediante un proceso iterativo de recopilación de requisitos.