Temario del curso
Introducción al Análisis de Series Temporales
- Descripción general de los datos de series temporales
- Componentes de las series temporales: tendencia, estacionalidad, ruido
- Configuración de Google Colab para el análisis de series temporales
Análisis Exploratorio de Datos para Series Temporales
- Visualización de datos de series temporales
- Descomposición de los componentes de las series temporales
- Detección de estacionalidad y tendencias
Modelos ARIMA para el Pronóstico de Series Temporales
- Comprensión de ARIMA (Media Móvil Integrada Autorregresiva)
- Selección de parámetros para modelos ARIMA
- Implementación de modelos ARIMA en Python
Introducción a Prophet para el Pronóstico de Series Temporales
- Descripción general de Prophet para el pronóstico de series temporales
- Implementación de modelos Prophet en Google Colab
- Manejo de días festivos y eventos especiales en el pronóstico
Técnicas Avanzadas de Pronóstico
- Manejo de datos faltantes en series temporales
- Pronóstico de series temporales multivariadas
- Personalización de pronósticos con regresores externos
Evaluación y Ajuste Fino de Modelos de Pronóstico
- Métricas de rendimiento para el pronóstico de series temporales
- Ajuste fino de modelos ARIMA y Prophet
- Validación cruzada y pruebas hacia atrás
Aplicaciones del Mundo Real del Análisis de Series Temporales
- Estudios de casos de pronóstico de series temporales
- Ejercicios prácticos con conjuntos de datos del mundo real
- Próximos pasos para el análisis de series temporales en Python
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento intermedio de programación en Python
- Familiaridad con estadística básica y técnicas de análisis de datos
Audiencia
- Analistas de datos
- Científicos de datos
- Profesionales que trabajan con datos de series temporales
Testimonios (2)
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática
