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Temario del curso

Introducción

  • Visión general de Python y su poderoso ecosistema para el análisis de datos

Primeros pasos

  • Configuración del entorno de desarrollo
  • Instalación de Python, Numpy y Pandas
  • Instalación de Jupyter

Programación en Python para el análisis de datos

  • Visión general de la sintaxis de Python
  • Escritura y ejecución de código Python

Trabajo con datos

  • Importación de un conjunto de datos
  • Limpieza de los datos

La estructura de datos (DataFrame) de Python

  • Comprensión de los DataFrames
  • Manipulación de datos en un DataFrame

Obtención de información a partir de los datos

  • Resumen de los datos
  • Generación de informes
  • Visualización de datos

Guardado de su código Python

  • Guardado de su código en un repositorio de control de versiones
  • Permitir que otros accedan a su código

Mejora de su código

  • Pruebas de su código y corrección de errores
  • Optimización de su código mediante un enfoque iterativo

Despliegue de su código en producción

  • Carga de su código a un sitio web
  • Automatización de la ejecución de su código

Mejores prácticas de programación en Python

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia en programación en cualquier lenguaje

Público objetivo

  • Desarrolladores
  • Científicos de datos en etapa inicial
  • Analistas de negocios con habilidades técnicas
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (6)

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