Los cursos de formación en Análisis de Datos (también conocido como Análisis de Datos o Analytics) en vivo, ya sea en línea o en el lugar, demuestran mediante discusiones y práctica práctica los lenguajes de programación y las metodologías utilizados para realizar el Análisis de Datos.
La formación en Análisis de Datos está disponible como "formación en vivo en línea" o "formación en vivo en el lugar". La formación en vivo en línea (también conocida como "formación remota en vivo") se imparte a través de un escritorio remoto interactivo. La formación en vivo en el lugar puede realizarse localmente en las instalaciones del cliente en San José o en los centros de formación corporativa de NobleProg en San José.
NobleProg -- Tu Proveedor Local de Formación
San José - Plaza Roble Las Terrazas
Centro Corporativo Plaza Roble, San José, costa rica
El Centro Plaza Roble Las Terrazas, en San José está situado en uno de los seis edificios conectados por pasillos cubiertos que componen el seguro complejo Plaza Roble. Con acceso directo a un cruce importante de autopistas, es fácil llegar al centro de San José, a 7 km de distancia, y a 15 minutos del aeropuerto internacional.
San José - Boulevard Dent
6184 Boulevard Dent San Jose San Pedro , San José , Costa Rica, 11501
Construye un nuevo hogar para tu negocio en Costa Rica, con espacios de oficina listos para usar en el 6184 Boulevard Dent. Comienza a trabajar de inmediato en la creciente ciudad capital, en el diverso distrito comercial de The Alameda. Disfruta de las fiables conexiones cercanas de autobús y tren para desplazarte, así como de las atracciones del centro de San José.
Esta capacitación en vivo con instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de big data.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Configurar un entorno de big data utilizando Google Colab y Spark.
Procesar y analizar grandes conjuntos de datos de forma eficiente con Apache Spark.
Visualizar big data en un entorno colaborativo.
Integrar Apache Spark con herramientas basadas en la nube.
Stratio es una plataforma centrada en los datos que integra big data, IA y gobernanza en una única solución. Sus módulos Rocket e Intelligence permiten la exploración rápida de datos, transformación y análisis avanzado en entornos empresariales.
Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen utilizar los módulos Rocket e Intelligence de Stratio de manera efectiva con PySpark, centrándose en estructuras de bucle, funciones definidas por el usuario y lógica avanzada de datos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Navegar y trabajar dentro de la plataforma Stratio utilizando los módulos Rocket e Intelligence.
Aplicar PySpark en el contexto de ingesta, transformación y análisis de datos.
Utilizar bucles y lógica condicional para controlar flujos de trabajo de datos y tareas de ingeniería de características.
Crear y gestionar funciones definidas por el usuario (UDF) para operaciones de datos reutilizables en PySpark.
Formato del curso
Conferencia interactiva y discusión.
Numerosos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
La toma de decisiones basada en datos es la práctica de integrar datos relevantes, evidencia y análisis en el proceso de toma de decisiones para mejorar los resultados y la rendición de cuentas en el sector público.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del sector público con experiencia limitada o incipiente en el uso de datos para la toma de decisiones, que diseñan, evalúan o gestionan programas gubernamentales y desean mejorar su capacidad para interpretar, validar y aplicar datos a decisiones del mundo real.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Comprender qué significa ser informado por datos (en contraposición a tomar decisiones impulsadas exclusivamente por datos o basadas en la intuición).
Identificar y evaluar los datos relevantes para un contexto de políticas públicas o de servicio.
Formular mejores preguntas a los analistas de datos e interpretar eficazmente los tableros de control y los informes.
Aplicar los datos para justificar, refinar o defender decisiones en contextos de servicios públicos.
Formato del Curso
Clase interactiva y discusión.
Uso práctico de escenarios de decisión, conjuntos de datos y proyectos de recomendaciones de política ficticios.
Ejercicios guiados centrados en casos de uso de toma de decisiones prácticos.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo de su departamento o herramientas internas, contáctenos para coordinar los detalles.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de pronóstico de series temporales a datos del mundo real utilizando Google Colab.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Comprender los fundamentos del análisis de series temporales.
Utilizar Google Colab para trabajar con datos de series temporales.
Aplicar modelos ARIMA para predecir tendencias de datos.
Utilizar la biblioteca Prophet de Facebook para un pronóstico flexible.
Visualizar datos de series temporales y los resultados del pronóstico.
La inteligencia digital es la capacidad de comprender y aprovechar las herramientas digitales, los datos y los sistemas para tomar decisiones informadas en el contexto de la prestación de servicios públicos y la gobernanza.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público con poca o ninguna experiencia previa en inteligencia digital que trabajan con datos, herramientas digitales o métricas de desempeño de servicios y desean fortalecer su capacidad para analizar, interpretar y aplicar información para mejorar la toma de decisiones.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Comprender los fundamentos de la inteligencia digital y su aplicación en el trabajo del sector público.
Utilizar herramientas digitales para recopilar, visualizar y comunicar ideas accionables.
Evaluar el nivel de madurez digital de su propio equipo o departamento.
Elaborar una hoja de ruta para mejorar la capacidad digital y las prácticas basadas en datos.
Formato del curso
Conferencia interactiva y discusión.
Uso práctico de herramientas digitales y maquetas de paneles de control.
Ejercicios guiados centrados en casos de uso reales de servicios públicos.
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo de su departamento o herramientas internas, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.
Storytelling con Datos es la práctica de utilizar técnicas visuales y narrativas para transformar conjuntos de datos complejos en historias claras y convincentes que informen e inspiren a la acción.
Esta formación en vivo con instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales del sector público que trabajan con datos y tienen poca o ninguna formación formal en narrativas con datos, y desean mejorar su capacidad para presentar datos de manera clara y persuasiva a través de la narrativa y las herramientas visuales.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Transformar datos en bruto en historias visuales de impacto.
Utilizar la selección de gráficos y el diseño para apoyar los mensajes clave.
Estructurar narrativas de datos que se alineen con las necesidades de la audiencia.
Aplicar las mejores prácticas para la claridad visual y el impacto cognitivo.
Formato del curso
Clase magistral interactiva y debate.
Uso práctico de técnicas de narrativa en presentaciones de datos.
Ejercicios guiados centrados en la claridad, el flujo visual y el impacto en la audiencia.
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo de su departamento o herramientas internas, por favor contáctenos para organizarlo.
Los participantes que completen este entrenamiento en vivo y dirigido por un instructor en San José adquirirán una comprensión práctica y del mundo real sobre Big Data y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.
Los participantes tendrán la oportunidad de poner en práctica este conocimiento a través de ejercicios prácticos. La interacción grupal y la retroalimentación del instructor son componentes importantes de la clase.
El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Big Data, luego avanza hacia los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar Análisis de Datos. Finalmente, discutimos las herramientas e infraestructura que permiten el almacenamiento de Big Data, el Procesamiento Distribuido y la Escalabilidad.
ArcGIS Professional Plus es una versión avanzada de ArcGIS Pro que ofrece características extendidas para el análisis de datos geoespaciales, modelado 3D, automatización y colaboración empresarial.
Esta formación impartida por instructores, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de GIS de nivel intermedio que deseen profundizar sus habilidades en análisis de datos espaciales, automatización y compartición utilizando las herramientas de ArcGIS Professional Plus.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Aprovechar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y el análisis de datos.
Crear mapas 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de geoprocésamiento.
Automatizar flujos de trabajo mediante ModelBuilder y scripting con Python.
Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.
Formato del Curso
Clase interactiva y discusión.
Numerosos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Esta formación en vivo con instructores en San José (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros, analistas y científicos de datos de nivel principiante que deseen comprender cómo utilizar dbt Cloud para gestionar sus proyectos de almacenamiento y transformación de datos en la nube.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Crear y gestionar proyectos en dbt Cloud.
Utilizar la interfaz de dbt Cloud para programar y ejecutar transformaciones de datos.
Colaborar en proyectos con miembros del equipo.
Desplegar sus proyectos de dbt en producción.
Depurar y solucionar problemas de proyectos de dbt.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y analistas de GIS de nivel principiante a avanzado que desean aprender a utilizar ArcGIS de manera efectiva para la visualización de datos, análisis espacial y gestión de proyectos geoespaciales.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Navegar y utilizar las herramientas de ArcGIS para la gestión de datos geoespaciales.
Crear y personalizar mapas con capas y atributos.
Realizar análisis espacial avanzado y tareas de geoprocesamiento.
Automatizar flujos de trabajo utilizando ModelBuilder y Python.
Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros y analistas de datos que desean adquirir conocimientos desde un nivel básico hasta intermedio sobre cómo utilizar AWS Glue para configurar una canalización de datos.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de AWS Glue.
Configurar una canalización de AWS Glue.
Configurar los rastreadores y trabajos de AWS Glue.
Aprender a utilizar las transformaciones de AWS Glue.
Esta capacitación en vivo impartida por instructores en San José (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de GIS de nivel avanzado que desean utilizar ArcGIS Pro para mejorar sus capacidades de análisis espacial, realizar análisis geoestadísticos integrales y aplicar técnicas avanzadas de modelado 3D para tomar decisiones más efectivas y resolver problemas en escenarios del mundo real.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
Utilizar scriptings en Python para automatización y procesamiento de datos complejos.
Aplicar modelado espacial para resolver problemas en escenarios del mundo real.
Realizar análisis geoestadísticos para una interpretación avanzada de datos.
Integrar fuentes de datos externas y aprovechar el análisis de datos espaciales en 3D.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en San José (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y profesionales de negocios de nivel principiante e intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
Analizar patrones de datos y extraer información valiosa.
Crear visualizaciones de datos impactantes.
Comunicar eficazmente las conclusiones basadas en datos.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor en San José (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender a utilizar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Realizar análisis de datos utilizando Python, R y SQL.
Generar información valiosa a través de la visualización de datos con Tableau.
Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones empresariales.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o en las instalaciones) está dirigida a personal de soporte técnico de nivel básico que desea brindar un soporte sólido para ArcGIS Enterprise, abordando cualquier anomalía o falla de manera eficaz.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Comprender la arquitectura y los componentes de ArcGIS Enterprise.
Aprender a instalar, configurar y gestionar ArcGIS Enterprise.
Adquirir habilidades para solucionar problemas y resolver incidencias comunes.
Desarrollar competencia en el monitoreo y mantenimiento de entornos ArcGIS Enterprise.
Dominar las técnicas de respaldo, recuperación y optimización del rendimiento.
Esta formación en vivo con instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a analistas que deseen utilizar TM1 para analizar y personalizar informes y plantillas de datos almacenados en una base de datos.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Aprender a analizar datos utilizando IBM Planning Analytics.
Crear vistas personalizadas de los datos en una base de datos.
Construir informes y formularios que se comuniquen con TM1.
Esta formación en vivo con instructores en San José (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que deseen volverse competentes en el uso de Azure Synapse Analytics para una amplia variedad de procesamiento de datos, análisis y visualización.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Comprender los conceptos fundamentales, la arquitectura y los componentes de Azure Synapse Analytics.
Crear, configurar y gestionar almacenes de datos escalables utilizando Azure Synapse.
Dominar las técnicas para ingerir, transformar y cargar datos (ETL) desde varias fuentes en Azure Synapse.
Optimizar el rendimiento de las consultas, asegurar los datos e integrar Azure Synapse con Power BI y otras herramientas para visualizar datos y compartir ideas.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en San José (en línea o presencial) está orientada a administradores de bases de datos, desarrolladores de SQL y analistas de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en SQL dominando el uso de las Funciones Analíticas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Comprender el concepto e la importancia de las Funciones Analíticas.
Aplicar diversas Funciones Analíticas para resolver problemas analíticos complejos.
Combinar Funciones Analíticas con otras características de SQL para realizar un análisis de datos integral.
Optimizar consultas para mejorar el rendimiento mediante el uso de Funciones Analíticas.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean aprender los conceptos y herramientas fundamentales de ArcGIS.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Comprender los conceptos básicos de los SIG y los datos espaciales.
Esta formación en vivo, dirigida por un instructor, en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean utilizar el Marco de Agregación de MongoDB para realizar análisis de datos, simplificando operaciones complejas y pipelines de agregación.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Instalar y configurar MongoDB para el análisis de datos.
Comprender los conceptos y las etapas del Marco de Agregación de MongoDB.
Aprender sobre la estructura básica, la sintaxis y las operaciones de agregación.
Aprender a manejar operaciones avanzadas en la agregación.
Aplicar herramientas y técnicas de optimización para mejorar el rendimiento de la agregación.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a científicos ambientales y arqueólogos de nivel intermedio que deseen aprender a utilizar ArcMap en ArcGIS para recopilar, organizar, gestionar y analizar información geográfica.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los fundamentos de ArcMap y ArcGIS.
Recopilar, organizar, gestionar y analizar información geográfica relacionada con elementos sociales y arqueológicos.
Realizar consultas espaciales para la evaluación de impacto.
Big Data y Análisis Avanzado es la aplicación de técnicas y herramientas sofisticadas para analizar conjuntos de datos grandes y complejos con el fin de obtener información útil y tomar decisiones estratégicas.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel avanzado que desean aprovechar métodos analíticos de vanguardia y tecnologías de big data para el análisis predictivo, prescriptivo y en tiempo real.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Diseñar e implementar canales de procesamiento de datos a gran escala para datos estructurados y no estructurados.
Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje automático (machine learning) y aprendizaje profundo (deep learning) a conjuntos de datos masivos.
Aprovechar marcos de computación distribuida para análisis en tiempo real y transmisión de datos.
Integrar el análisis de big data en sistemas de inteligencia empresarial y toma de decisiones.
Formato del curso
Conferencia y discusión interactivas.
Muchas ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos o a cualquier persona que desee utilizar SPSS Modeler para realizar actividades de minería de datos.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos de la minería de datos.
Aprender a importar y evaluar la calidad de los datos con Modeler.
Desarrollar, implementar y evaluar modelos de datos de manera eficiente.
Los participantes que completen esta capacitación en vivo e impartida por un instructor en San José adquirirán una comprensión práctica y basada en el mundo real de Big Data y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas.
Los participantes tendrán la oportunidad de poner en práctica estos conocimientos mediante ejercicios prácticos. La interacción grupal y la retroalimentación del instructor son componentes fundamentales de la clase.
El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Big Data, luego avanza hacia los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el análisis de datos. Finalmente, discutiremos las herramientas y la infraestructura que permiten el almacenamiento de Big Data, el procesamiento distribuido y la escalabilidad.
R es un entorno de código abierto muy popular para el cálculo estadístico, el análisis de datos y la representación gráfica. Este curso introduce a los estudiantes al lenguaje de programación R. Cubre los fundamentos del lenguaje, bibliotecas y conceptos avanzados. Análisis de datos avanzados y gráficos con datos del mundo real.
Analistas, investigadores, científicos, graduados y estudiantes, así como cualquier persona interesada en aprender a facilitar el análisis estadístico en Microsoft Excel.
Objetivos del Curso
Este curso ayudará a mejorar su familiaridad con Excel y la estadística, aumentando de esta manera la efectividad y eficiencia de su trabajo o investigación.
Este curso describe cómo utilizar la Herramienta de Análisis en Microsoft Excel, funciones estadísticas y cómo realizar procedimientos estadísticos básicos. Explicará cuáles son las limitaciones de Excel y cómo superarlas.
La analítica de datos es una herramienta fundamental en los negocios actuales. A lo largo del curso, nos centraremos en desarrollar habilidades para el análisis práctico de datos. El objetivo es ayudar a los participantes a responder preguntas basándose en evidencia:
¿Qué ha sucedido?
procesamiento y análisis de datos
generación de visualizaciones de datos informativas
¿Qué sucederá?
pronóstico del rendimiento futuro
evaluación de los pronósticos
¿Qué debería suceder?
transformar datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en San José (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de Python y analistas de datos de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en análisis y manipulación de datos utilizando Pandas y NumPy.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
Crear una aplicación de análisis de datos utilizando Pandas y NumPy.
Realizar operaciones avanzadas de transformación, ordenación y filtrado de datos.
Ejecutar operaciones de agregación y analizar datos de series temporales.
Visualizar datos utilizando Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
Depurar y optimizar el código de análisis de datos.
Esta formación en directo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de recursos humanos que desean utilizar métodos analíticos para mejorar el rendimiento organizativo. Este curso cubre enfoques cualitativos, así como cuantitativos, empíricos y estadísticos.
Formato del Curso
Conferencia interactiva y debate.
Muchas ejercicios y práctica.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.
Esta formación en directo, impartida por un instructor, se impartirá en San José (en línea o presencial) y está dirigida a científicos de datos que deseen utilizar IBM Cloud Pak para preparar datos y emplearlos en soluciones de inteligencia artificial.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Instalar y configurar Cloud Pak for Data.
Unificar la recopilación, organización y análisis de datos.
Integrar Cloud Pak for Data con una variedad de servicios para resolver problemas empresariales comunes.
Implementar flujos de trabajo que faciliten la colaboración con miembros del equipo en el desarrollo de una solución de IA.
En esta capacitación en vivo con instructor en San José (presencial o remota), los participantes aprenderán cómo combinar las capacidades de Python y Excel.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instalar y configurar paquetes para integrar Python y Excel.
Leer, escribir y manipular archivos de Excel usando Python.
Esta formación en vivo con instructores en San José (en línea o presencial) está dirigida a personas técnicas que desean adquirir una comprensión práctica de las soluciones en la nube disponibles, los procesos de análisis de datos necesarios para trabajar con datos en la nube, y la práctica hands-on para aplicar herramientas como Power BI para analizar datos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Instalar y configurar Power BI.
Evaluar las diversas soluciones de datos ofrecidas por proveedores de nube como Azure.
Comprender las diferentes estructuras, enfoques de modelado y diseños de almacenes de datos utilizados para almacenar, gestionar y acceder a Big Data.
Aplicar herramientas y técnicas para limpiar datos en preparación para el análisis.
Crear soluciones de informes y análisis basadas en datos locales (on-premise) y en la nube.
Integrar soluciones de análisis de datos con un almacén de datos (data warehouse).
Mitigar los riesgos de seguridad de los datos y garantizar su confidencialidad.
Esta formación en vivo con instructores en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores que desean utilizar OpenSearch para realizar búsqueda distribuida y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Configurar el entorno de desarrollo necesario para empezar a construir soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
Comprender los tres enfoques (instantánea, reinicio y progresivo) para realizar la actualización desde Elasticsearch OSS a OpenSearch.
Aprender a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
Explorar y utilizar plugins, APIs, clientes y herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda manteniendo la seguridad de los clústeres.
Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, la visualización, los registros, la monitorización y el mantenimiento.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en San José (en línea o presencial), está dirigida a personas que desean aprender lo justo y necesario de Python para comenzar a procesar datos de ventas, análisis de tráfico, interacciones con clientes, etc..
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Instalar y configurar el software necesario, las bibliotecas y el entorno de desarrollo para comenzar a escribir código Python para el análisis de datos.
Analizar datos provenientes de fuentes como Excel, archivos CSV, JSON y bases de datos.
Limpiar los datos para mejorar su utilidad antes de analizarlos.
Realizar análisis estadísticos simples.
Generar informes que presenten los datos deseados exactamente en el formato adecuado, desde números simples hasta visualizaciones de datos.
Obtener información valiosa a partir de los datos, incluyendo tendencias de rendimiento y áreas problemáticas.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que desean utilizar Dask con el ecosistema de Python para construir, escalar y analizar conjuntos de datos grandes.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Configurar el entorno para comenzar a construir procesos de análisis de grandes datos con Dask y Python.
Explorar las características, bibliotecas, herramientas y APIs disponibles en Dask.
Comprender cómo Dask acelera la computación en paralelo en Python.
Aprender a escalar el ecosistema de Python (Numpy, SciPy y Pandas) utilizando Dask.
Optimizar el entorno de Dask para mantener un alto rendimiento al manejar grandes conjuntos de datos.
Este curso tiene como objetivo proporcionar una comprensión clara del uso de SQL en diferentes bases de datos (Oracle, SQL Server, MS Access, entre otras). Entender las funciones analíticas y la forma correcta de relacionar distintas tablas en una base de datos permitirá a los participantes trasladar las operaciones de análisis de datos al lado de la base de datos, en lugar de realizarlas en la aplicación MS Excel. Esto también facilitará la creación de cualquier sistema informático que utilice una base de datos relacional.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocio que desean aprender técnicas avanzadas de Spotfire Analyst para el análisis de datos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Compartir visualizaciones entre diferentes miembros del equipo.
Asegurar el acceso al software según roles y controles de acceso.
Crear visualizaciones como gráficos de mapas.
Integrar lenguajes de computación estadística como R con Spotfire.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a ecólogos de campo y gestores de conservación que desean crear proyectos de datos espaciales en ArcGIS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Generar datos espaciales como visualizaciones.
Realizar geoestadística con datos reales.
Implementar análisis de datos espaciales, procesamiento de datos y cartografía con ArcGIS.
Analizar datos espaciales para proyectos en ArcGIS.
Al concluir esta formación, los participantes serán capaces de:
• Procesar y analizar imágenes satelitales aplicadas a la conservación y al monitoreo ambiental.
• Administrar datos espaciales de manera estructurada mediante el uso de geodatabases en ArcGIS Pro.
• Establecer un repositorio institucional de información geoespacial basado en estándares y buenas prácticas.
• Implementar herramientas de Inteligencia Artificial y análisis avanzado en ArcGIS Pro para actividades de teledetección.
• Incorporar flujos de trabajo eficientes para el análisis espacial y la administración de datos geográficos.
Análisis de Datos para Usuarios de Negocios es un entrenamiento práctico y enfocado en la aplicación de conocimientos, diseñado para ayudar a los participantes a trabajar con confianza en los datos de la empresa, extraer insights significativos y respaldar una mejor toma de decisiones. Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de negocios de nivel principiante a intermedio que desean utilizar técnicas y herramientas analíticas modernas para interpretar datos, identificar tendencias y comunicar insights de manera efectiva.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, analistas de datos y analistas de negocios que desean limpiar y procesar datos de manera efectiva.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Desarrollar una estrategia efectiva de limpieza de datos.
Implementar herramientas útiles para la limpieza de datos.
Obtener resultados de manera más eficiente.
Aprender y aplicar las mejores prácticas de limpieza de datos.
La Plataforma KNIME Analytics es una opción líder de código abierto para la innovación impulsada por datos, que te ayuda a descubrir el potencial oculto en tus datos, extraer nuevas perspectivas o prever futuros posibles. Con más de 1000 módulos, cientos de ejemplos listos para ejecutar, una amplia gama de herramientas integradas y la mayor variedad de algoritmos avanzados disponibles, la Plataforma KNIME Analytics es la caja de herramientas perfecta para cualquier científico de datos y analista de negocios.
Este curso de la Plataforma KNIME Analytics es la oportunidad ideal para principiantes, usuarios avanzados y expertos en KNIME para familiarizarse con KNIME, aprender a usarlo de manera más efectiva y crear informes claros y completos basados en flujos de trabajo de KNIME.
Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos que desean utilizar KNIME para resolver necesidades empresariales complejas.
Está orientada a un público que no conoce la programación y tiene la intención de utilizar herramientas de vanguardia para implementar escenarios analíticos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Instalar y configurar KNIME.
Construir escenarios de ciencia de datos.
Entrenar, probar y validar modelos.
Implementar la cadena de valor completa de los modelos de ciencia de datos.
Formato del Curso
Conferencia interactiva y discusión.
Muchas ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso o para obtener más información sobre este programa, por favor contáctenos para coordinar.
El curso "Plataforma analítica KNIME" ofrece una visión completa de esta plataforma gratuita de análisis de datos. El programa incluye introducción al procesamiento y análisis de datos, instalación y configuración de KNIME, creación de flujos de trabajo (workflows), metodologías de creación de modelos de negocio y modelado de datos. El curso también abarca herramientas de análisis avanzado de datos, importación y exportación de flujos de trabajo, integración de herramientas, procesos ETL, minería de datos, visualización, extensiones e integración con herramientas como R, Java, Python, Gephi y Neo4j. Al final del curso, se trata el tema de la generación de informes, la integración con BIRT y KNIME WebPortal.
Esta formación presencial impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o en las instalaciones) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en Python y R para KNIME.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Planificar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones.
Implementar proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en San José (en línea o en las instalaciones de su empresa) está dirigida a analistas de datos que deseen utilizar LibreOffice Calc para realizar diversos tipos de análisis de datos (desde los básicos hasta los avanzados), aprovechando funcionalidades similares a las de Excel y otros softwares de hojas de cálculo.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Instalar el suite LibreOffice en cualquier sistema operativo.
Comprender las características y funcionalidades completas disponibles en LibreOffice Calc.
Aprender a limpiar, validar, manipular y visualizar datos en Calc.
Aplicar las distintas funciones y herramientas de Calc para realizar análisis de datos complejos.
Obtener consejos y perspectivas sobre cómo realizar análisis de datos avanzados.
A medida que sus delegados se preparan para estudios avanzados de Análisis de Datos en el extranjero, enfrentan un desafío doble: dominar la codificación técnica y comprender cómo traducir los datos en valor para el negocio. Este programa intensivo de 5,5 horas está diseñado para cerrar ambas brechas simultáneamente. Al combinar los fundamentos técnicos de Python con un marco de análisis empresarial introductorio, garantizamos que su equipo comience su viaje académico como líderes, no solo como aprendices.
Esta formación en vivo con instrucción en San José (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocio y analistas de datos que deseen aprender técnicas básicas de Spotfire Analyst para el análisis de datos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Esta formación en vivo con instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos que desean utilizar TIBCO Spotfire X con sus capacidades de inteligencia artificial para visualizar, transformar y analizar datos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Instalar y configurar TIBCO Spotfire X.
Comprender las características y la arquitectura de TIBCO Spotfire X.
Entender los conceptos detrás del análisis aumentado y predictivo.
Aprender a cargar, procesar y visualizar datos mediante Spotfire X.
Crear visualizaciones de datos interactivas y mejoradas.
Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de negocios que desean utilizar la narrativa basada en datos, PowerPoint y herramientas de IA para crear presentaciones ejecutivas que respalden la toma de decisiones y sigan los estándares de identidad corporativa.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán: estructurar mensajes con IA, mejorar el diseño de diapositivas, fortalecer las historias visuales y ofrecer presentaciones ejecutivas más claras.
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Curso - Business Intelligence Reporting Tool (BIRT)
Traducción Automática
Las explicaciones y la interactividad del instructor fueron excelentes; realmente llevó el tema muy bien. Aunque probablemente no tenía suficiente experiencia, ¡aprendí mucho de ello!
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