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Certificado
Temario del curso
Día 1:
Módulo 1: Plataforma KNIME Analytics: Descripción General
- Instalación
- Inicio y personalización de la Plataforma KNIME Analytics
- Nodos, datos y flujos de trabajo
- El ciclo de ciencia de datos
Módulo 2: Acceso a Datos
- Lectura de datos desde un archivo
- Acceso a Servicios REST
Módulo 3: ETL y Manipulación de Datos
- Filtrado de filas y columnas
- Agregadores
- Unión y concatenación
- Transformación: conversión, reemplazo, estandarización y generación de nuevas características
- Preparación de datos para análisis de series temporales
Día 2:
Módulo 4: Exportación de Datos
- Escritura en un archivo
- Generación de un informe
Módulo 5: Visualización de Datos
- Exploración visual interactiva univariante
- Exploración visual interactiva multivariante
-
Funciones avanzadas de visualización
Módulo 6: Análisis Predictivo usando KNIME
- Conceptos básicos de minería de datos
- Regresiones
- Familia de Árboles de Decisión
- Evaluación de modelos
Día 3:
Módulo 7: Control del Flujo
- Parametrización del Flujo de Trabajo: Variables de Flujo
- Re-ejecución de Partes del Flujo de Trabajo: Bucles
- Limpieza de tu Flujo de Trabajo
Módulo 8: Estudio de Caso Práctico basado en la Plataforma KNIME Analytics
Requerimientos
Recomendado
- Una comprensión básica de cómo dar sentido a los datos.
- Experiencia con procesamiento fundamental de datos.
Audiencia
- analistas de datos
- científicos de datos
- analistas de negocios
21 Horas
Testimonios (2)
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática
Radomir fue muy paciente y servicial cuando me quedé atascado. Tenía un conocimiento profundo del tema y sus explicaciones sobre diferentes conceptos fueron detalladas y exhaustivas.
Rachel Turcan - Animal and Plant Health Agency
Curso - ArcGIS for Spatial Analysis
Traducción Automática