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Temario del curso
Introducción al Análisis de Datos y Big Data
- ¿Qué hace que Big Data sea "Grande"?
- Velocidad, Volumen, Variedad, Veracidad (VVVV)
- Límites del procesamiento de datos tradicional
- Procesamiento distribuido
- Análisis estadístico
- Tipos de análisis de aprendizaje automático
- Visualización de datos
Rol y responsabilidades en Big Data
- Administradores
- Desarrolladores
- Análisis de datos
Lenguajes utilizados para el Análisis de Datos
- Python
- ¿Por qué Python para el Análisis de Datos?
- Manipulación, procesamiento, limpieza y procesamiento de datos
Enfoques para el Análisis de Datos
- Análisis estadístico
- Análisis de series temporales
- Pronósticos con modelos de correlación y regresión
- Estadística inferencial (estimación)
- Estadística descriptiva en conjuntos de datos grandes (por ejemplo, cálculo de la media)
- Aprendizaje automático
- Aprendizaje supervisado vs no supervisado
- Clasificación y agrupamiento
- Estimación del costo de métodos específicos
- Filtrado
Infraestructura de Big Data
- Almacenamiento de datos
- Bases de datos relacionales (SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- Comprendiendo los matices
- Bases de datos jerárquicas
- Bases de datos orientadas a objetos
- Bases de datos orientadas a documentos
- Bases de datos orientadas a grafos
- Otras
- Bases de datos relacionales (SQL)
El futuro de Big Data
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Una comprensión general de matemáticas
- Una comprensión general de programación
- Una comprensión general de bases de datos
Público objetivo
- Desarrolladores / programadores
- Consultores de TI
21 Horas
Testimonios (2)
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática