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Temario del curso

Introducción y perfilado de la infraestructura

  • Visión general de los componentes y la arquitectura de Splunk
  • Configuración del entorno de Splunk
  • Perfilado de los requisitos de la infraestructura y asignación de recursos
  • Tipos básicos de implementación (instancia única frente a entorno distribuido)
  • Configuración inicial y configuración básica de la infraestructura

Gestión y optimización de la arquitectura de Splunk

  • Mejores prácticas para la indexación y el almacenamiento de datos
  • Comprensión de los reenviadores (forwarders), indexadores y cabezales de búsqueda (search heads)
  • Estrategias de balanceo de carga y distribución de datos
  • Optimización del rendimiento de Splunk: ajuste y escalabilidad
  • Configuración de indexadores y reenviadores en un entorno distribuido

Administración de datos y gestión de entradas

  • Gestión y configuración de entradas de datos de diversas fuentes
  • Comprensión del análisis sintáctico (parsing), división de eventos y combinación de líneas
  • Configuración de tipos de origen (sourcetypes) y normalización de datos
  • Uso de transformaciones y props (props.conf) para modificar datos
  • Configuración de entradas de datos y ajuste de props/transforms

Técnicas avanzadas de resolución de problemas

  • Monitoreo del rendimiento de Splunk e identificación de cuellos de botella
  • Errores comunes de Splunk y sus soluciones
  • Resolución de problemas avanzados en clústeres de cabezales de búsqueda y clústeres de indexadores
  • Herramientas de monitoreo de registros y diagnóstico
  • Escenarios de resolución de problemas y análisis de registros

Aprovechamiento del pleno potencial de Splunk

  • Comandos avanzados de búsqueda y optimización de SPL
  • Creación de paneles, alertas e informes para el análisis estratégico
  • Integración de datos de terceros y visualización avanzada de datos
  • Seguridad y gestión de usuarios dentro de Splunk
  • Creación de un panel de monitoreo integral y configuración de alertas automatizadas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de infraestructura y sistemas de TI
  • Conocimiento previo sobre registros (logs) y formatos de datos

Audiencia objetivo

  • Administradores de TI
  • Ingenieros de infraestructura
  • Analistas de datos
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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