Curso de Quality and Observability for WrenAI: Evaluation, Prompt Tuning, and Monitoring
WrenAI enables natural language to SQL generation and AI-powered analytics, making data access faster and more intuitive. For enterprise-grade use, quality assurance and observability practices are essential to ensure accuracy, reliability, and compliance.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level data and analytics professionals who wish to evaluate query accuracy, apply prompt tuning, and implement observability practices for monitoring WrenAI in production.
By the end of this training, participants will be able to:
- Evaluate the accuracy and reliability of NL to SQL outputs.
- Apply prompt tuning techniques to improve performance.
- Monitor drift and query behavior across time.
- Instrument WrenAI with logging and observability frameworks.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with evaluation and tuning techniques.
- Practical labs on observability and monitoring integrations.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Programa del Curso
Introduction to Quality and Observability in WrenAI
- Why observability matters in AI-driven analytics
- Challenges in NL to SQL evaluation
- Frameworks for quality monitoring
Evaluating NL to SQL Accuracy
- Defining success criteria for generated queries
- Establishing benchmarks and test datasets
- Automating evaluation pipelines
Prompt Tuning Techniques
- Optimizing prompts for accuracy and efficiency
- Domain adaptation through tuning
- Managing prompt libraries for enterprise use
Tracking Drift and Query Reliability
- Understanding query drift in production
- Monitoring schema and data evolution
- Detecting anomalies in user queries
Instrumenting Query History
- Logging and storing query history
- Using history for audits and troubleshooting
- Leveraging query insights for performance improvements
Monitoring and Observability Frameworks
- Integrating with monitoring tools and dashboards
- Metrics for reliability and accuracy
- Alerting and incident response processes
Enterprise Implementation Patterns
- Scaling observability across teams
- Balancing accuracy and performance in production
- Governance and accountability for AI outputs
Future of Quality and Observability in WrenAI
- AI-driven self-correction mechanisms
- Advanced evaluation frameworks
- Upcoming features for enterprise observability
Summary and Next Steps
Requerimientos
- An understanding of data quality and reliability practices
- Experience with SQL and analytics workflows
- Familiarity with monitoring or observability tools
Audience
- Data reliability engineers
- BI leads
- QA professionals for analytics
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
Curso de Quality and Observability for WrenAI: Evaluation, Prompt Tuning, and Monitoring - Booking
Curso de Quality and Observability for WrenAI: Evaluation, Prompt Tuning, and Monitoring - Enquiry
Quality and Observability for WrenAI: Evaluation, Prompt Tuning, and Monitoring - Consulta de consultoría
Consulta de consultoría
Próximos cursos
Cursos Relacionados
Governance and Security Patterns for WrenAI in the Enterprise
14 HorasWrenAI is an AI-powered analytics platform designed to connect data, model insights, and generate dashboards. In enterprise environments, robust governance and security are critical to ensuring safe and compliant adoption.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level enterprise professionals who wish to implement governance, compliance, and security patterns for WrenAI at scale.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and implement permissioning models in WrenAI.
- Apply auditability and monitoring practices for compliance.
- Set up secure environments with enterprise-level controls.
- Roll out WrenAI safely across large organizations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on labs with governance and security configurations.
- Practical exercises simulating enterprise rollout scenarios.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Modernizing Legacy BI with WrenAI: Adoption, Migration, and Change Management
14 HorasWrenAI enables organizations to move beyond static dashboards toward conversational analytics and embedded generative BI. This transition requires careful adoption planning, migration of assets, and effective change management practices.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level BI and data platform professionals who wish to modernize legacy BI systems with WrenAI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Evaluate legacy BI environments and identify modernization opportunities.
- Plan and execute migrations from static dashboards to WrenAI.
- Adopt conversational analytics and embedded GenBI capabilities.
- Lead organizational change management for BI modernization.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with migration and adoption planning.
- Practical labs on conversational analytics and embedded GenBI.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Construyendo con la API de WrenAI: Aplicaciones, Gráficos y NL a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una interfaz poderosa para generar consultas SQL a partir del lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Este curso dirigido por un instructor (en línea u onsite) está destinado a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación SQL, visualización e integración de aplicaciones.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Autenticar y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL desde entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos utilizando puntos finales de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos conectando aplicaciones, gráficos y pipelines de datos.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
WrenAI Cloud Essentials: De fuentes de datos a paneles de control
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y crear paneles interactivos.
Esta formación guiada por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante a intermedio que desean aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar insights en paneles.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar y preparar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear paneles interactivos para insights empresariales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos de configuración de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos de creación de paneles y visualización.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards
14 HorasWrenAI provides finance teams with the ability to model KPIs, integrate standardized metrics, and design dashboards that align with regulatory requirements and audit standards.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level finance professionals who wish to use WrenAI for building compliant financial data models and dashboards that support decision-making and risk management.
By the end of this training, participants will be able to:
- Model financial KPIs and metrics in WrenAI.
- Build dashboards aligned with regulatory and audit requirements.
- Integrate WrenAI with finance data sources for real-time reporting.
- Apply best practices for financial analytics and risk monitoring.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with financial data models.
- Practical labs on dashboard design and compliance reporting.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Inmersión en OSS de WrenAI: Modelado Semántico, Texto a SQL y Barreras de Protección
21 HorasWrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.
Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros avanzados de datos, ingenieros analíticos y ingenieros de ML que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar una generación confiable de SQL.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Implementar modelos semánticos para definiciones consistentes de métricas entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de texto a SQL para precisión y escalabilidad.
- Configurar y hacer cumplir barreras de seguridad para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en tuberías de datos y flujos de trabajo analíticos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchas ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para arreglarlo.
WrenAI para Equipos de Producto: Análisis Conversacionales y BI de Autoatención
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis conversacionales que traduce consultas en lenguaje natural en análisis confiables, lo que permite a equipos no técnicos generar Insights rápidamente y de manera consistente.
Este entrenamiento impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a gestores de productos intermedios, analistas y campeones de datos que desean adoptar el análisis conversacional y construir capacidades de BI de autoservicio con WrenAI.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacionales que revelen Insights confiables sobre productos.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
- Utilizar efectivamente las características de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre productos.
- Incorporar paneles de autoservicio impulsados por WrenAI y controles en los flujos de trabajo de productos.
Formato del Curso
- Charla interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
- Taller: construir un panel de autoservicio y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.
Implementación de WrenAI para SaaS: Integración de GenBI en Productos Orientados al Cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS incorporar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos orientados al cliente. Este curso equipa a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API Embedded, configurar análisis de marca blanca y gestionar implementaciones multiinquilino.
Esta formación presencial o en línea, guiada por un instructor, está dirigida a líderes de productos SaaS intermedios y avanzados, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que desean implementar WrenAI como una solución de análisis incorporado en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Integrar WrenAI utilizando la API Embedded para aplicaciones orientadas al cliente.
- Implementar análisis de BI conversacional de marca blanca con branding y personalización.
- Diseñar implementaciones multiinquilino seguras y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar la conformidad en entornos SaaS.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos utilizando la API Embedded de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una característica de análisis de marca blanca para un caso de uso SaaS.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer arreglos.
Análisis Operacional con Hojas de Cálculo y Biblioteca de Métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten informes rápidos a través de flujos de trabajo de hojas de cálculo impulsados por IA y una biblioteca de métricas empresariales preconstruidas, multiplataforma.
Esta formación dirigida por un instructor (online o presencial) está destinada a profesionales operativos de nivel principiante a intermedio que desean acelerar la generación de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo WrenAI y la biblioteca de métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Construir hojas de cálculo impulsadas por IA para el análisis y el informe de datos.
- Utilizar la Biblioteca de Métricas WrenAI para KPIs estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados para optimizar los informes operacionales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Creación práctica de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos con métricas e informes KPI.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.