Temario del curso
Introducción a la Modernización de BI con WrenAI
- Limitaciones de los sistemas de BI heredados
- Capacidades clave de WrenAI
- Factores de modernización y resultados de negocio
Evaluación de Entornos de BI Heredados
- Inventario de paneles de datos y reportes existentes
- Identificación de casos de uso de alto valor
- Análisis de brechas entre BI heredado y WrenAI
Estrategia de Adopción
- Involucramiento y alineación de partes interesadas
- Proyectos piloto y demostración de valor
- Construcción de una hoja de ruta para la adopción
Planificación de la Migración
- Enfoques para la migración de paneles de datos
- Alineación y transformación del modelo de datos
- Garantía de continuidad durante la migración
Análisis Conversacional con WrenAI
- Generación de consultas SQL desde lenguaje natural
- Exploración interactiva de datos
- Diseño de experiencias analíticas centradas en el usuario
GenBI Integrado
- Integración de paneles de datos de WrenAI en aplicaciones
- API para extender las capacidades de BI
- Casos de uso para herramientas internas y aplicaciones orientadas al cliente
Gestión del Cambio para la Modernización de BI
- Comunicación del cambio en toda la organización
- Capacitación y desarrollo de habilidades de los equipos
- Medición del éxito de la adopción
Escalabilidad y Evolución Futura
- Expansión de la adopción en unidades de negocio
- Gobernanza y estandarización en BI moderno
- Tendencias futuras en BI conversacional y generativo
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo de inteligencia de negocios
- Experiencia con plataformas y paneles de datos de BI heredados
- Familiaridad con los principios de gestión del cambio organizacional
Público Objetivo
- Gerentes de BI
- Gestores de proyectos (PMs) de plataformas de datos
- Arquitectos de soluciones
Reseñas (4)
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
Curso - Fundamentos de Integración de Datos Pentaho
Deepthi estaba muy atenta a mis necesidades, podía percibir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo mantenerse atrás y adoptar un enfoque más estructurado. Deepthi realmente trabajó a mi ritmo y aseguró que pudiera utilizar las nuevas funciones/herramientas por mí mismo, primero mostrándome y luego dejándome recrear los elementos por mí mismo, lo cual ayudó mucho a consolidar la formación. ¡No podría estar más satisfecho con los resultados de esta capacitación y con el nivel de experiencia de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
Traducción Automática
estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
Traducción Automática
muchos ejercicios prácticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
Traducción Automática