Temario del curso
Introducción a la modernización de BI con WrenAI
- Limitaciones de los sistemas de BI heredado.
- Capacidades clave de WrenAI.
- Impulsores de modernización y resultados empresariales.
Evaluación de entornos de BI heredado
- Inventario de tableros e informes existentes.
- Identificación de casos de uso de alto valor.
- Análisis de brechas entre el BI heredado y WrenAI.
Estrategia de adopción
- Participación y alineación de las partes interesadas.
- Proyectos piloto y pruebas de valor.
- Elaboración de una hoja de ruta para la adopción.
Planificación de la migración
- Enfoques para la migración de tableros.
- Alineación y transformación del modelo de datos.
- Garantización de la continuidad durante la migración.
Analítica conversacional con WrenAI
- Generación de consultas SQL a partir de lenguaje natural.
- Exploración interactiva de los datos.
- Diseño de experiencias analíticas centradas en el usuario.
GenBI integrado
- Integración de tableros de WrenAI en aplicaciones.
- APIs para ampliar las capacidades de BI.
- Casos de uso para herramientas internas y aplicaciones dirigidas a clientes.
Gestión del cambio para la modernización del BI
- Comunicación del cambio en toda la organización.
- Formación y mejora de habilidades del equipo.
- Medición del éxito de la adopción.
Escalamiento y evolución futura
- Expansión de la adopción entre unidades de negocio.
- Gobernanza y estandarización en el BI moderno.
- Tendencias futuras en BI conversacional y generativo.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo de inteligencia empresarial (BI).
- Experiencia con plataformas de BI heredado y tableros.
- Familiaridad con los principios de gestión del cambio organizacional.
Público objetivo
- Gerentes de BI.
- Gerentes de producto de plataformas de datos.
- Arquitectos de soluciones.
Testimonios (4)
Abhi tiene un excelente conocimiento de Alteryx y explicó los conceptos con mucha claridad. Entendió nuestros objetivos y creó conjuntos de datos de demostración personalizados y relevantes para nuestra organización, lo cual fue muy impresionante. La capacitación estuvo bien estructurada y se impartió a un ritmo adecuado, con tiempo para preguntas.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Curso - Alteryx for Data Analysis
Traducción Automática
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
Curso - Fundamentos de Integración de Datos Pentaho
Deepthi estaba muy atenta a mis necesidades, podía percibir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo mantenerse atrás y adoptar un enfoque más estructurado. Deepthi realmente trabajó a mi ritmo y aseguró que pudiera utilizar las nuevas funciones/herramientas por mí mismo, primero mostrándome y luego dejándome recrear los elementos por mí mismo, lo cual ayudó mucho a consolidar la formación. ¡No podría estar más satisfecho con los resultados de esta capacitación y con el nivel de experiencia de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
Traducción Automática
estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
Traducción Automática
