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Temario del curso

Introducción a los Sistemas Distribuidos

  • ¿Qué es un sistema distribuido?
  • Desafíos comunes: latencia, consistencia y disponibilidad
  • Visión general de los componentes del sistema y los modelos de comunicación

Principios de Escalabilidad

  • Escalabilidad vertical frente a horizontal
  • Equilibrio de carga y elasticidad
  • Escalado del almacenamiento, la capacidad de cómputo y la E/S

Patrones Arquitectónicos

  • Arquitecturas cliente-servidor y multitier
  • Arquitecturas orientadas a servicios y de microservicios
  • Arquitectura impulsada por eventos y colas de mensajes

Teorema CAP y Modelos de Consistencia

  • Explicación del teorema CAP
  • Consistencia fuerte frente a consistencia eventual
  • Elegir entre consistencia y disponibilidad

Estrategias de Distribución y Almacenamiento de Datos

  • Particionamiento y fragmentación (sharding)
  • Estrategias de replicación y lecturas/escrituras con quórum
  • Bases de datos distribuidas y almacenes de clave-valor

Comunicación y Coordinación en Sistemas Distribuidos

  • REST, gRPC y corredores de mensajes (por ejemplo, Kafka, RabbitMQ)
  • Elección de líder y consenso distribuido
  • Uso de Zookeeper o etcd para la coordinación

Tolerancia a Fallos y Confiabilidad

  • Diseño para fallos y degradación elegante
  • Mecanismos de reintento, tiempos de espera y disyuntores (circuit breakers)
  • Monitoreo, observabilidad e ingeniería del caos

Prácticas de Implementación Nativas para la Nube y Modernas

  • Contenedores, orquestación y Kubernetes
  • Estado sin memoria (statelessness) e inmutabilidad
  • Mejores prácticas para la seguridad de sistemas distribuidos

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos básicos de redes y diseño de sistemas
  • Experiencia con prácticas generales de desarrollo de software
  • El conocimiento previo de la computación en la nube y el diseño de APIs es beneficioso

Audiencia objetivo

  • Arquitectos de software y líderes técnicos
  • Ingenieros backend y profesionales de DevOps
  • Diseñadores de sistemas que desarrollan aplicaciones escalables en la nube
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (3)

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