Arduino: Programando un Microcontrolador para Principiantes

En este entrenamiento dirigido por un instructor en Costa Rica, los participantes aprenderán a programar el Arduino utilizando técnicas avanzadas mientras crean un sistema de alerta simple con sensores.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Entender cómo funciona el Arduino.
• Explorar a fondo los componentes principales y las funcionalidades del Arduino.
• Programar el Arduino sin usar el IDE de Arduino.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Costa Rica (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a ingenieros que deseen aprender a usar C embebido para programar diversos tipos de microcontroladores basados en diferentes arquitecturas de procesador (8051, ARM CORTEX M-3 y ARM9).

En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor, los participantes aprenderán a construir un robot utilizando hardware Arduino y el lenguaje Arduino (C/C++).

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Construir y operar un sistema robótico que incluye tanto componentes de software como de hardware
• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas
• Ensamblar motores, sensores y microcontroladores en un robot funcional
• Diseñar la estructura mecánica de un robot

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros
• Aficionados

Formato del curso

• Parte exposición, parte discusión, ejercicios y mucha práctica hands-on

Nota

• Los kits de hardware serán especificados por el instructor antes del entrenamiento, pero contendrán aproximadamente los siguientes componentes:
• Placa Arduino
• Controlador de motores
• Sensor de distancia
• Módulo Bluetooth esclavo
• Placa de prototipado y cables
• Cable USB
• Kit de vehículo
• Los participantes necesitarán comprar su propio hardware.
• Si desea personalizar este entrenamiento, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

En este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo, los participantes aprenderán los fundamentos del IoT a medida que avanzan en la creación de un sistema de sensores IoT basado en Arduino.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del IoT, incluyendo componentes y técnicas de comunicación.
• Aprender a usar módulos de comunicación Arduino que pueden utilizarse en diferentes sistemas IoT.
• Aprender a usar y programar una aplicación móvil para controlar Arduino.
• Usar un módulo Wi-Fi para conectar el Arduino a otro dispositivo.
• Construir e implementar su propio sistema de sensores IoT.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está destinada a ingenieros de sistemas embebidos de nivel intermedio y desarrolladores de IA que desean implementar modelos de aprendizaje automático en microcontroladores utilizando TensorFlow Lite y Edge Impulse.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus beneficios para las aplicaciones de IA en la frontera.
• Configurar un entorno de desarrollo para proyectos de TinyML.
• Entrenar, optimizar e implementar modelos de IA en microcontroladores de bajo consumo.
• Utilizar TensorFlow Lite y Edge Impulse para implementar aplicaciones reales de TinyML.
• Optimizar modelos de IA para eficiencia energética y restricciones de memoria.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean aprender los principios de diseño del diseño de microcontroladores.

Raspberry Pi es una computadora muy pequeña, de una sola placa.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo configurar y programar el Raspberry Pi para que sirva como un sistema integrado interactivo y potente.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un IDE (entorno de desarrollo integrado) para obtener la máxima productividad en el desarrollo
• Programa Raspberry Pi para controlar dispositivos como sensores de movimiento, alarmas, servidores web e impresoras.
• Comprender la arquitectura de Raspberry Pi, incluidas las entradas y los conectores para dispositivos complementarios.
• Comprender las diversas opciones de los lenguajes de programación y los sistemas operativos.
• Pruebe, depure e implemente Raspberry Pi para resolver problemas del mundo real

Audiencia

• Desarrolladores
• Técnicos de hardware/software
• Personas técnicas en todas las industrias
• Aficionados

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Nota

• Raspberry Pi Soporta varios sistemas operativos y lenguajes de programación. Este curso utilizará  Raspbian basado en Linux como sistema operativo y Python como lenguaje de programación. Para solicitar una configuración específica, póngase en contacto con nosotros para organizarla.
• Los participantes son responsables de comprar el hardware y los componentes Raspberry Pi.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean escribir, cargar y ejecutar modelos de aprendizaje automático en dispositivos integrados muy pequeños.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale TensorFlow Lite.
• Cargue modelos de aprendizaje automático en un dispositivo integrado para permitirle detectar voz, clasificar imágenes, etc.
• Agregue IA a los dispositivos de hardware sin depender de la conectividad de red.