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Temario del curso

Introducción

  • Descripción general de AWS Glue y sus componentes.
  • Comprensión de los componentes y la arquitectura de AWS Glue.
  • Ventajas y limitaciones de AWS Glue.

Trabajo con el Catálogo de Datos

  • Comprensión de los rastreadores de AWS Glue y el catálogo de datos.
  • Creación de una base de datos.
  • Creación de una tabla.
  • Trabajo con rastreadores.
  • Creación de clasificadores personalizados.

Punto final de desarrollo de AWS Glue

  • Uso de un cuaderno de desarrollo.
  • Comprensión del contexto de Glue y los cuadros dinámicos.
  • Creación de un cuadro dinámico.

Transformación de AWS Glue

  • Aplicación de transformaciones.
  • Resolución de elecciones.
  • Selección y renombrado.
  • Eliminación de campos.
  • Uso de filtros.
  • Uso de mapas.
  • Uniones.
  • Spoilers.
  • Desapilamiento JSON.

Comprensión del flujo de trabajo de Glue

  • Trabajo con trabajos de Glue.
  • Trabajo con disparadores.

Depuración

  • Corrección de errores en la recuperación de scripts.
  • Corrección de errores de lanzamiento.
  • Corrección de errores de argumentos de Glue.
  • Corrección de errores de políticas.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los conceptos de ETL.
  • Conocimientos básicos de programación en Python.

Público objetivo

  • Ingenieros de datos.
  • Analistas de datos.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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