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Temario del curso
Introducción
- Descripción general de AWS Glue y sus componentes.
- Comprensión de los componentes y la arquitectura de AWS Glue.
- Ventajas y limitaciones de AWS Glue.
Trabajo con el Catálogo de Datos
- Comprensión de los rastreadores de AWS Glue y el catálogo de datos.
- Creación de una base de datos.
- Creación de una tabla.
- Trabajo con rastreadores.
- Creación de clasificadores personalizados.
Punto final de desarrollo de AWS Glue
- Uso de un cuaderno de desarrollo.
- Comprensión del contexto de Glue y los cuadros dinámicos.
- Creación de un cuadro dinámico.
Transformación de AWS Glue
- Aplicación de transformaciones.
- Resolución de elecciones.
- Selección y renombrado.
- Eliminación de campos.
- Uso de filtros.
- Uso de mapas.
- Uniones.
- Spoilers.
- Desapilamiento JSON.
Comprensión del flujo de trabajo de Glue
- Trabajo con trabajos de Glue.
- Trabajo con disparadores.
Depuración
- Corrección de errores en la recuperación de scripts.
- Corrección de errores de lanzamiento.
- Corrección de errores de argumentos de Glue.
- Corrección de errores de políticas.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los conceptos de ETL.
- Conocimientos básicos de programación en Python.
Público objetivo
- Ingenieros de datos.
- Analistas de datos.
14 Horas
Testimonios (2)
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática