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Temario del curso
Introducción a Quark
- Visión general de Quark como plataforma de agentes de IA.
- Comprensión de la arquitectura y los componentes clave.
- Configuración de Quark para el desarrollo.
Construcción de Agentes Inteligentes con Quark
- Diseño de agentes y marcos de toma de decisiones.
- Desarrollo de flujos de trabajo de automatización con Quark.
- Implementación de árboles de decisión y máquinas de estados.
Integración de Quark con Datos y Sistemas
- Ingestión y procesamiento de datos con Quark.
- Integración de Quark con APIs externas y bases de datos.
- Optimización de la toma de decisiones en tiempo real.
Automatización Avanzada con Quark
- Automatización impulsada por eventos con Quark.
- Creación de flujos de trabajo dinámicos y matrices de decisión.
- Gestión de lógica de decisión compleja.
Pruebas y Monitoreo de Agentes Inteligentes
- Implementación de marcos de prueba para agentes de Quark.
- Monitoreo del rendimiento y la eficiencia de los agentes.
- Resolución de problemas y depuración de problemas comunes.
Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
- Exploración de casos de uso exitosos de Quark para automatización.
- Aplicación de Quark para agilizar procesos empresariales.
- Construcción de un prototipo de agente inteligente.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Habilidades básicas de programación en Python.
- Conocimiento de los conceptos de IA y automatización.
Público objetivo
- Ingenieros de IA.
- Desarrolladores de software.
14 Horas
