Programa del Curso

Introducción a CUDA

  • Visión general de la tecnología y el ecosistema de CUDA
  • Descripción de las versiones y la compatibilidad de CUDA

Instalación de CUDA

  • Requisitos previos a la instalación
  • Descarga e instalación de CUDA Toolkit
  • Verificación de la instalación

Configuración del entorno CUDA

  • Configuración de variables de entorno
  • Configuración de CUDA para varios GPUs
  • Administración de bibliotecas y rutas de acceso CUDA

Gestión de los recursos de CUDA

  • Acceso y permisos de los usuarios
  • Asignación de GPU recursos
  • Herramientas de supervisión de recursos CUDA

Ajuste y optimización del rendimiento

  • Generación de perfiles de aplicaciones CUDA
  • Ajuste para obtener el máximo rendimiento
  • Prácticas recomendadas para la optimización

Solución de problemas de CUDA

  • Problemas comunes de instalación y configuración
  • Depuración de aplicaciones CUDA
  • Resolución de cuellos de botella en el rendimiento

Temas Avanzados

  • Actualizaciones y mejoras en CUDA
  • Integración de CUDA con otras aplicaciones
  • Tendencias futuras en la tecnología CUDA

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de operaciones informáticas
  • Familiaridad con los sistemas operativos, preferiblemente Linux o Windows
  • Interés en aprender sobre computación paralela y CUDA

Audiencia

  • Administradores de sistemas
  • Profesionales de TI
 35 horas

Número de participantes


Precio por participante

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