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Temario del curso
Introducción a CUDA
- Visión general de la tecnología y el ecosistema de CUDA.
- Comprensión de las versiones de CUDA y su compatibilidad.
Instalación de CUDA
- Requisitos previos a la instalación.
- Descarga e instalación del kit de herramientas CUDA.
- Verificación de la instalación.
Configuración del entorno de CUDA
- Configuración de variables de entorno.
- Configuración de CUDA para múltiples GPU.
- Gestión de bibliotecas y rutas de CUDA.
Gestión de los recursos de CUDA
- Acceso y permisos de usuario.
- Asignación de recursos de GPU.
- Herramientas de monitoreo de recursos de CUDA.
Ajuste y optimización del rendimiento
- Perfilado de aplicaciones CUDA.
- Ajuste para obtener el máximo rendimiento.
- Mejores prácticas para la optimización.
Solución de problemas en CUDA
- Problemas comunes de instalación y configuración.
- Depuración de aplicaciones CUDA.
- Resolución de cuellos de botella de rendimiento.
Temas avanzados
- Actualizaciones y mejoras en CUDA.
- Integración de CUDA con otras aplicaciones.
- Tendencias futuras en la tecnología CUDA.
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de operaciones informáticas.
- Conocimiento de sistemas operativos, preferiblemente Linux o Windows.
- Interés en aprender sobre computación paralela y CUDA.
Público objetivo
- Administradores de sistemas.
- Profesionales de TI.
35 Horas
Testimonios (1)
Muy interactivo con diversos ejemplos, con una buena progresión en complejidad desde el inicio hasta el final del entrenamiento.
Jenny - Andheo
Curso - GPU Programming with CUDA and Python
Traducción Automática
