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Temario del curso

Introducción al desarrollo mejorado con IA

  • Resumen de las herramientas de codificación asistidas por IA y las tendencias actuales
  • El papel de Cursor en los entornos de desarrollo modernos
  • Beneficios clave de productividad y consideraciones de seguridad

Comenzando con Cursor

  • Instalación y configuración de Cursor
  • Conexión con Git y repositorios de código populares
  • Comprensión de la interfaz de usuario y las funciones principales

Uso de la finalización de código con IA y sugerencias en línea

  • Trabajo con finalización de código consciente del contexto
  • Formulación de indicaciones (prompts) efectivas para obtener mejores resultados de la IA
  • Ajuste fino del comportamiento de la IA para cumplir con los estándares del proyecto

Edición inteligente y refactorización

  • Aplicación de sugerencias de refactorización y edición dirigidas por IA
  • Uso de “Editar con IA” para transformaciones rápidas
  • Mantenimiento de la consistencia y legibilidad del código

Chat dentro del editor y asistencia de documentación

  • Uso del chat integrado para la comprensión del código y la depuración
  • Generación y revisión de documentación con IA
  • Resolución de problemas de código mediante perspectivas contextuales

Uso seguro y verificación de sugerencias de IA

  • Evaluación de la corrección y evitar la aceptación ceguera
  • Mejores prácticas para el control de versiones y los procesos de revisión
  • Garantía de la seguridad y el cumplimiento normativo en flujos de trabajo asistidos por IA

Colaboración en equipo y optimización del flujo de trabajo

  • Incorporación eficiente de los equipos a Cursor
  • Integración de Cursor con pipelines CI/CD existentes
  • Optimización de configuraciones compartidas y edición colaborativa

Extensión de Cursor y aprendizaje continuo

  • Integración de complementos y API de terceros
  • Adaptación a nuevas funciones y actualizaciones de Cursor
  • Exploración de tendencias futuras en el desarrollo de software dirigido por IA

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos básicos de programación
  • Experiencia con al menos un lenguaje de programación (p. ej., Python, JavaScript o Java)
  • Familiaridad con el uso de un editor de código o IDE

Audiencia

  • Desarrolladores de software junior
  • Ingenieros de nivel intermedio que buscan integrar asistentes de codificación por IA
  • Equipos de desarrollo que adoptan flujos de trabajo impulsados por IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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