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Temario del curso

Colaboración en Equipos con Cursor

  • Creación y gestión de espacios de trabajo para equipos.
  • Compartir contexto y sesiones de código entre miembros.
  • Establecimiento de roles de acceso y protocolos de colaboración.

Generación de Solicitudes de Extracción (Pull Requests) Asistida por IA

  • Comprensión de las solicitudes de extracción generadas por IA.
  • Personalización de plantillas y políticas de PR.
  • Validación de los cambios generados por IA antes de la fusión.

Automatización de Revisiones de Código con Cursor

  • Uso de IA para detectar problemas y sugerir mejoras.
  • Revisión del estilo del código, la lógica y la consistencia de la documentación.
  • Integración con flujos de trabajo de revisión de GitHub, GitLab o Bitbucket.

Controles de Política y Gobernanza

  • Definición de políticas de calidad y seguridad del código.
  • Configuración de puertas de aprobación y aplicación basada en reglas.
  • Auditoría de las decisiones de la IA y mantenimiento de la rendición de cuentas.

Integración de Cursor en Pipelines CI/CD

  • Conexión de Cursor con Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI.
  • Automatización de compilaciones y despliegues utilizando información de IA.
  • Garantizar el cumplimiento dentro de los pipelines automatizados.

Monitoreo y Métricas para Flujos de Trabajo Impulsados por IA

  • Seguimiento de métricas de productividad y calidad.
  • Revisión de informes de impacto de la contribución de la IA.
  • Identificación de áreas para la optimización de procesos.

Escala de la Adopción de Cursor en Varios Equipos

  • Incorporación de múltiples equipos con configuraciones estandarizadas.
  • Gestión de configuraciones compartidas y mejores prácticas.
  • Fomento de la mejora continua y la capacitación del equipo.

Tendencias Futuras e Integraciones Avanzadas

  • Integración con escáneres de seguridad y sistemas de QA.
  • Exploración de automatización basada en API con Cursor.
  • Planificación de flujos de trabajo DevOps asistidos por IA en evolución.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia en flujos de trabajo de control de versiones basados en Git.
  • Conocimiento de herramientas y principios CI/CD.
  • Comprensión de los procesos de desarrollo de software colaborativo.

Público Objetivo

  • Líderes de equipo y desarrolladores senior.
  • Ingenieros DevOps y CI/CD.
  • Gerentes de ingeniería que supervisan la adopción de IA.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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