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Temario del curso
Colaboración en equipo en Cursor
- Creación y administración de espacios de trabajo de equipo
- Compartir contexto y sesiones de código entre miembros
- Establecer roles de acceso y protocolos de colaboración
Generación de solicitudes de extracción asistida por IA
- Comprensión de las solicitudes de extracción (PR) generadas por IA
- Personalización de plantillas y políticas de PR
- Validación de los cambios generados por IA antes de la fusión
Automatización de la revisión de código con Cursor
- Uso de IA para detectar problemas y sugerir mejoras
- Revisión de consistencia en el estilo del código, la lógica y la documentación
- Integración con flujos de trabajo de revisión de GitHub, GitLab o Bitbucket
Guardias de políticas y gobernanza
- Definición de políticas de calidad y seguridad del código
- Configuración de puertas de aprobación y aplicación basada en reglas
- Auditoría de decisiones de IA y mantenimiento de la responsabilidad
Integración de Cursor en tuberías de CI/CD
- Conexión de Cursor con Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI
- Automatización de compilaciones y despliegues utilizando información de IA
- Garantización del cumplimiento dentro de las tuberías automatizadas
Monitoreo y métricas para flujos de trabajo impulsados por IA
- Seguimiento de métricas de productividad y calidad
- Revisión de informes de impacto de la contribución de IA
- Identificación de áreas para la optimización de procesos
Escalamiento de la adopción de Cursor en equipos
- Incorporación de múltiples equipos con configuraciones estandarizadas
- Administración de configuraciones compartidas y mejores prácticas
- Facilitación de la mejora continua y la formación de equipos
Tendencias futuras e integraciones avanzadas
- Integración con escáneres de seguridad y sistemas de aseguramiento de calidad (QA)
- Exploración de automatización basada en APIs con Cursor
- Planificación para flujos de trabajo de DevOps asistidos por IA en evolución
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia con flujos de trabajo de control de versiones basados en Git
- Familiaridad con herramientas y principios de CI/CD
- Comprensión de los procesos de desarrollo de software colaborativo
Público objetivo
- Líderes de equipo y desarrolladores senior
- Ingenieros de DevOps y CI/CD
- Gerentes de ingeniería que supervisan la adopción de IA
14 Horas