Modelos de decisión de pesos abiertos: Jev, Strands Decider y System One AI para agentes

Un modelo de decisión es una nueva clase de modelos de IA que responde preguntas estructuradas en lugar de generar texto. Dada una situación, una pregunta y un conjunto fijo de opciones, devuelve la opción elegida con una probabilidad calibrada en una sola pasada de inferencia. Desde que TypeSafe AI lanzó Jev en septiembre de 2026, seguido por la versión de código abierto Strands Decider 2B de AWS, los modelos de decisión han pasado de ser una curiosidad de investigación a un componente práctico para la enrutación, verificación, clasificación y escalado dentro de sistemas agénticos.

Esta formación presencial y guiada por un instructor (en línea o en sede) está dirigida a ingenieros de IA, desarrolladores y arquitectos que desean comprender, ejecutar y evaluar modelos de decisión de pesos abiertos, y determinar en qué casos estos reemplazan o complementan a los LLM de razonamiento.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar cómo difieren los modelos de decisión de los LLM generativos y de razonamiento.
• Comparar las familias de modelos de decisión de pesos abiertos y sus licencias.
• Describir la arquitectura de "torso" y "cabeza punteadora" detrás de un modelo de decisión.
• Ejecutar un modelo de decisión de tamaño reducido localmente y emitir solicitudes de decisión estructuradas.
• Interpretar los resultados de precisión, calibración y latencia, y seleccionar un umbral de decisión adecuado.
• Identificar los puntos de decisión en un flujo de trabajo de agentes que sean adecuados para un modelo de decisión.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada, por favor contáctenos para coordinar los detalles.