Desarrollando un Bot

El servicio Azure Bot Service reúne las capacidades del marco Microsoft Bot Framework y Azure Functions, proporcionando una plataforma potente para construir rápidamente bots inteligentes.

En esta formación en vivo con instructor, los participantes explorarán cómo desarrollar eficientemente bots inteligentes utilizando Microsoft Azure.

Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:

Comprender los conceptos fundamentales detrás de los bots inteligentes.

Construir bots inteligentes utilizando aplicaciones en la nube.

Adquirir conocimientos prácticos sobre el marco Microsoft Bot Framework, el SDK Bot Builder y el servicio Azure Bot Service.

Aplicar patrones de diseño de bots establecidos en escenarios del mundo real.

Crear e implementar su primer bot inteligente utilizando Microsoft Azure.

Audiencia

Este curso está diseñado para desarrolladores, entusiastas, ingenieros y profesionales de TI interesados en el desarrollo de bots.

Formato del curso

La formación combina conferencias y discusiones con ejercicios y un fuerte énfasis en la práctica.

Un robot inteligente es un sistema de inteligencia artificial (IA) capaz de aprender de su entorno y de su experiencia, construyendo sobre sus capacidades basándose en ese conocimiento. Los robots inteligentes pueden colaborar con seres humanos, trabajando junto a ellos y aprendiendo de su comportamiento. Además, tienen la capacidad de realizar no solo trabajos manuales, sino también tareas cognitivas. A diferencia de los robots físicos, los robots inteligentes pueden ser puramente basados en software, residindo en una computadora como una aplicación de software sin partes móviles ni interacción física con el mundo.

En esta formación en vivo con instructor, los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, frameworks y técnicas para programar distintos tipos de robots mecánicos inteligentes, y luego aplicarán este conocimiento para completar sus propios proyectos de robots inteligentes.

El curso está dividido en 4 secciones, cada una consistente en tres días de conferencias, discusiones y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Cada sección concluirá con un proyecto práctico para permitir a los participantes practicar y demostrar el conocimiento adquirido.

El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. Se utilizará el framework de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python para programar los robots.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas
• Comprender y gestionar la interacción entre software y hardware en un sistema robótico
• Comprender e implementar los componentes de software que sustentan a los robots inteligentes
• Construir y operar un robot mecánico inteligente simulado que pueda ver, percibir, procesar, agarrar, navegar e interactuar con humanos a través de la voz
• Extender la capacidad de un robot inteligente para realizar tareas complejas mediante el aprendizaje profundo (Deep Learning)
• Probar y solucionar problemas de un robot inteligente en escenarios realistas

Público objetivo

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Parcialmente conferencial, parcialmente dialógico, con ejercicios y mucha práctica práctica

Nota

• Para personalizar cualquier parte de este curso (lenguaje de programación, modelo de robot, etc.) por favor contáctenos para organizarlo.

La robótica inteligente integra la inteligencia artificial en sistemas robóticos para mejorar la percepción, la toma de decisiones y el control autónomo.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel avanzado, integradores de sistemas y líderes de automatización que deseen implementar percepción, planificación y control impulsados por IA en entornos de manufactura inteligente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender y aplicar técnicas de IA para la percepción robótica y la fusión de sensores.
• Desarrollar algoritmos de planificación de movimientos para robots colaborativos e industriales.
• Implementar estrategias de control basadas en aprendizaje para la toma de decisiones en tiempo real.
• Integrar sistemas robóticos inteligentes en los flujos de trabajo de las fábricas inteligentes.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.