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Temario del curso
Introducción al Análisis End-to-End con Microsoft Fabric
- Visión general de Microsoft Fabric
- Comprensión de la Arquitectura Lakehouse
- Flujo de Trabajo Analítico End-to-End
Comenzando con Lakehouses en Microsoft Fabric
- Características y capacidades principales de los Lakehouses
- Creación y configuración de un Lakehouse
- Ingestión de datos en tablas Lakehouse
Uso de Apache Spark en Microsoft Fabric
- Configuración de Apache Spark en Microsoft Fabric
- Aprovechamiento de Spark para el procesamiento distribuido de datos
- Análisis y transformación de datos con Spark DataFrames
Trabajo con Tablas Delta Lake en Microsoft Fabric
- Introducción a Delta Lake y tablas Delta
- Gestión y versionado de datos con tablas Delta
- Implementación de transformaciones y consultas de datos
Ingestión de Datos con Dataflows Gen2 en Microsoft Fabric
- Capacidades de Dataflows Gen2
- Diseño de soluciones Dataflow para la ingestión de datos
- Integración de Dataflows en pipelines de datos
Uso de Pipelines de Data Factory en Microsoft Fabric
- Visión general de los pipelines de Data Factory
- Construcción y orquestación de pipelines de datos
- Automatización de movimientos y transformaciones de datos
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los principios de gestión de datos
- Experiencia con bases de datos SQL
- Conocimientos básicos de conceptos de computación en la nube
Público Objetivo
- Ingenieros de datos
- Administradores de bases de datos
- Analistas de datos
21 Horas