Temario del curso
Introducción a Edge AI y Kubernetes
- Comprensión del papel de la IA en el borde
- Kubernetes como orquestador para entornos distribuidos
- Casos de uso típicos en diversas industrias
Distribuciones de Kubernetes para entornos de borde
- Comparación de K3s, MicroK8s y KubeEdge
- Flujos de trabajo de instalación y configuración
- Requisitos de nodos y patrones de despliegue
Arquitecturas para el despliegue de Edge AI
- Modelos de borde centralizados, descentralizados e híbridos
- Asignación de recursos entre nodos con recursos limitados
- Topologías de clústeres multi-nodo y remotos
Despliegue de modelos de aprendizaje automático en el borde
- Empaquetado de cargas de trabajo de inferencia con contenedores
- Uso de hardware GPU y aceleradores cuando estén disponibles
- Gestión de actualizaciones de modelos en dispositivos distribuidos
Estrategias de comunicación y conectividad
- Gestión de condiciones de red intermitentes e inestables
- Técnicas de sincronización para datos entre el borde y la nube
- Colas de mensajes y consideraciones sobre protocolos
Observabilidad y monitoreo en el borde
- Enfoques de monitoreo ligero
- Recopilación de telemetría desde nodos remotos
- Depuración (debugging) de flujos de trabajo de inferencia distribuidos
Seguridad para despliegues de Edge AI
- Protección de datos y modelos en dispositivos con recursos limitados
- Estrategias de arranque seguro y ejecución confiable
- Autenticación y autorización entre nodos
Optimización del rendimiento para cargas de trabajo en el borde
- Reducción de la latencia mediante estrategias de despliegue
- Consideraciones sobre almacenamiento y almacenamiento en caché
- Ajuste de recursos de cómputo para la eficiencia de la inferencia
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de las aplicaciones empaquetadas en contenedores
- Experiencia en la administración de Kubernetes
- Conocimiento de los conceptos de la computación en el borde
Público objetivo
- Ingenieros de IoT que despliegan dispositivos distribuidos
- Desarrolladores de arquitecturas nativas de la nube que crean aplicaciones inteligentes
- Arquitectos de borde que diseñan entornos conectados
Reseñas (2)
Como mencioné anteriormente, para una persona como yo (sin experiencia), esto supuso una puerta de entrada para comprender las funciones y características de estos programas, herramientas y demás.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Curso - Docker and Kubernetes
Traducción Automática
comprensión básica de contenedores/kubernetes y su interacción características de la plataforma Openshift
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Curso - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Traducción Automática