Temario del curso
Introducción a Edge AI y Kubernetes
- Comprender el papel de la IA en el borde
- Kubernetes como orquestador para entornos distribuidos
- Casos de uso típicos en diversas industrias
Distribuciones de Kubernetes para entornos de borde
- Comparación de K3s, MicroK8s y KubeEdge
- Flujos de trabajo de instalación y configuración
- Requisitos de nodos y patrones de implementación
Arquitecturas para la implementación de Edge AI
- Modelos de borde centralizados, descentralizados e híbridos
- Asignación de recursos en nodos con limitaciones
- Topologías de clústers multi-nodo y remotos
Implementación de modelos de aprendizaje automático en el borde
- Empaquetado de cargas de trabajo de inferencia con contenedores
- Uso de hardware de GPU y aceleradores cuando esté disponible
- Gestión de actualizaciones de modelos en dispositivos distribuidos
Estrategias de comunicación y conectividad
- Manejo de condiciones de red intermitentes e inestables
- Técnicas de sincronización de datos desde el borde hasta la nube
- Colas de mensajes y consideraciones de protocolos
Observabilidad y monitoreo en el borde
- Enfoques ligeros de monitoreo
- Recolección de telemetría desde nodos remotos
- Depuración de flujos de trabajo de inferencia distribuida
Seguridad para implementaciones de Edge AI
- Protección de datos y modelos en dispositivos con recursos limitados
- Inicio seguro y estrategias de ejecución de confianza
- Autenticación y autorización entre nodos
Optimización del rendimiento para cargas de trabajo en el borde
- Reducción de la latencia mediante estrategias de despliegue
- Consideraciones sobre almacenamiento y caché
- Ajuste de recursos de computación para una mayor eficiencia de inferencia
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de aplicaciones contenedorizadas
- Experiencia en la administración de Kubernetes
- Familiaridad con los conceptos de computación en el borde
Público objetivo
- Ingenieros de IoT que despliegan dispositivos distribuidos
- Desarrolladores nativos de la nube que construyen aplicaciones inteligentes
- Arquitectos de borde que diseñan entornos conectados
Testimonios (4)
About the microservices and how to maintenance kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Curso - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Cómo los formadores transmiten el conocimiento de manera efectiva
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Curso - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Traducción Automática
El buen manejo de los temas por parte del instructor.
Juan Gabriel Garcia Velasco - Banco de Mexico
Curso - Docker (introducing Kubernetes)
El conocimiento y la paciencia del formador para responder a nuestras preguntas.
Calin Avram - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Curso - Deploying Kubernetes Applications with Helm
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