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Temario del curso

Introducción a Edge AI y Kubernetes

  • Comprender el papel de la IA en el borde
  • Kubernetes como orquestador para entornos distribuidos
  • Casos de uso típicos en diversas industrias

Distribuciones de Kubernetes para entornos de borde

  • Comparación de K3s, MicroK8s y KubeEdge
  • Flujos de trabajo de instalación y configuración
  • Requisitos de nodos y patrones de implementación

Arquitecturas para la implementación de Edge AI

  • Modelos de borde centralizados, descentralizados e híbridos
  • Asignación de recursos en nodos con limitaciones
  • Topologías de clústers multi-nodo y remotos

Implementación de modelos de aprendizaje automático en el borde

  • Empaquetado de cargas de trabajo de inferencia con contenedores
  • Uso de hardware de GPU y aceleradores cuando esté disponible
  • Gestión de actualizaciones de modelos en dispositivos distribuidos

Estrategias de comunicación y conectividad

  • Manejo de condiciones de red intermitentes e inestables
  • Técnicas de sincronización de datos desde el borde hasta la nube
  • Colas de mensajes y consideraciones de protocolos

Observabilidad y monitoreo en el borde

  • Enfoques ligeros de monitoreo
  • Recolección de telemetría desde nodos remotos
  • Depuración de flujos de trabajo de inferencia distribuida

Seguridad para implementaciones de Edge AI

  • Protección de datos y modelos en dispositivos con recursos limitados
  • Inicio seguro y estrategias de ejecución de confianza
  • Autenticación y autorización entre nodos

Optimización del rendimiento para cargas de trabajo en el borde

  • Reducción de la latencia mediante estrategias de despliegue
  • Consideraciones sobre almacenamiento y caché
  • Ajuste de recursos de computación para una mayor eficiencia de inferencia

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de aplicaciones contenedorizadas
  • Experiencia en la administración de Kubernetes
  • Familiaridad con los conceptos de computación en el borde

Público objetivo

  • Ingenieros de IoT que despliegan dispositivos distribuidos
  • Desarrolladores nativos de la nube que construyen aplicaciones inteligentes
  • Arquitectos de borde que diseñan entornos conectados
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (4)

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