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Duración 7 horas
Temario del curso
Detección antes del desarrollo
- Por qué la mayoría de las implementaciones de IA fracasan en la delimitación.
- La detección como actividad de ingeniería.
- Acotación temporal y criterios de salida para la detección.
Análisis del flujo de trabajo
- Observar el trabajo donde realmente ocurre.
- Mapas de procesos, transferencias (handoffs) y rutas de excepción.
- Entrevistas a usuarios, gerentes y funciones de control.
Cualificación de casos de uso
- Filtros de factibilidad, valor y preparación.
- Calificar un portafolio en lugar de una sola idea.
- Descartar casos de uso con evidencia.
Arquitectura del valor y el caso de negocio
- Líneas base, beneficios y costo de servicio (cost to serve).
- Métricas que finanzas y auditoría aceptarán.
- Registro de riesgos, cumplimiento y dependencias.
Compromisos, puertas de etapa y traspaso
- Declaraciones de alcance, suposiciones y exclusiones.
- Stage gates y kill criteria.
- Brief de traspaso para el equipo de desarrollo.
Requerimientos
- Experiencia en un rol técnico o de entrega orientado al cliente.
- Conocimiento de procesos de negocio en al menos una industria.
- Habilidades básicas en hojas de cálculo y documentos para modelado y redacción.
Público objetivo
- Ingenieros de despliegue en el campo y consultores de soluciones.
- Arquitectos de presales y de soluciones.
- Propietarios de producto y líderes de entrega en proyectos de IA.
- Líderes de transformación evaluando un portafolio de IA.