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 Duración 7 horas

Temario del curso

Detección antes del desarrollo

  • Por qué la mayoría de las implementaciones de IA fracasan en la delimitación.
  • La detección como actividad de ingeniería.
  • Acotación temporal y criterios de salida para la detección.

Análisis del flujo de trabajo

  • Observar el trabajo donde realmente ocurre.
  • Mapas de procesos, transferencias (handoffs) y rutas de excepción.
  • Entrevistas a usuarios, gerentes y funciones de control.

Cualificación de casos de uso

  • Filtros de factibilidad, valor y preparación.
  • Calificar un portafolio en lugar de una sola idea.
  • Descartar casos de uso con evidencia.

Arquitectura del valor y el caso de negocio

  • Líneas base, beneficios y costo de servicio (cost to serve).
  • Métricas que finanzas y auditoría aceptarán.
  • Registro de riesgos, cumplimiento y dependencias.

Compromisos, puertas de etapa y traspaso

  • Declaraciones de alcance, suposiciones y exclusiones.
  • Stage gates y kill criteria.
  • Brief de traspaso para el equipo de desarrollo.

Requerimientos

  • Experiencia en un rol técnico o de entrega orientado al cliente.
  • Conocimiento de procesos de negocio en al menos una industria.
  • Habilidades básicas en hojas de cálculo y documentos para modelado y redacción.

Público objetivo

  • Ingenieros de despliegue en el campo y consultores de soluciones.
  • Arquitectos de presales y de soluciones.
  • Propietarios de producto y líderes de entrega en proyectos de IA.
  • Líderes de transformación evaluando un portafolio de IA.

Número de participantes


Precio por participante

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