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Temario del curso
Introducción a Fiji e ImageJ
- Resumen de Fiji y sus aplicaciones en la investigación científica.
- Comprensión de la arquitectura y complementos de ImageJ.
- Instalación y configuración de Fiji para un rendimiento óptimo.
Técnicas básicas de procesamiento de imágenes
- Formatos de adquisición e importación de imágenes.
- Ajuste de contraste y brillo, y aplicación de filtros.
- Métodos de apilamiento y proyección de imágenes.
Análisis avanzado de imágenes
- Técnicas de segmentación: umbralización y detección de bordes.
- Conteo de objetos y análisis de partículas en muestras histológicas.
- Medición de áreas, perímetros y otras características morfológicas.
Trabajo con muestras biológicas
- Procesamiento de imágenes de tejidos histológicos, células sanguíneas y algas.
- Desconvolución de color y análisis de tejidos teñidos.
- Análisis de intervalos de tiempo (time-lapse) y seguimiento del movimiento celular.
Automatización y personalización
- Creación y ejecución de macros para tareas repetitivas.
- Uso de complementos de Fiji para análisis especializados.
- Scripting básico con el lenguaje de macros de ImageJ (IJM).
Gestión de datos e informes
- Exportación de resultados y generación de informes.
- Anotación de imágenes y preparación de datos para publicaciones.
- Mejores prácticas para un análisis de imágenes reproducible.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre los conceptos de imagen biológica.
- Familiaridad con técnicas de microscopía e histología.
- Alfabetización informática básica.
Público objetivo
- Investigadores en biotecnología y toxicología ambiental.
- Técnicos de laboratorio que trabajan con imágenes histológicas y celulares.
- Científicos interesados en el análisis cuantitativo de imágenes.
14 Horas