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Temario del curso

Introducción a Fiji e ImageJ

  • Resumen de Fiji y sus aplicaciones en la investigación científica.
  • Comprensión de la arquitectura de ImageJ y sus complementos (plugins).
  • Instalación y configuración de Fiji para un rendimiento óptimo.

Técnicas básicas de procesamiento de imágenes

  • Adquisición de imágenes y formatos de importación.
  • Ajuste de contraste, brillo y aplicación de filtros.
  • Métodos de apilamiento (stacking) y proyección de imágenes.

Análisis avanzado de imágenes

  • Técnicas de segmentación: umbralización (thresholding) y detección de bordes.
  • Conteo de objetos y análisis de partículas en muestras histológicas.
  • Medición de áreas, perímetros y otras características morfológicas.

Trabajo con muestras biológicas

  • Procesamiento de imágenes de tejidos histológicos, células sanguíneas y algas.
  • Desconvolución de color y análisis de tejidos teñidos.
  • Análisis de secuencias temporales (time-lapse) y seguimiento del movimiento celular.

Automatización y personalización

  • Creación y ejecución de macros para tareas repetitivas.
  • Uso de complementos de Fiji para análisis especializados.
  • Scripting básico con el Lenguaje de Macros de ImageJ (IJM).

Gestión de datos e informes

  • Exportación de resultados y generación de informes.
  • Anotación de imágenes y preparación de datos para publicación.
  • Buenas prácticas para un análisis de imágenes reproducible.

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de imagenología biológica.
  • Familiaridad con la microscopía y las técnicas histológicas.
  • Alfabetización básica en computación.

Público objetivo

  • Investigadores en biotecnología y toxicología ambiental.
  • Técnicos de laboratorio que trabajan con imagenología histológica y celular.
  • Científicos interesados en el análisis cuantitativo de imágenes.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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