Temario del curso
Introducción a GitHub Copilot para la depuración
- Descripción general de las características de depuración de GitHub Copilot.
- Instalación y configuración para la depuración.
- Comprensión de la asistencia para la depuración impulsada por inteligencia artificial.
Depuración eficaz con Copilot
- Identificación de errores de codificación comunes.
- Uso de Copilot para sugerir correcciones y optimizaciones.
- Escenarios y soluciones de depuración en tiempo real.
Mejora de la calidad del código
- Implementación de mejores prácticas con las sugerencias de Copilot.
- Refactorización y mejora del código existente.
- Garantía de consistencia y mantenibilidad.
Agilización de los procesos de revisión de código
- Integración de Copilot en los flujos de trabajo de revisión de código.
- Automatización de tareas de revisión repetitivas.
- Revisión de código colaborativa con asistencia de inteligencia artificial.
Técnicas avanzadas de depuración
- Depuración de código asíncrono.
- Uso de Copilot para la optimización del rendimiento.
- Manejo de escenarios de error complejos.
Personalización de Copilot para uso en equipo
- Adaptación de las sugerencias de Copilot a proyectos específicos.
- Configuración de entornos basados en equipos.
- Optimización de Copilot para entornos colaborativos.
Funciones avanzadas y personalización
- Personalización de Copilot para necesidades específicas del proyecto.
- Optimización de Copilot para entornos de equipo.
- Combinación de Copilot con otras herramientas de revisión.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia con flujos de trabajo de codificación y desarrollo.
- Familiaridad con sistemas de control de versiones como Git.
- Comprensión básica de los procesos de depuración y revisión de código.
Público objetivo
- Ingenieros de QA.
- Desarrolladores.
- Líderes de equipo.
Testimonios (3)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
El formador puede ajustar el nivel del curso durante la capacitación para adaptarlo a nuestro nivel de comprensión del tema, de manera que podamos adquirir conocimientos más útiles que nos ayuden a aprovechar mejor las herramientas en nuestro trabajo diario.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Curso - Intermediate GitHub Copilot
Traducción Automática