Temario del curso
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A COPILOT Y LA IA GENERATIVA
Objetivo: Entender el concepto de inteligencia artificial generativa y su utilidad en las tareas cotidianas de ingeniería.
Temas
-¿Qué es la Inteligencia Artificial?
-¿Qué caracteriza a un asistente de IA?
-¿En qué consiste GitHub Copilot?
-Ventajas para la ingeniería y el mantenimiento.
-Casos de aplicación en automatización industrial.
Ejemplos prácticos
-Redacción de documentación técnica.
-Explicación de programas PLC.
-Diseño de listas de mantenimiento.
-Interpretación de alarmas del proceso.
Práctica
Uso de Copilot para solventar dudas técnicas vinculadas a la automatización.
MÓDULO 2. INTRODUCCIÓN A PYTHON
Objetivo: Familiarizarse con los componentes esenciales del lenguaje Python.
Temas
-¿Qué es Python?
-Configuración de Python y Visual Studio Code.
-Variables y tipos de datos.
-Operaciones matemáticas.
-Entrada y salida de información.
-Estructuras condicionales.
-Ciclos básicos.
Práctica
Desarrollo de programas elementales para:
-Conversión de unidades.
-Cálculo de caudales.
-Determinación de eficiencia.
-Transformación de señales analógicas.
MÓDULO 3. PROGRAMACIÓN ASISTIDA CON COPILOT
Objetivo: Emplear Copilot para la creación asistida de código Python.
Temas
-Instalación de GitHub Copilot.
-Integración en Visual Studio Code.
-Generación automática de código.
-Corrección de errores mediante Copilot.
-Mejores prácticas para la redacción de instrucciones.
Práctica
Creación de programas para:
-Conversión de temperatura.
-Cálculo de producción.
-Registro de variables.
-Elaboración de reportes simples.
MÓDULO 4. ANÁLISIS BÁSICO DE DATOS INDUSTRIALES
Objetivo: Procesar información industrial recurriendo a Python y al soporte de Copilot.
Temas
-Lectura de archivos CSV.
-Gestión básica de datos.
-Cálculo de promedios y máximos.
-Detección de valores fuera de rango.
-Formulación de conclusiones simples.
Práctica
Análisis de un archivo con variables del proceso y elaboración de un resumen operativo.
MÓDULO 5. APLICACIONES PRÁCTICAS EN AUTOMATIZACIÓN
Objetivo: Poner en práctica lo aprendido en escenarios reales de planta.
Temas
-Producción automática de reportes.
-Creación de asistentes para mantenimiento.
-Documentación de programas PLC.
-Soporte en el análisis de fallas.
Práctica
Desarrollo de un pequeño asistente que:
-Reciba una alarma.
-Solicite datos al usuario.
-Proporcione una recomendación básica.
EJERCICIO FINAL
Mini Proyecto
Creación de una aplicación sencilla en Python que:
1. Extraiga datos de producción desde un archivo.
2. Calcule indicadores básicos.
3. Employ Copilot como apoyo durante el desarrollo del código.
4. Genere un reporte sencillo con los resultados.
Requerimientos
OBJETIVO GENERAL
Familiarizarse con los principios de GitHub Copilot y adquirir destreza en Python para crear aplicaciones que faciliten el análisis de información industrial, la producción de reportes y la automatización de tareas elementales.
Dirigido a:
-Ingenieros de Automatización
-Ingenieros de Control
-Técnicos de Instrumentación
-Programadores PLC y SCADA
-Personal de Mantenimiento
Reseñas (3)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
El formador puede ajustar el nivel del curso durante la capacitación para adaptarlo a nuestro nivel de comprensión del tema, de manera que podamos adquirir conocimientos más útiles que nos ayuden a aprovechar mejor las herramientas en nuestro trabajo diario.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Curso - Intermediate GitHub Copilot
Traducción Automática
