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Temario del curso
Introducción a Google AI Studio
- Visión general de la IA y sus aplicaciones prácticas.
- Capacidades e interfaz de Google AI Studio.
- Comprensión del flujo de trabajo para construir modelos de IA.
Preparación de datos y construcción de modelos
- Importación y preparación de conjuntos de datos.
- Uso de plantillas prediseñadas para casos de uso comunes de IA.
- Entrenamiento de modelos de IA con herramientas fáciles de usar.
Evaluación y optimización de modelos
- Prueba y evaluación del rendimiento de los modelos.
- Ajuste de parámetros para mejorar la precisión.
- Interpretación de resultados y realización de mejoras.
Despliegue de modelos de IA
- Exportación de modelos para su integración en flujos de trabajo empresariales.
- Uso de modelos de IA para automatizar la toma de decisiones.
- Estudios de caso sobre despliegues exitosos de IA.
Colaboración y compartir soluciones de IA
- Compartir proyectos con miembros del equipo.
- Colaborar en flujos de trabajo de IA.
- Garantizar la seguridad y el cumplimiento de datos.
Tendencias y oportunidades futuras en IA
- Exploración de funciones avanzadas de IA en Google AI Studio.
- Tendencias de IA que están transformando industrias.
- Próximos pasos para el aprendizaje y el desarrollo.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Familiaridad básica con hojas de cálculo o manipulación sencilla de datos.
- No se requiere experiencia previa en programación o IA.
Audiencia objetivo
- Analistas de datos.
- Usuarios comerciales no técnicos.
- Gestores de producto.
14 Horas
