Temario del curso
Objetivos de aprendizaje
Tras completar este curso de formación, usted será capaz de:
- Explicar los conceptos y principios fundamentales de un sistema de gestión de IA basado en ISO/IEC 42001.
- Interpretar los requisitos de la norma ISO/IEC 42001 para un sistema de gestión de IA desde la perspectiva de un auditor.
- Evaluar la conformidad del sistema de gestión de IA con los requisitos de ISO/IEC 42001 de acuerdo con los conceptos y principios fundamentales de auditoría.
- Planificar, llevar a cabo y cerrar una auditoría de conformidad con ISO/IEC 42001, conforme a los requisitos de ISO/IEC 17021-1, las directrices de la norma ISO 19011 y otras prácticas recomendadas de auditoría.
- Gestionar un programa de auditoría ISO/IEC 42001.
Índice del curso
Día 1: Introducción al sistema de gestión de inteligencia artificial y a la norma ISO/IEC 42001
Día 2: Principios de auditoría y preparación e iniciación de una auditoría
Día 3: Actividades de auditoría en sitio
Día 4: Cierre de la auditoría
Día 5: Examen de certificación
Examen
El examen "PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor" cumple con los requisitos del Programa de Exámenes y Certificación (ECP) de PECB. Cubre los siguientes dominios de competencias:
Dominio 1: Principios y conceptos fundamentales de un sistema de gestión de IA.
Dominio 2: Requisitos del sistema de gestión de IA.
Dominio 3: Conceptos y principios fundamentales de auditoría.
Dominio 4: Preparación de una auditoría ISO/IEC 42001.
Dominio 5: Realización de una auditoría ISO/IEC 42001.
Dominio 6: Cierre de una auditoría ISO/IEC 42001.
Dominio 7: Gestión de un programa de auditoría ISO/IEC 42001.
Para obtener información específica sobre el tipo de examen, los idiomas disponibles y otros detalles, visite la Lista de Exámenes de PECB y las Normas y Políticas de Examen.
Certificación
Ruta de Certificación ISO/IEC 42001 de PECB y Requisitos
Después de aprobar exitosamente el examen, puede solicitar una de las cuatro credenciales profesionales según su nivel de experiencia. Todas las credenciales requieren haber aprobado el Examen de Auditor Principal PECB Certified ISO/IEC 42001 (o un equivalente aprobado) y firmar el Código de Ética de PECB.
1. Auditor Provisional Certificado ISO/IEC 42001
Ideal para personas nuevas en el campo que han dominado el conocimiento teórico pero aún no cuentan con experiencia práctica en auditoría o del sector.
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Requisito del examen: Aprobar el Examen de Auditor Principal PECB Certified ISO/IEC 42001 (o equivalente).
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Experiencia profesional: No se requiere.
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Experiencia en auditoría de sistemas de gestión: No se requiere.
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Requisito adicional: Firmar el Código de Ética de PECB.
2. Auditor Certificado ISO/IEC 42001
Diseñado para profesionales con un nivel básico de experiencia en la gestión y auditoría de inteligencia artificial.
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Requisito del examen: Aprobar el Examen de Auditor Principal PECB Certified ISO/IEC 42001 (o equivalente).
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Experiencia profesional: Dos años en total, con al menos un año de experiencia laboral específica en Inteligencia Artificial (IA).
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Experiencia en auditoría de sistemas de gestión: Un mínimo de 200 horas totales de actividades de auditoría calificadas.
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Requisito adicional: Firmar el Código de Ética de PECB.
3. Auditor Principal Certificado ISO/IEC 42001
La credencial estándar para profesionales experimentados, cualificados para planificar, liderar y gestionar equipos de auditoría del sistema de gestión de IA.
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Requisito del examen: Aprobar el Examen de Auditor Principal PECB Certified ISO/IEC 42001 (o equivalente).
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Experiencia profesional: Cinco años en total, con al menos dos años de experiencia laboral específica en Inteligencia Artificial (IA).
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Experiencia en auditoría de sistemas de gestión: Un mínimo de 300 horas totales de actividades de auditoría calificadas.
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Requisito adicional: Firmar el Código de Ética de PECB.
4. Auditor Senior Principal Certificado ISO/IEC 42001
La categoría más alta para expertos con amplia experiencia en liderazgo a largo plazo auditando marcos de IA.
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Requisito del examen: Aprobar el Examen de Auditor Principal PECB Certified ISO/IEC 42001 (o equivalente).
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Experiencia profesional: Diez años en total, con al menos siete años de experiencia laboral específica en Inteligencia Artificial (IA).
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Experiencia en auditoría de sistemas de gestión: Un mínimo de 1.000 horas totales de actividades de auditoría calificadas.
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Requisito adicional: Firmar el Código de Ética de PECB.
Nota sobre Actividades de Auditoría Calificadas: Para que sean consideradas válidas por PECB, sus horas de auditoría deben seguir las mejores prácticas e incluir actividades como la planificación de auditorías, la gestión de un programa de auditoría, la redacción de informes de auditoría o no conformidad, la realización de auditorías en sitio y el liderazgo de un equipo de auditoría.
Información General
- Las tarifas de certificación y examen están incluidas en el precio del curso de formación.
- Se proporcionará a los participantes el material del curso que contiene más de 450 páginas de información explicativa, ejemplos, mejores prácticas, ejercicios y cuestionarios.
- Se emitirá una constancia de finalización del curso con un valor de 31 créditos CPD (Desarrollo Profesional Continuo) a los participantes que asistan al curso de formación.
- En caso de que los candidatos reprobien el examen, pueden volver a presentarlo dentro de los 12 meses siguientes al intento inicial sin costo adicional.
Requerimientos
El requisito principal para participar en este curso de formación es contar con una comprensión fundamental de la norma ISO/IEC 42001 y de los principios y conceptos de la inteligencia artificial.
¿A quién va dirigido?
Este curso está destinado a:
- Personas con antecedentes en auditoría, ya sea interna o externa, que buscan especializarse en la auditoría del sistema de gestión de IA.
- Gestores o consultores que desean dominar el proceso de auditoría del sistema de gestión de IA.
- Personas responsables de mantener la conformidad con los requisitos del sistema de gestión de IA en una organización.
- Asesores expertos en gestión de IA.
- Profesionales involucrados en el análisis y comprensión de los requisitos empresariales para la implementación de IA.
- Personas involucradas en el desarrollo e implementación de soluciones de IA y en el diseño de la arquitectura de sistemas de IA.
Reseñas (3)
Teoría seguida de ejemplos prácticos y ejercicios. ¡Buen trabajo!
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