Kubeflow Essentials: Construye, entrena y sirve con Kubernetes

Esta formación en vivo y guiada por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de plataforma y profesionales de DevOps de nivel avanzado que deseen dominar el escalado de aplicaciones utilizando microservicios y Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar arquitecturas de microservicios escalables.
• Desplegar y gestionar aplicaciones en clústeres de Kubernetes.
• Utilizar gráficos de Helm para el despliegue eficiente de servicios.
• Monitorear y mantener la salud de los microservicios en producción.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento en un entorno de Kubernetes.

Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores ampliamente utilizada para gestionar aplicaciones distribuidas a gran escala.

Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aplicar técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar el uso de recursos de Kubernetes, las decisiones de programación y las estrategias de escalado automático.

Al completar este programa, los participantes podrán:

• Aplicar modelos de IA/ML para mejorar las decisiones de programación de cargas de trabajo en Kubernetes.
• Utilizar análisis predictivo para optimizar la asignación de CPU, GPU y memoria.
• Implementar escalado automático inteligente mediante aprendizaje por refuerzo y pronóstico de métricas.
• Reducir costos de infraestructura y latencia mediante la optimización automatizada de recursos.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas guiadas por el instructor y discusiones profundas.
• Trabajo práctico en laboratorio utilizando clústeres reales de Kubernetes.
• Ejercicios prácticos que aplican modelos de IA a escenarios operativos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a su configuración de plataforma o requisitos operativos, contáctenos para solicitar la personalización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean optimizar la red para clústeres de Kubernetes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Calico.
• Entender cómo se diferencia Calico de las redes superpuestas tradicionales.
• Comprender cómo Calico combina protocolos de enrutamiento de Internet con almacenes de datos basados en consenso.
• Utilizar Calico para crear una solución de red de contenedores para clústeres de Kubernetes.
• Utilizar Calico para proporcionar políticas de red para Kubernetes.

El programa Administrador Certificado de Kubernetes (CKA) fue creado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes es actualmente una de las plataformas líderes utilizadas para la orquestación de contenedores.

Desde 2015, NobleProg ha impartido formación en Docker y Kubernetes. Con más de 360 proyectos de formación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el campo de la contenedorización.

Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a validar su desempeño en entornos k8s preparándolos e incentivándolos para que aprueben los exámenes de CKA y CKAD.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a administradores de sistemas y usuarios de Kubernetes que desean validar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la formación se centra también en adquirir experiencia práctica en la administración de Kubernetes, por lo que recomendamos participar, incluso si no tiene la intención de presentar el examen CKA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

El programa Desarrollador Certificado de Aplicaciones de Kubernetes (CKAD) ha sido desarrollado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), la organización anfitriona de Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores que desean validar sus habilidades en el diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas de la nube para Kubernetes.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones con Kubernetes, por lo que recomendamos participar en ella, incluso si no tiene la intención de presentarse al examen CKAD.

NobleProg imparte formación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de formación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el ámbito de la contenerización. Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a validar su desempeño en entornos de k8s preparándolos y fomentando que superen los exámenes CKA y CKAD.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
• Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de Kubernetes que desean prepararse para el examen CKS.

Al finalizar esta formación, los participantes sabrán cómo garantizar la seguridad de los entornos de Kubernetes y de las aplicaciones basadas en contenedores a lo largo de las distintas etapas del ciclo de vida de una aplicación: compilación, despliegue y ejecución.

DO180 es una introducción a los contenedores, los fundamentos de Kubernetes y los conceptos de la plataforma Red Hat OpenShift, centrada en habilidades prácticas.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel principiante e intermedio que desean aprender sobre flujos de trabajo de contenedores, primitivas de Kubernetes y cómo desplegar y operar aplicaciones en OpenShift.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear y gestionar imágenes de contenedores y registros, siguiendo las mejores prácticas para reproducibilidad y seguridad.
• Desplegar y gestionar objetos de Kubernetes, como Pods, Despliegues y Servicios, en OpenShift.
• Utilizar características de OpenShift, incluidas las Rutas, los BuildConfigs y la consola web, para optimizar la entrega de aplicaciones.
• Implementar almacenamiento persistente, gestión de configuraciones y manejo de secretos para cargas de trabajo con estado.
• Aplicar prácticas básicas de seguridad, RBAC y monitoreo para mantener clústeres y aplicaciones en buen estado.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos en un entorno de OpenShift en vivo todos los días.
• Ejercicios basados en escenarios y talleres de resolución de problemas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Helm para optimizar el proceso de instalación y administración de aplicaciones en Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Helm.
• Crear compilaciones reproducibles de aplicaciones de Kubernetes.
• Compartir aplicaciones mediante gráficos de Helm.
• Ejecutar aplicaciones de terceros almacenadas como gráficos de Helm.
• Administrar las versiones de los paquetes de Helm.

Esta formación en vivo, con instructor en Costa Rica (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que deseen construir, implementar y gestionar flujos de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Kubeflow in situ y en la nube utilizando AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Construir, implementar y gestionar flujos de trabajo de ML basados en contenedores Docker y Kubernetes.
• Ejecutar pipelines completos de aprendizaje automático en diversas arquitecturas y entornos en la nube.
• Utilizar Kubeflow para crear y gestionar cuadernos de Jupyter.
• Construir cargas de trabajo de entrenamiento de ML, ajuste de hiperparámetros e inferencia en múltiples plataformas.

Esta formación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean implementar cargas de trabajo de aprendizaje automático en un servidor EC2 de AWS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Kubernetes, Kubeflow y otro software necesario en AWS.
• Utilizar EKS (Elastic Kubernetes Service) para simplificar la tarea de inicializar un clúster de Kubernetes en AWS.
• Crear e implementar una canalización de Kubernetes para automatizar y gestionar modelos de ML en producción.
• Entrenar e implementar modelos de ML de TensorFlow en múltiples GPUs y máquinas que se ejecutan en paralelo.
• Aprovechar otros servicios gestionados de AWS para extender una aplicación de ML.

Esta formación en vivo con instrucción directa en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen implementar cargas de trabajo de aprendizaje automático en la nube de Azure.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Kubernetes, Kubeflow y otro software necesario en Azure.
• Utilizar el Servicio de Kubernetes de Azure (AKS) para simplificar la inicialización de un clúster de Kubernetes en Azure.
• Crear e implementar una canalización de Kubernetes para automatizar y gestionar modelos de aprendizaje automático en producción.
• Entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático de TensorFlow en múltiples GPU y máquinas que ejecuten procesos en paralelo.
• Aprovechar otros servicios gestionados de AWS para ampliar una aplicación de aprendizaje automático.

Esta formación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que desean construir, implementar y gestionar flujos de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Kubeflow tanto en entornos locales como en la nube.
• Construir, implementar y gestionar flujos de trabajo de ML basados en contenedores Docker y Kubernetes.
• Ejecutar pipelines completos de aprendizaje automático en diversas arquitecturas y entornos en la nube.
• Utilizar Kubeflow para generar y gestionar cuadernos Jupyter.
• Desarrollar cargas de trabajo de entrenamiento de ML, ajuste de hiperparámetros y servicios de inferencia en múltiples plataformas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y profesionales de DevOps con un nivel principiante a intermedio, que desean aprender a configurar y gestionar un entorno de Kubernetes local utilizando Minikube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Minikube en su máquina local.
• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
• Implementar y gestionar contenedores utilizando kubectl y el panel de control de Minikube.
• Configurar soluciones de almacenamiento persistente y redes para Kubernetes.
• Utilizar Minikube para el desarrollo, las pruebas y la depuración de aplicaciones.

Esta formación en vivo con instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps de nivel intermedio que desean utilizar Minikube como parte de su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y administrar un entorno de Kubernetes local utilizando Minikube.
• Comprender cómo desplegar, gestionar y depurar aplicaciones en Minikube.
• Integrar Minikube en sus pipelines de integración y despliegue continuos.
• Optimizar su proceso de desarrollo aprovechando las funciones avanzadas de Minikube.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo local de Kubernetes.