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Temario del curso
Nodos avanzados de n8n para automatización DevOps
- Nodo Webhook: métodos de autenticación, modos de respuesta y procesamiento de encabezados.
- Nodo HTTP Request: llamadas a API REST, manejo de paginación, respuestas de error y lógica de reintento.
- Nodo SSH: autenticación basada en claves, ejecución remota de comandos y transferencia de archivos.
- Nodo Execute Command: ejecución de scripts de shell, kubectl y CLI de Terraform en el host de n8n.
- Nodo Code: JavaScript y Python para transformación de datos entre etapas del pipeline.
- Nodo Git: clonación de repositorios, confirmación de cambios y envío desde dentro de un flujo de trabajo.
- Lab: construir un receptor de webhook que enriquezca los payloads entrantes y envíe respuestas condicionales.
Integración con plataformas CI/CD mediante n8n
- Nodo GitHub: ejecución de flujos de trabajo, sondeo del estado del trabajo, creación de releases y gestión de issues.
- Nodo GitLab: ejecución de pipelines, monitoreo del progreso de las etapas y gestión de merge requests.
- Nodo Jenkins: builds parametrizados, consultas de estado del job y gestión de configuración.
- Nodos CircleCI y Bitbucket Pipeline: activación de pipelines y recuperación de resultados de build.
- Patrón: centro hub de CI/CD multiplataforma con difusión desde un único desencadenador webhook.
- Patrón: agregación de estado de builds con puertas de promoción condicionales.
- Lab: crear un flujo de trabajo que inicie builds en dos plataformas CI y espere a que ambas pasen.
Composición del flujo de trabajo y manejo de errores
- Nodo Sub-workflow: dividir flujos de trabajo monolíticos en componentes modulares y reutilizables.
- Nodo Error Trigger: manejo centralizado de errores para automatizaciones CI/CD de múltiples pasos.
- Nodos Switch y Merge: ramificación condicional y rutas de ejecución paralelas.
- Trigger de Programación: orquestación basada en cron de pipelines y comprobaciones periódicas de salud.
- Nodo Loop Over Items: procesamiento por lotes a través de múltiples repositorios o entornos.
- Lab: diseñar un pipeline modular con sub-flujos de trabajo y enrutamiento centralizado de errores.
Construcción de pipelines de despliegue continuo
- Promoción de entornos: de desarrollo a staging a producción con puertas de aprobación manual.
- Integración de Infraestructura como Código: ejecución de Terraform y Terragrunt desde n8n.
- Despliegue de contenedores: orquestación de builds de imágenes Docker, envíos al registry y reinicios de servicios.
- Integración de notificaciones: alertas por Slack, Microsoft Teams y correo electrónico para eventos del pipeline.
- Rastreo de artefactos: captura y propagación de metadatos del build a través de las etapas del pipeline.
- Lab: construir un pipeline de despliegue de extremo a extremo con puertas de aprobación y notificaciones multicanal.
Configuración de n8n para entornos DevOps
- Despliegue en Docker con backend PostgreSQL y Redis para ejecución en modo cola.
- Variables de entorno y métodos de configuración para configuraciones de nivel producción.
- Gestión de credenciales: claves API, claves SSH, tokens OAuth y sobrescritura de credenciales.
- Gestión de usuarios: control de acceso basado en roles y permisos a nivel de equipo.
- Endurecimiento de seguridad: configuración de SSL, SSO y control de acceso a la API.
- Lab: desplegar y configurar una instancia de n8n lista para producción usando Docker Compose.
Monitoreo, registros y observabilidad de flujos de trabajo
- Datos de ejecución de n8n: visualización, filtrado y exportación del historial de ejecuciones.
- Configuración de registros estructurados y gestión del nivel de registro para depuración.
- Métricas compatibles con Prometheus e integración de rastreo OpenTelemetry.
- Construcción de paneles de salud de flujos de trabajo con comprobaciones de estado activadas por webhook.
- Alertas automáticas ante fallos en el flujo de trabajo y anomalías en el tiempo de ejecución.
- Lab: configurar monitoreo y alertas de fallo para un flujo de trabajo CI/CD de múltiples pasos.
Escenarios de automatización DevOps del mundo real
- Automatización de respuesta a incidentes: enriquecimiento de alertas, notificación de guardias y ejecución de runbooks.
- Monitoreo de salud de pods en Kubernetes con flujos de trabajo automatizados de reinicio y escalación.
- Rollback automatizado: detección de fallos de despliegue y reversión al último estado conocido como bueno.
- Detección de deriva de configuración: comparación del estado desplegado frente a la configuración deseada.
- Mantenimiento programado de infraestructura: tareas de limpieza, creación de capturas instantáneas y desalojo de recursos.
- Lab: construir un flujo de trabajo completo de respuesta a incidentes con enriquecimiento, notificación y remediación automatizada.
Requerimientos
- Conocimiento básico de los principios de DevOps y el ciclo de vida de entrega de software.
- Experiencia con Git y al menos una plataforma CI/CD como Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI.
- Familiaridad con la línea de comandos de Linux y contenedores Docker.
- No se requiere experiencia previa con n8n; todos los nodos y flujos de trabajo se enseñan desde los primeros principios en un entorno práctico.
Público Objetivo
- Ingenieros DevOps e ingenieros de plataforma que desean automatizar pipelines de CI/CD con flujos de trabajo visuales y controlados por versiones.
- Ingenieros de Confiabilidad del Sitio (SRE) que buscan construir automatizaciones para respuesta a incidentes y monitoreo.
- Ingenieros de infraestructura responsables de la orquestación del despliegue en múltiples entornos.
- Equipos de hasta 13 participantes que buscan una formación compacta y práctica con aplicabilidad inmediata en el trabajo diario.
14 Horas
Testimonios (1)
Lo que más me gustó fue la parte práctica y de aprendizaje activo de la formación.
Andrea Kerekes - Accenture Cluj
Curso - n8n for Beginners: Modern Automation with Latest Features
Traducción Automática
